吸入因子:汽车尾气污染健康影响的一种评价方法

吸入因子的概念是从人体健康角度评价污染物危害的一种方法。该文概述了此概念的历史发展与现实意义,并对其定义计算进行了分析探讨,认为其计算方法大致可分为以空间区域为研究主体和以人群为研究主体两种,而后者更适合于汽车尾气污染吸入因子的计算。在汽车尾气污染吸入因子的计算中,需要对相关人群进行调查研究,将其时间-活动方式与微环境浓度相结合,这其中,微环境暴露浓度模型的建立将是一个关键。

城市主要大气污染源的人群吸入因子研究

本文基于吸入因子概念和CALPUFF扩散模型,以佛山市为例子,对城市工业废气排放和机动车尾气排放两种重要的大气污染来源对人体健康的影响进行量化计算及分析。

机动车污染吸入因子的研究进展

当前,机动车排放已成为我国城市空气污染的重要来源,严重威胁着人群健康。近年来,作为衡量污染源造成人群健康风险的工具,吸入因子的概念、研究方法得到国内外大气污染控制领域专家和学者的关注。在我国污染控制策略沿着"总量-质量-风险"的路径逐步优化过程中,吸入因子整合了大气污染物排放特征以及公众健康风险信息,形成综合度量指标,应用于大气污染控制政策的公众健康效益评估。该文综述了近年来国内外机动车污染吸入因子研究方法现状及其在空气污染控制政策上的应用进展。

双吸式吸油烟机污染捕集能力研究

吸油烟机是常见家电设备之一。本文通过数值模拟分析的方法对比了双吸式吸油烟机的顶吸与侧吸口在不同排风比例下油烟捕集情况,并使用捕集效率和吸入因子对比了捕集差异和呼吸区污染物暴露情况;在吸油烟机排风量为400m3/h、600m3/h和800m3/h的条件下,进行了0〜8cm的顶部吸气口长度(顶吸口排风比例约为0〜40%)仿真分析。研究发现,在400m3/h排风量时,顶部吸气口长度为8cm(顶部吸气口排风40%)时捕集效率最佳;在600m3/h排风量时,顶部吸气口长度为2cm(顶部吸气口排风10%)时捕集效率较优;在800m3/h排风量时,顶部吸气口关闭时捕集效率最好。由此可见,双吸式吸油烟机应基于实际的运行排风量实时调节顶吸与侧吸口排风比例。

中欧班列开行带来的港口城市居民健康效益研究

中欧物流货运方式自中欧班列开行后在逐步发生变化,中欧班列承担着越来越多的货运运输任务,同时,国际航运带来的污染物排放一直被低估。经过测算,中欧班列比国际海运产生的大气污染物少,采用中欧班列运输的货物能够减少沿海港口居民因大气污染带来的就医费用,因此可以视为中欧班列的开行给沿海港口城市居民带来了健康效益,以此为我国继续大力推行中欧班列建设提供依据。

城市重要货运走廊污染物排放及人群暴露研究

近年来随着电子商务和物流全球化的快速发展,货运需求不断增长,导致各种污染物的排放也显著增加,这会严重影响附近居民的生活质量。为了量化这种影响,建立了货车污染物排放造成的人群暴露的计算方法。通过本地化后的MOVES(Motor Vehicle Emission Simulator)模型对上海市外高桥区域路段级别的货车PM10、PM2.5和NOx单车排放因子进行估算,并计算路段的污染物排放量。之后通过手机信令数据识别不同时段人群在研究区域的聚集特征,通过单箱式模型计算吸入因子并计算污染物单位排放量所造成的一段时间中污染物人群暴露量,从而量化外高桥地区货车污染物排放造成的健康影响。研究发现:暴露与货车流量和人群密度呈正相关;快速路附近的暴露程度大于城市道路附近。此外,外高桥区域多户和较旧的房屋结构比例较高,导致室内暴露程度高于室外暴露程度。

湖南省大气污染物排放与人体暴露水平研究

基于吸入因子概念 ,建立了污染物排放造成的人体暴露的计算方法 .应用CALPUFF长距离扩散模型和多元回归分析对湖南省 1 7个电厂 (2 4个排放源 )的一次细颗粒 (PM2 5)、SO2 和NOx 排放进行了研究 .结果表明 ,在半径 5 0 0km范围内 ,PM2 5、SO2 - 4和NO- 3 的平均吸入因子分别为 9 73× 1 0 - 6 、2 3 9× 1 0 - 6 和 2 4 7× 1 0 - 6 .回归分析表明 ,PM2 5的吸入因子与烟囱高度及人口数量有很高的相关性 (R2 =0 83 ) ,SO2 - 4吸入因子与烟囱高度无关 ,与人口数量有较好的相关性 (R2 =0 64 ) ,而NO- 3 的吸入因子与烟囱高度、人口数量的相关性较高 (R2 =0 74 ) .基于回归方程和人口分布地图 ,对湖南省污染排放的吸入因子进行区划 ,得到的吸入因子等值图反映了人口分布对吸入因子的影响 。

2005年中国气态α-HCH的人体暴露和健康风险分析

为评估由我国大气中α-HCH所导致的人体健康风险,利用CanMETOP模拟的2005年日均α-HCH大气浓度,基于吸入因子和致癌风险进行研究。结果表明年吸入因子呈东部>西部,北部>南部的特征,东中和东北部地区的吸入因子分别主要由人口密度和α-HCH大气浓度贡献,东中和东南部地区的个体健康损失小于东北地区,东中和东南部地区年内逐月吸入因子分配较为均匀,而东北地区主要集中的夏季,东北地区个体致癌风险系数明显高于中部和南部。推测由其它污染物所形成的暴露风险具有类似的时空分布。加之夏季东北地区集中降水所形成的湿沉降以及气温升高等因素,使摄食暴露和皮肤接触暴露增大,东北地区人群的复合暴露风险将显著大于其它地区。