基于胖树的启发式P2P资源搜索算法研究

针对非结构化的P2P资源搜索应用需求,提出了基于胖树的启发式P2P资源搜索算法.通过构建基于胖树的P2P资源网络结构,高效率地对P2P上的各种资源进行管理.采用基于启发式的搜索策略利用每次资源搜索的反馈结果,对搜索路径进行调整.测试表明,P2P资源搜索算法相对于传统的Chord算法在搜索跳数减少约60%,对网络资源搜索平均延时缩短50%.

非结构化P2P网络搜索策略研究

研究了非结构化P2P网络中两种基本的路由策略和启发式P2P搜索策略,详细分析了非结构化P2P网络中的七种不同的启发式搜索策略,对它们进行比较并论述每种策略的实现机制及其优缺点。

P2P网络服务器部署方案及其启发式优化算法

为了更好地利用服务器提升P2P网络的性能,提出了一种P2P网络服务器最优化部署方案.该方案将如何部署有限的服务器资源来满足尽量多节点的问题,转化为一个带有约束条件的最优化问题.考虑到极坐标空间适合于表达长度相关的约束条件,例如部署方案中的约束条件,提出一种基于极坐标映射的启发式算法,解决P2P网络服务器最优部署问题.相比于通常的使用罚函数的启发式算法,该算法可以有效地减小搜索空间,其性能的改善在搜索空间维数高的情况下更加显著.实验结果表明,所提出的服务器部署方案可以满足更多节点的需求,能够有效提高P2P网络的性能.

基于最近邻搜索算法分组式P2P网络拓扑模型

为了在P2P环境中实现资源的更快更精确搜索,引入兴趣相似度计算方法,提出一种基于最近邻搜索算法的分组式P2P网络拓扑模型。在这个模型中,采用余弦相似性方法计算共享资源的相似程度;相似程度较高的节点形成朋友节点进行逻辑连接,兴趣相近的节点聚集成一个小组,结合缓存机制实现共享资源的高效搜索。模拟实验查询结果表明,兴趣相似度Sim值越大资源搜索越精确。模型中相似度的引入增强了P2P网络中资源定位的准确率,提高了搜索效率。

对等网络(P2P)搜索策略的探讨研究

探讨了几种流行P2P搜索策略的发展动机和原理,分析P2P网络搜索技术及特点,并比较其优劣,展望了当前主流的P2P搜索的研究热点和未来发展趋势,并提出自己的一点思考和看法。

针对非结构化P2P网络稳定性的搜索策略

对于分层非结构化P2P网络,到目前为止,节点稳定性是影响搜索结果的一个主要原因。提出建立一种维护模型来有效提高这种分层非结构化P2P网络的稳定性。在此维护模型中,普通节点作为一个隐性的备份,在超级节点退出时,取代超级节点成为新的超级节点,使得整个网络具有较好的鲁棒性。并详细介绍了该算法的实验。同时,在一定程度上优化了分层非结构化P2P网络的搜索算法。该维护模型的核心是一个取代算法。

浅析P2P网络资源搜索策略

在P2P资源共享系统中，需要解决两个方面的问题：资源搜索和资源传送。发现拥有目标资源的对等点是P2P技术的难点，因此研究P2P网络资源的搜索策略具有重要意义。

基于P2P技术的Gnutella网络搜索路由机制的改进

介绍了分布式P2P网络Gnutella模型消息搜索路由机制,在分析其存在大量冗余数据包传输问题的基础上,提 出了一种基于分布式存储路由信息的搜索路由机制的改进策略,能有效地提高网络可扩展性和减少消息冗余。

基于JXTA的层次性P2P搜索引擎框架的研究与设计

提出了一种用层次性P2P搜索体系来解决集中式搜索中的中心节点瓶颈问题,以及纯粹P2P搜索中的查询消息风暴和网络扩展性问题,并在P2P应用开发平台JXTA上开发了层次性P2P搜索系统原型,在小规模网络上进行了测试.测试结果验证了所提出的层次性P2P搜索体系结构及相应查询路由机制是可行的.

P2P群体管理体系结构的搜索优化和自组织性研究

资源搜索和节点管理一直是非结构化Peer-to-Peer(P2P)网络研究的热点。很多不同的搜索策略和分组方案在面临高转换率,freeriding和whitewashing等特殊安全问题时将无法达到原有的性能和效率。文章提出了一个开放的具有抵抗上述特殊问题的群体管理体系结构。主要工作包括:(1)一个新的群体管理体协结构及对应的协议和双层树结构;(2)基于缓存的捷径技术和关键拓扑群体分组技术来优化搜索策略。性能评估表明提出的体系结构具有更好的搜索性能、开放性和对抗特殊问题的能力。

双边密封竞标下的动态P2P网络借贷拍卖机制

在P2P网络借贷交易的双边市场特征下,提出了双边密封的动态关闭式拍卖机制,并提供了两种不同情形下的模型.这类机制满足激励相容特性,有利于降低羊群效应,并且贷款人和借款人在拍卖中可以根据不同定价采取不同的响应策略.通过数值计算,将该机制分别与拍拍贷平台的撮合机制和Prosper平台的拍卖机制进行了比较.结果表明,该机制的支付成本低于拍拍贷机制和Prosper机制的支付成本,并且借款人可以根据自己对借款需求的紧迫性选择不同的拍卖策略.

无结构化P2P网络的路由算法

针对无结构化P2P网络的洪泛搜索与随机漫步机制的盲目性,提出了一种利用Hash函数与M-tree技术将文件聚类后,再利用路由表完全分布式存储索引指针的新的路由算法。该算法使每个节点的路由表主要记录拥有各类资源的高能力节点指针,并利用概率统计的方法不断地更新路由表项。当节点收到搜索以后,通过查询路由表,只需一跳就进入能以最大概率回应的节点处查找,并能以较低的网络时延命中多个优质资源副本,达到了高速并行下载的目的。仿真试验和数学分析表明该算法有效地减少了盲目搜索造成的网络流量,提高了查找成功率,并且具有越稀缺的资源越容易找到的特性。

一种基于IP地址随机测度的P2P主机识别算法

P2P流量的迅猛增长加剧了网络拥塞状况,P2P流量识别为网络管理提供了基本的技术支持。首先分析了P2P节点远端地址分布特性,在此基础上,提出了IP地址随机测度的特征用于衡量远端IP地址的分散性,并给出了一种基于IP地址随机测度的P2P主机识别算法。实验表明该算法能有效识别P2P主机,误报率低。

基于P2P的区域教学资源共享设计与实现

随着广大的网络终端节点的计算和存储能力以及连接带宽的增长，P2P结构的网络具有很强的存储与计算能力、灵活性等特点，将其应用于区域教学资源共享将有利于提高各高校资源利用率，降低各高校对资源的投入成本尤其是避免了资源的重复建设。该文正是为了解决区域内各高校资源方便地实现共享的问题，在对现有P2P技术与网络应用特性进行研究的基础上，设计一种基于P2P的区域教学资源共享系统。

P2混合动力离合器辅助发动机起动控制方法研究

为实现P2构型混合动力系统离合器辅助发动机起动的平顺控制,提出一种离合器与电机协调控制方法。建立了P2构型混合动力系统的动力学模型,并对离合器辅助发动机起动的控制过程进行了仿真分析。制定了离合器前馈+反馈并结合扭矩观测的控制策略,通过增加电机转速与DCT离合器之间的滑摩差,避免了起机过程中出现的转速波动给车辆带来冲击,同时给出动力电机扭矩的控制方法,实现了扭矩的合理分配。仿真分析和整车试验表明,所提出的扭矩控制方法可有效避免P2构型混合动力系统离合器辅助起机过程的冲击,实现了发动机起动各阶段的平稳过渡,确保车辆行驶的平顺性和舒适性。

一种嵌入式BitTorrent优化策略

BitTorren(tBT)的Optimistic Unchoke算法为BT下载带来了一定程度的不公平性。利用该缺陷,消极上节点可以通过维护大量的伙伴节点来获得较高的下载速率。普通BT客户端维护伙伴节点的机制不适合于内存和网络连接数受限的嵌入式平台。论述了一种针对嵌入式BT的伙伴节点维护策略。该策略通过有效维护大量的可用节点,在满足嵌入式平台内存和网络连接数受限、上传速率低的条件下,利用Optimistic Unchoke机制来增加获得节点服务的概率,从而提高客户端的下载性能。

基于P2P模式的企业即时通讯方案中关键问题研究

本文结合企业即时通讯特殊需求提出了一种基于P2P模式的企业即时通讯方案,对方案中的关键问题进行了研究,并实现了部分程序设计。该方案具有两个显著的优点:第一它是纯P2P模式的,不需要中心服务器,既节省了费用又提高了安全性;第二它具有平台独立性,能在Windows、Linux等操作系统上运行。