基于数据挖掘对头痛吸嗅方的用药规律分析

目的基于数据挖掘技术,探索头痛吸嗅方的调治规律。方法收集《中医方剂大辞典》、中国知网、万方数据、维普中文期刊从建库至2022年8月30日收录的运用吸嗅疗法调治头痛的方剂,并提取组成、主治病症等信息。采用SPSS 25.0进行频次分析,采用SPSS Modeler 18.0分析药物配伍关联规则。结果共纳入方剂50首,涉及3种剂型和5种用法,以散剂(92%)和搐鼻法(62%)为主;包含98味药物,以解表药和活血化瘀药最为多见,常用药物为川芎、芒硝、细辛、乳香、白芷、雄黄。性味归经方面,药物的性以温为主;味以辛、苦居多;归经以肝经为主。关联分析得到川芎—青黛、乳香—没药—雄黄、乳香—没药—川芎、川芎—石膏—芒硝等核心药对11个。聚类分析挖掘出3个治疗不同证型头痛的吸嗅方潜在新方组合,瘀血阻络证常用药物组合为乳香、没药、芒硝、雄黄,风热证常用药物组合为薄荷、青黛、川芎、石膏、细辛,风寒证常用药物组合为白芷、鹅不食草、丁香、麝香。结论本研究利用数据挖掘方法初步分析了头痛吸嗅方的调治规律,结果表明,吸嗅方治疗头痛以散剂为主要剂型,主要使用方法为搐鼻法,体现“辛以解表,寒温并用,化瘀行气止痛”的治疗原则,强调从肝论治。建议护理人员在临床工作中,根据头痛患者的证型,辨证施护,并在有医嘱的前提下选用合适的吸嗅方剂型及给药方法,以更好地发挥中医护理的优势。