基于脑启发的类增量学习

现有的类增量学习方法多是采用存储数据或者扩展网络结构,但受内存资源限制不能有效缓解灾难性遗忘问题。针对这一问题,创新地提出基于脑启发生成式重放方法。首先,通过VAE-ACGAN模拟记忆自组织系统,提高生成伪样本的质量;再引入共享参数模块和私有参数模块,保护已提取的特征;最后,针对生成器中的潜在变量使用高斯混合模型,采样特定重放伪样本。在MNIST、Permuted MNIST和CIFAR-10数据集上的实验结果表明,所提方法的分类准确率分别为92.91%、91.44%和40.58%,显著优于其他类增量学习方法。此外,在MNIST数据集上,反向迁移和正向迁移指标达到了3.32%和0.83%,证明该方法实现任务的稳定性和可塑性之间的权衡,有效地防止了灾难性遗忘。

某型复杂工程机械变速箱体复合工艺约束机加工线平衡研究

为解决机加工生产线平衡问题所包含的加工任务刀具需求、机床类型需求、加工方位约束、“紧密”型和“或”型约束等复杂条件,建立了机加工生产线平衡数学模型,并采用含多重筛选机制的粒子群算法进行了求解。首先,建立了满足此复杂实际约束条件的机加工生产线平衡问题数学模型;然后,采用粒子的位置坐标作为粒子群搜索的权重信息,进行了加工任务、集中任务的选取,并设计了多重筛选机制构造启发式任务集生成规则;采用此规则对待分配加工任务进行了多重筛选,以得到可供直接分配的加工任务集合,粒子群算法(PSO)从此集合中依次选取了加工任务,构成了完整的解,并形成了具体的任务分配方案;最后,为提高程序的实用性和可视性,设计了加工任务的甘特图生成模块,通过对某复杂工程机械变速箱体零件的实际案例研究,将简化后的任务信息代入算法进行了求解。研究结果表明:该方法实现了多组平衡率高于90%的优化结果,在节拍时间为1120 s时,得到94.66%的较高平衡率,排产方案表格内容与甘特图显示一致;算法推演结果满足设定的多种复合约束条件,通过与人工排产对比说明了该算法的有效性并具有较好的经济性、实用性;对柔性生产案例进行探讨,证明该算法运算结果具备一定的生产柔性。

循证视角下的中小学英语说课实践与策略

说课是中小学教师专业发展的一种教研形式,能够有效促进教师钻研教材、建立课程意识、提升教学设计质量和发展教学技能。但当前中小学英语说课存在诸多问题,如:模式化,特点不突出;理论与实践脱节,阐释不充分;缺失对课堂生成策略的描述,学习成果产出过程不清晰。针对上述问题,本文提出解决三个解决思路:一是体现循证的教学逻辑,二是突出理论与实践结合的过程,三是描述课堂的启发生成。为了促进说课的生动性和启发性,笔者还建议教师采用五个策略,即多模态式说课、立体式说课、特色式说课、数字化说课和研究性说课,从而整体提升说课效果。

基于模糊测试的网络协议漏洞挖掘研究

随着网络应用程序的发展,网络协议安全性的要求不断提高,模糊测试成为研究热点。在总结了当前研究方向的基础上,重点研究了网络协议识别方法和网络协议的测试用例生成,在启发式搜索算法和概率权值的基础上提出了基于参数权值的启发式模糊测试框架。同时,选取现有模糊测试漏洞挖掘工具Peach进行扩展,其中数据生成模块采用基于参数权值的启发式输入追踪技术,利用IDAPRO提取函数的启发因子形成的启发规则指导测试用例生成过程,基于参数权值确定测试用例的发送顺序。最后,采用开发工具对常用的FTP协议进行了验证,通过测试结果验证了基于参数权值的启发式模糊测试框架达到了预期效果。

法位实用写作修辞

基于法位语言理论发展起来的法位修辞，是写作过程导向的现代实用修辞。它注重读者分析以及多视角观察、研究问题等修辞策略。首先，读者是写作情景的核心因素之一，参与意义的发现与构建。因此，读者分析策略在写前构思阶段起着核心的作用，是写作修辞的基本原则。法位修辞的读者分析策略集中体现在“位”与“非位”的思想中。法位修辞认为构思谋篇是一个发现即问题求解的过程。通过使用九元求解矩阵启发工具，从多种视角探索同一个写作话题，学生可以生成合理的认识和具有创意的话题内容。

一种不确定条件下飞机动态调度算法

针对飞机动态调度问题,分析航空公司航线时空网络特点,构建飞机动态调度时空网络路径图,定义剩余飞机的飞行路径,建立飞机动态调度模型。通过启发式的改进列生成算法迭代循环求解和分支定界策略的采用,寻找最优飞机动态调度飞行路径,生成动态调度方案。