双因素理论视角下区域对“双创”人才吸引模型的研究--以在锡高校毕业生为例

文章以在锡高校毕业生为例,从双因素理论的视角进行了“双创”人才吸引力模型的构建。从“育得好、留得住”的角度提出了问题,通过头脑风暴法、调查问卷法提出了吸引要素并进行了排序;从双因素理论和实践分析的角度构建了“双创”人才吸引力模型;最后根据模型以及无锡的实际情况提出了“双创”人才培育的建议。

运用工业吸引模型作项目投资决策

作者运用北美石油公司采用的工业吸引模型，结合油田实际提出了一个比较简便直观、易操作的决策方法。从分析购买者、供给者、潜在进入者、替代产品，同行业现有竞争者５个主要力量对项目的吸引力，以及在竞争中所处地位的影响，采用吸引力模型和方格定位图，把项目的市场吸引力和竞争所处的位置直观表达出来。

基于单亲遗传算法和子像元/像元空间吸引模型的亚像元制图研究

混合像元普遍存在于遥感图像数据中。与传统的硬分类(Hard Classification)方法相比,在处理混合像元时,软分类(Soft Classification)技术可以避免信息丢失;但是,通过软分类技术获得的结果,仍然无法确定各分类在像元中的具体位置。子像元制图(或超分辨率制图、亚像元制图)技术能将软分类技术得到的结果转化为更高分辨率的图像,它能兼得软分类和硬分类两者的优势。将遗传算法的一个变种—单亲遗传算法应用于子像元制图,结合子像元/像元空间吸引模型,单亲遗传算法能直接获得子像元制图结果。以合成的图像和实际的土地覆盖图像为实验对象,通过目视比较和定量精度评价,与硬分类的结果相比,该方法能取得更高的制图精度和更好的结果。

文化吸引模型:文化进化的“重构性”解释方法

文化的进化机制包含“保存性”和“重构性”两种解释路径,前者主要借助生物进化思想描述文化进化,但其不恰当的过度类比简化了文化进化的复杂性和社会性;后者运用认知科学、系统科学等自然科学方法解释文化,认为文化进化是个体在一定群体范围内对包含具体内容和意义的文化项目的持续重构。文化吸引模型基于复杂系统科学提出了“文化吸引子”概念用以描述文化进化过程,指出文化进化始于个体对文化项目的重构,进而围绕文化吸引子,文化项目的变体以大概率相似和小幅重构的形式“再传播”,其出现频率的相对增加,最终形成了具有稳定性和相对明确方向的文化进化路径。在这个过程中,文化项目传播相似性较大的原因并非保存和复制,而是以转化概率较低的表现形式重构后的“再传播”。文化吸引模型揭示了新的文化进化机制,在实证层面得到了一定程度的分析验证,有力支持了“重构性”文化解释路径,代表了文化研究中自然主义解释方法的新趋势,同时也成为研究文化和其他社会现象重要的新工具。

基于离散吸引力模型的电动汽车充放电最优分时电价研究

随着电动汽车技术的快速发展和人们环保意识的不断提高,电动汽车的使用规模将不断扩大。而大量电动汽车的无序充放电行为,将会给电网的安全运行带来很大影响。文章基于离散吸引力模型,依据需求价格弹性的定义,推导出自弹性系数和互弹性系数的计算公式,并建立4类电动汽车充放电需求响应模型,统筹考虑电网公司和电动汽车车主双方的利益,运用基于遗传算法的多目标优化算法求解出1套最优分时电价方案来引导电动汽车的充放电行为。算例验证表明该模型求解得到的最优分时电价方案可显著地减少车主花销,降低配电网的网络损耗,平滑负荷曲线。

基于离散吸引力模型的用电需求价格弹性矩阵

分析用户对电价的响应是研究用电需求量随电价变化规律的关键,因此建立一种准确的需求价格弹性矩阵的计算方法十分必要。文中基于离散吸引力模型,依据价格需求弹性的定义,推导出自弹性系数和互弹性系数的计算公式,并通过数学运算,将离散吸引力模型线性化。运用SPSS软件对待估参数进行估计,得到分时电价下的需求价格弹性矩阵。运用该需求价格弹性矩阵结合历史电力需求量数据,可以预测未来时段不同力度的分时电价下的用电需求量。

基于吸引因子的无尺度网络演化模型研究

BA模型与BA推广模型的研究者认为时间越长节点的连接度越大,但真实系统中并不仅仅依赖时间的长短,因此提出一种吸引因子存在的无尺度网络演化模型。此模型中节点的度数变化与吸引因子有关,用计算机编程方法具体模拟了模型的生成过程,并得出同等网络规模下,吸引因子模型与BA模型的度分布。仿真结果表明,吸引因子影响下节点的度分布呈现幂律指数形式,近似于BA模型,仿真分析验证了理论的正确性。

基于词汇吸引与排斥模型的共现词提取

共现词提取在信息挖掘和自然语言处理中有着十分重要的地位。而传统的共现词提取方法仅仅局限在单一的一种统计量上 ,其结果十分不精确 ,需要人工再进行整理。本文提出了一种基于词汇吸引与排斥模型的共现词提取算法 ,并通过将多种常用统计量进行组合 ,改进了算法的效果。在开放测试环境下 ,所提取的共现词其用户感兴趣度为 6 0 87%。将该算法应用于基于Web的共现词检索系统 。

区域旅游系统吸引力模型研究

区域旅游系统是多等级系统,通过系统内各要素的协调与配合来实现客流、信息流和收益流功能。区域旅游系统吸引力是吸引旅游客流量的基础,影响吸引力的因素包括旅游者、旅游资源与旅游产品、旅游企业、旅游交通、旅游政策环境。以鄂东南地区对武汉市旅游市场吸引力预测为例,说明了该模型运用的方法和存在的问题。

混沌吸引子细胞模型的扩展与详述 (Ⅱ )(英文)

基于本文的第一部分中提出的理论 ,引入同步轨道、组合轨道、n_层周期轨道和随机分叉等概念 ,提出了一个混沌吸引子的分形分层结构 .这种结构对于理解混沌运动的确定性和随机性具有重要意义 .

基于旅游景区吸引力值模型对太原市旅游景区吸引力研究

旅游景区吸引力值模型是测算一个区域内的景区吸引力大小的一种模型。文章应用这一模型对太原市旅游景区的吸引力进行了研究,分析了太原市旅游景区吸引力的现状,并提出了提高太原市旅游景区吸引力的措施。

城市轨道交通站点吸引范围测定及优化策略分析

在城市轨道交通系统快速发展的时代背景下,站点布局与换乘设施的科学规划问题成为构建高效、一体化综合交通体系中的关键环节。通过构建基于广义出行费用的客流吸引模型,并以最小化乘客出行时间为目标,以乌鲁木齐市轨道交通1号线为实例,分析各种交通模式的出行效用,并计算各站点的客流吸引范围。研究发现,站点与城市中心区的距离以及站点所在区域的公共交通线路密度均对客流吸引范围产生显著影响,即距离城市中心区较远的站点,尤其是在公共交通线路密度较低的区域,其客流吸引范围相对更广。据此,提出区域针对性站点整改策略,以增强客流吸引力,为提升城市公交和谐发展水平提供理论支持。

基于AHP分析法的城市零售业商业集聚吸引力模型构建

商业集聚作为一种商业运作过程,对于城市零售业的发展影响巨大,这一课题成为流通学研究的热点。本文从文献综述和理论分析着手,循序渐进地揭示城市零售业商业集聚现象的经济学机制,通过借助AHP分析法来构建层次模型,对商业集聚吸引力的各因素权重进行量化和排序,定量和定性分析相结合来研究零售业集聚现象。研究发现,零售业商业集聚吸引力模型从宏观层面受政治法律环境、经济环境、社会和文化环境、技术环境的影响,在微观层面受交通便捷性、良好的购物内部环境、多层面的购物商铺组合、商品性价比、人员服务质量、商品售后服务质量等制约。

中国高校医学专业来华留学吸引力评价模型研究——以中南大学医学学科为例

随着“一带一路”倡议的稳步实施,我国来华国际学生人数稳步增加。为了更加全面、科学地了解高校的吸引力水平,文章收集了2018-2020年八所高校医学专业的实际指标,结合国际学生特点对人才吸引力内外因素进行了分析,构建了包含学校总体发展水平、专业实力及就业前景、学校国际水平及所在城市3个一级指标,世界权威机构三大榜国际排名、ESI学科评估、国际学生招生规模及占比等14个二级指标,并以中南大学医学专业视角,对八所高校人才吸引力水平进行定量分析。同时,结合中南大学医学专业国际学生的招生情况,提出了相关建议及对策。

基于细胞吸引子选择模型的蚁群优化车载网路由协议

为了实现车载自组织网络中远距离场景下高效稳定通信,提出了一种基于街道的自适应路由协议。首先,根据街道的连通性和时延提出了街道评价方法,并以此为依据提出了基于蚁群优化算法的路径搜索算法,用来寻找到达目的地所在路口的节点序列。其次,根据HELLO消息的接收比对相邻节点的通信质量进行评价,提出了基于细胞吸引子选择模型的下一跳决策机制。最终,数据包沿着路径搜索算法找到的路线进行转发,并依据下一跳决策机制选择邻居节点集中权值最高的节点作为下一跳。仿真结果表明,相较于其他4种路由协议,所提出的协议在不同车辆密度和CBR连接数目下,均保持着较为优异的数据包投递率和平均端到端时延。

考虑充电站吸引力的EV充电负荷时空分布模拟

电动汽车(electricvehicle,EV)充电负荷时空分布的随机性给电力系统的规划与运行带来了挑战。针对该问题,文章提出考虑充电站吸引力与交通耗时指数的EV充电负荷时空分布模拟方法。首先建立充电站吸引力模型,用以描述用户选择充电站的规律;其次对传统起点–终点(origin destination,OD)矩阵进行修正,用以描述EV的行驶和分布规律;提出交通耗时指数概念,量化用户的行驶耗时;进而使得充电站吸引力模型能够充分计及各种时空因素,通过模拟EV的行驶路径及荷电状态并结合充电站吸引力计算单体EV的充电负荷时空分布矩阵,进一步通过蒙特卡洛模拟推广至群体EV;最后以某典型城区为例,对比分析出租车和私家车的充电负荷形态及充电站吸引力和交通状况对充电负荷的影响,验证了文章所提模型和方法的正确性和有效性。

基于多尺度网格细胞的路径整合模型

针对类脑机制下空间位置自主推算问题,提出一种基于新型叠加算法的路径整合模型,通过引入多尺度网格细胞提高路径整合结果的准确性。在路径整合模型中,基于吸引子网络构建网格细胞与头朝向细胞模型,通过头朝向变化量来判断运行体的运行状态,完成不同运动的整合过程;采用动态权重值分别计算直线运动与曲线运动过程中多尺度网格细胞的位移变化量,提高路径整合的精度。仿真结果表明,单一尺度与多尺度网格细胞路径整合模型都能够完成路径整合,且在3000m的距离内,多尺度网格细胞模型误差不超过15m,证明了多尺度网格细胞模型能够提高路径整合的精度,验证了该路径整合模型的有效性。

无环境信息下多尺度网格细胞群空间表征模型

针对无环境信息条件下网格细胞空间表征问题,提出一种多尺度网格细胞群的空间表征模型。通过减少吸引子网络模型网格细胞的偏好朝向,使网格细胞具有特定的感应方向,仅对特定方向上的速度产生响应。基于改进的吸引子网络模型,构建多尺度网格细胞群,并对空间进行表征。仿真结果表明,改进后的网格细胞模型只响应相应方向的速度,准确整合速度信息,表征部分未探索区域,且适用于无环境信息条件下一维、二维空间。在100 m×100 m的区域,表征结果的误差不超过0.2 m,证明了该模型能够扩大网格细胞的表征范围,提高表征精度与表征能力。

考虑客户吸引力的轴辐式海运网络优化

针对轴辐式集装箱海运网络优化问题,引入了基于服务约束(服务质量\价格\时间)的客户吸引力因素,定量表示出客户吸引力对集装箱货运量的影响。以海运网络中航运企业的利润最大化为目标,建立了轴辐式海运网络优化模型。使用遗传算法求解,通过算例分析证明该模型及算法的有效性,并分析了不同的规模经济折扣率、托运人的决策偏好权重对航运企业利润的影响。

不同阶段的轨道交通定价模型研究

公共交通票价制定的合理与否对引导出行者出行方式选择,充分发挥各交通方式的效能具有重要作用。将出行者公交出行成本分为货币成本、时间成本和舒适性成本,确定各成本影响居民出行决策的权重。以轨道交通发展为轴线,基于城市轨道交通在不同发展阶段的差异性,研究不同阶段适用的定价模型,最后以南京市为例进行模型验证。