旅游地吸引力因子分析法及其数学模型

从旅游地吸引力的角度分析旅游地旅游发展状况,对旅游地吸引力因子进行分析,建立系统分析图和作用图,从而建立旅游地市场吸引力的数学模型;通过该模型预测了安徽淮北的旅游发展状况,从而对该地旅游决策提供参考;最后是该分析法和模型的优缺点。

基于重要—功能双维度的会展场地参展商吸引力因子研究——以福州海峡国际会展中心为例

近年,习近平主席多次出席中国国际进口博览会、中国北京世界园艺博览会等重要展览活动,并发表主旨讲话。可见,会展已成为展示政策、思想、文化,推动经济、政治、文化、社会与生态文明"五位一体"总体布局与发展的重要平台。那么,作为会展平台承载实体的会展场地又是如何发挥作用,吸引参展商前来参展的呢?这是一个值得探讨的问题。本文以福州海峡国际会展中心为例,设计一份拥有20个会展场地属性的研究方案,并以2019年海交会参展商为研究目标,继而基于李克特五点量表与重要—功能双维度评价分析了会展场地吸引参展商的具体因子,研究发现目的地属性仍然是吸引参展商出席展会或商业活动的基本因子。

基于主成分Logistic模型的商圈吸引力因子分析

重力模型是地理学的经典模型之一,常用于解释和预测人口、货物、交通、财富等的移动现象。其中Huff模型被广泛用于预测商圈规模,但目前多数研究以商场的面积作为吸引力的度量指标,不能准确反映商场真实的吸引力,造成模型预测的误差。本文针对Huff模型常使用规模表达商圈吸引力的不足,在对购物中心吸引力进行总结的基础上,选择了深圳市5个具有代表性的大型购物中心(或商圈)进行问卷调查。利用因子分析方法识别出6个影响购物中心吸引力的因子:可达性因子、环境因子、私家车出行因子、多功能因子、商品因子和个人特征因子。基于主成分Logistic模型,分析购物中心吸引力的显著影响因素及权重。最后,通过对比不同参照系下购物中心的显著性因素,对商圈吸引力因子进行可靠性检验。本文的分析方法及结果可为Huff模型等的精细化建模提供基础。

基于感性意象的动漫角色形象评价

为了弥补在动漫角色形象的设计中设计师与观赏者之间的认知差异,通过观赏者对动漫角色形象的感性意象认知进行了探索性的研究,提出基于感性意象的动漫角色形象设计评价方法,建立观赏者与设计师之间的感性意象认知匹配模型.通过问卷调查、焦点小组和语差法感性意象评价等实验方法得到观赏者数据,经因子分析法统计数据,提取了动漫角色形象的6个吸引力因子:总体感觉、能力特质、个性魅力、设计元素、所处情境和造型设计,建立观赏者感性意象与动漫角色形象之间的映射模型.以动画片《郑和下西洋》的主要角色为例,构建评价因子知识库和通用的计算机辅助动漫角色形象感性意象评价系统.基于此系统,设计师可以快速获取观赏者对动漫角色形象的评价,提高动漫作品的开发设计效能,验证了基于感性意象的动漫角色形象设计评价方法的有效性.

中国网络信息流的空间结构模式分析

信息流在社会空间结构研究,尤其是在城市空间结构研究中占据越来越重要的地位,本文以CERNET的数据为基础,分析了信息流的等级结构和流动模式,揭示了我国互联网网络结构的空间特征,并对其未来的发展变化提出了初步的设想以及对未来研究方向和方法的一些建议。

改进节约蚁群算法求解物流配送车辆路径问题

针对节约蚁群算法在求解车辆路径问题易陷入局部极值的不足,提出一种基于连接表扰动策略和吸引力因子局部搜索的改进节约蚁群算法。该算法在陷入局部最优后,引入连接表扰动策略以帮助算法跳出局部最优,该策略在每只蚂蚁进行解构建之前,随机禁忌若干条吸引力因子较大的边以增加算法的勘探能力;同时采用吸引力因子局部搜索优化每只蚂蚁的解,该局部搜索利用吸引力因子引导局部搜索。实验结果表明,改进节约蚁群算法求解车辆路径问题时优于原有节约蚁群算法以及多种已有算法。