双出口疏散吸引区域模型建立与模拟分析

为研究建筑体内人员疏散的出口选择行为,提出基于元胞自动机的人员疏散模型。以学校常见的双出口教室为例进行研究,建立双出口疏散吸引区域模型,得出人员密度较低和较高时疏散吸引区域边界的函数表达式,指出人员密度较高时,边界函数基本满足边界到出口距离的平方之比等于出口的宽度之比;通过对出口宽度、人员数量和出口位置等参量进行仿真分析,充分验证了提出的双出口疏散吸引区域模型的合理性;研究结果有助于合理分配疏散人员,充分发挥建筑疏散的潜在能力。

轨道交通站点吸引区域模型构建及算法

在分析轨道交通站点吸引区域研究现状的基础上 ,指出了存在的不足之处 .基于合理的假设 ,讨论了单线及双线线网站点吸引区域的确定方法 ,并建立了一般情况下轨道交通站点吸引区域模型 ,给出了模型的算法 。

高速公路经济带吸引区域与开发模式研究

本文根据区域经济的点轴开发理论和生长轴理论以及交通系统工程方 法，研究了高速公路经济带的吸引区域、吸引半径等问题；在此基础上， 对我国高速公路经济带的组成结构进行了案例分析，计算了合宁高速公 路吸引半径和吸引区域，论述了高速公路经济带开发的三种模式。

福建经济中心吸引区域的空间格局及变化趋势研究

依据福建省 2 3个地、县级市的有关资料 ,运用主成分分析定量地衡量它们的综合实力 ,然后根据省情拟定13个经济中心 ,进而依据经济空间相互作用原理探讨了福建省经济中心的强、弱吸引区域 ,并据此来预测区域经济未来的空间变化趋势。

轨道交通环线站点环内吸引区域研究

城市轨道交通设施是城市建设中投资最大的基础设施之一,而轨道交通环线在体现其方便快捷的特点上发挥了重要的作用,吸引了众多的客流.本文从轨道交通站点吸引区域一般模型出发,研究环线上的基本站点和换乘点的各自吸引区域,给出了吸引区域的数学模型(数学方程),计算出各自的环内吸引区域面积,这对于合理规划环线路网,合理确定站点位置,有着一定的意义.

PLN网络吸引区域的定量分析

本文证明在ＰＬＮ网络中适当给定广义Ａ－学习律，可使网络满足如下条件：（１）所有训练样本都是稳定状态；（２）每个稳定状态具有最大的吸引域；（３）具有很快的收敛速度．由此可见，将这种ＰＬＮ网络作为联想记忆器是很理想的．

基于吸引区域的多模态脑磁共振图像仿射配准

针对单个对象的多模态脑磁共振图像之间的几何形变较小的情形,为达到全局优化的目的,提出一种基于吸引区域的多模态脑磁共振图像仿射配准方法.把配准优化搜索过程分成两个步骤:寻找包含全局最小值的吸引区域和在吸引区域中进行最小值搜索.该配准优化使用吸引区域里目标函数的近似对称性予以实现.对于正常人群和脑胶质瘤患者群,进行了磁共振T1加权和扩散加权图像之间多模态配准实验,并使用两种相似测度对3种不同的配准方法进行评价,实验结果表明:该方法与传统的局部优化方法相比,配准后的相似性测度均有显著性改善.

两轮自平衡车的吸引区域估算方法

在很多情况下,精确求解系统的吸引区域是非常困难的。以两轮自平衡车为例,利用二次Lyapunov函数的坐标变换方法来扩大吸引区域估算值。通过与吸引区域估算结果的对比,证明该坐标变换方法的有效性和计算的简便性。最后运用开源的Python程序仿真验证了在吸引区域范围内的初始条件,均可通过PID线性控制器使车体平衡稳定。

接驳地铁站的共享单车时空均衡性分析与吸引区域优化

共享单车是接驳地铁出行的最有效选择之一,但共享单车的时空分布不均问题对使用者和管理者造成了很大的不便,尤其是早高峰期间出现这种问题更会大大降低2个交通系统的运行效率。因此,研究用于接驳地铁出行的共享单车的时空均衡性特点对提升早高峰期间的通勤效率有一定意义。为了了解接驳地铁骑行的时空均衡性特点,本文以厦门市作为实验区,将厦门市早高峰期间接驳地铁站的骑行作为主要研究对象,基于出行OD提出了新的地铁站吸引区域建立方法,基于出行特点提出了考虑地铁站点的单车聚类方法。本文还从潮汐比统计角度和吸引区域角度对各个地铁站的早高峰整体出行均衡性做了分析,从时空角度对早高峰中不同时段的地铁站接驳骑行的时空均衡性做了分析,通过分析得出了3种角度下各个地铁站点均衡性的相似点与不同点,结果表明:(1)根据潮汐比特点,地铁站对骑行的接驳职能可划分为4类,分别为起始型,均衡型,到达型和不适合接驳地铁出行型,反映了各地铁站点的总体接驳特征;(2)地铁站对接驳骑行的吸引区域与潮汐比特点有所差别,其主要影响因素为地铁站点的地理位置及周边土地利用类型;(3)对于时空均衡性分析结果而言,潮汐比对时空均衡性层面没有显著影响,其最大影响因素为周边土地利用类型。该分析结果能体现出厦门市早高峰期间与各地铁站接驳骑行的共享单车运行的差异性以及与地铁接驳效率的高低,以此来支持共享单车企业的重点区域调度和监管。

区域创业环境与创新平台对创业企业的吸引力研究

基于创业企业与创业环境、创新平台的交互作用视角构建区域创业吸引力评价指标体系,采用熵值法确定各指标的权重,以我国31个省(区、市)的统计数据为样本,计算各区域创业吸引力的综合评分。研究结果表明:平台建设、服务绩效、基础设施、金融支持、商务环境、教育培训、开放程度以及政府政策是影响区域创业吸引力的关键因素,其中创新平台建设对区域创业吸引力的影响作用最大;各区域的创业吸引力存在异质性,整体上呈现从东到西逐渐降低的梯度分布格局。因此,为提高我国各区域的创业吸引力,必须采取相应的针对性对策。

不同时刻地铁站接驳共享单车的均衡性及影响区域分析

本文以深圳市连续两周全天候共享单车骑行数据为研究对象,从与地铁站接驳出行的角度出发,将地铁站分为均衡站点、亏损站点和盈余站点,分析城市地铁站在不同时刻的均衡性特点;并对骑行的非地铁端OD点进行边界提取,获取不同出行模式下不同时刻的地铁站接驳骑行的吸引区域。结果表明:①地铁站在城市中心城区和相对偏远且骑行量较少的地区均衡性较好,而在住宅区较为密集的地区均衡性较差。②中心城区综合土地利用程度较高地区,地铁站对接驳骑行的吸引区域较大,而在单一土地利用地区(住宅小区)吸引区域较小。

运用雷利法则确定区域平均零售吸引力

商圈的确定无论在微观经济还是在宏观经济中都具有十分重要的意义,本文在传统的雷利法则基础上,提出了区域平均零售吸引力的概念,并对雷利法则进行了扩展。

差分系统的渐近稳定性定理及渐近稳定性区域

本文首先给出了一个利用构造Ｌｉａｐｕｎｏｖ函数来判别差分系统渐近稳定性的定理，此定理改进了已有结论［１］且在应用上更为方便．然后，给出了对于自治差分系统，求其渐近稳定区域或吸引区域的几个定理．

吸引区估计的V函数方法

对渐近稳定的有关定理作了一些改进 ,在此基础上讨论了平凡解X

非线性系统鲁棒吸引的动态补偿方法

考虑非线性不确定系统的鲁棒吸引问题,借助于动态输出反馈,构造了两类控制律。这两类控制律分别可使相应的闭环系统被一任意小的区域鲁棒吸引,或被一预先设置的区域有限吸引。

输入向量控制细胞神经网络全局指数稳定

利用输入向量来控制细胞神经网络的稳定性.所得结果表明,当输入向量的绝对值大于某个仅仅只与细胞神经网络的物理参数有关的值时,不附加其它任何条件,细胞神经网络是全局指数稳定的.也讨论了输入向量的部分分量的绝对值大于某个仅仅只与细胞神经网络的物理参数有关的值时,细胞神经网络的全局指数稳定性,所得结论推广和改进了某些已有文献的相应结果.

基于全局稳定性分析的大迎角飞控系统设计

针对飞机大迎角非线性动力学系统 ,提出用全局稳定性分析方法指导大迎角控制律设计 .首先利用非线性分叉分析方法研究了大迎角非线性动力学系统的结构稳定性问题 .在此基础上 ,通过合理选择平衡点线化方程 ,采用特征结构配置方法设计调参的大迎角控制律 ,以使飞机的稳定飞行状态可延伸至大迎角范围 .此外 ,还通过时域数字仿真估算了闭环系统大迎角稳定平衡点的吸引域 .与其他方法相比可得到闭环控制系统的定范围渐近稳定性 ,而不仅是Lyapunov局部渐近稳定性 .

神经网络指数稳定性分析的一种方法

提出了一种非线性测度 ,利用这种非线性测度研究了一类神经网络的局部指数稳定性和全局指数稳定性 .得到了保证神经网络的平衡点唯一、全局和局部指数稳定的一些充分条件 ,导出了神经网络有多于一个平衡点的必要条件 .同时得到神经网络任意两个解的差的估计式 ,以及神经网络指数收敛的收敛率和神经网络局部指数稳定的吸引区域的估计 .所得结果是新的且不同于已有文献 。

密度分布非均匀的害虫和天敌生态模型的平衡解的稳定性

讨论一类密度分布非均匀的害虫和天敌生态模型平衡解的稳定性，得到该问题非负平衡解的存在性、渐适性和相应吸引区域。

关于电力系统的Lyapunov函数的构造

对于电力系统 (1)构造了一种新型的Lyapunov函数 ,并举例说明用它估计出的吸引域比以前的结果在某方向上有扩展 .