完全抛物吸引-排斥趋化系统爆破时间的下界估计

考虑定义在Ωℝ^(3)上的完全抛物吸引-排斥趋化系统.通过设置适当的辅助函数,利用微分不等式技术并推导辅助函数的微分不等式,得到了爆破时间的下界.

带有Logistic源的吸引-排斥趋化性系统的整体有界性和渐近行为

该文研究了有界区域ΩR^N(N≥1)中,齐次Neumann边值条件下带有Logistic源的吸引-排斥趋化性系统u_t=Δu-▽·(u▽v)+μ_1u(1-u),0=Δv+w-v,w_t=Δw+▽·(w▽z)+μ_2w(1-w),0=△z-z+u,其中μ_1,μ_2>0.证明了对任何非负初值u_0(x),w_0(x)∈C(Ω),解(u(·,t),v(·,t),w(·,t),z(·,t))整体有界.此外,如果μ_1,μ_2>1/16,那么当t→∞时,解(u(·,t),u(·,t),w(·,t),z(·,t))在L~∞模意义下渐近收敛于常数平衡解(1,1,1,1).

带源项的吸引-排斥趋化模型解的有界性

研究了以老年痴呆症疾病中小神经胶质细胞集聚现象为背景的一个趋化性吸引-排斥数学模型。对初始数据作合适的正则性假设,利用先验估计技巧和延拓准则,当Logistic阻尼充分强时,证明了带源项的吸引-排斥趋化模型的黎曼初边值问题存在有界的整体古典解。

全抛物型吸引-排斥趋化流体系统解的全局存在性

本文研究一类摩擦力驱动下的全抛物型吸引-排斥趋化流体系统的Cauchy问题.当初始数据满足适当的正则性条件时,通过引入相应的自由能泛函,在排斥占优或平衡或吸引占优且初值质量(χ1−χ2)∫R^(2)n0(x)dx≤8π的情形下,证明全抛物型吸引-排斥趋化流体系统经典解的全局存在性.

抛物-椭圆吸引排斥趋化模型的定性分析

考虑一个抛物-椭圆吸引排斥趋化模型.通过建立合适的熵不等式,利用不动点原理,Lp估计技巧,广义的Gagliardo-Nirenberg插值不等式和Moser迭代,证明了当细胞的初始质量满足条件‖u0‖L1(Ω)≤xαCNG时,该模型存在惟一的整体解.

一类带有非线性产生的吸引-排斥趋化系统解的整体有界性

讨论了一类带有非线性产生和logistic源的吸引-排斥趋化系统,ut=▽·(D(u)▽u)-▽·(Φ(u)▽v)+▽·(Ψ(u)▽w)+f(u),0=Δv+αuk-βv,0=Δw+γul-δw,在有界域Ω■Rn(n≥1)上并给定齐次Neumann边界条件,非负函数D,Φ,Ψ∈C2[0,+∞)满足D(s)≥(s+1)p(s≥0),Φ(s)≤χsq,Ψ(s)≥ξsg(s>1),且f(s)≤s(a-bsd)(s>0),f(0)≥0.证明了,如果吸引机制被排斥机制,logistic源及细胞自身的非线性扩散机制三者之一占优,即q+k<max {g+l,d+1,2/n+p+1},解将会是整体有界的.此外,在q+k=g+l=d+1,q+k=g+l>d+1或q+k=d+1>g+l这三种平衡条件下,解的有界性依赖于相关系数的大小.这扩展了 Tian,He和Zheng对拟线性吸引-排斥趋化系统关于解的有界性的结论.

融合吸引排斥和双向学习的改进粒子群算法

针对粒子群算法在计算时存在收敛速度慢、易陷入局部收敛等缺陷,提出了一种融合吸引排斥和双向学习的改进粒子群算法来提高算法的寻优能力。双向学习策略扩大了粒子的搜索范围、丰富了种群多样性;在吸引-排斥策略中,粒子能够分别被全局最优粒子和全局最差粒子所引导进而朝着更优的方向进化,提高了算法的局部寻优性能和收敛能力。同时,在双向学习策略中,为了克服单一性的学习因子和惯性权重在优化复杂函数时无法很好地调节寻优进程的问题,提出了双重自适应策略,更好地平衡群体中粒子的搜索行为。最后利用标准测试函数对该算法进行仿真验证,并与其他两种改进的算法对比。实验结果表明,在相同的实验条件下,改进后的粒子群算法在寻优能力和收敛速度方面具有明显优势。

国际投资自由化进程中的排斥与吸引博弈关系法辨——以韩国为例

国际投资自由化是经济全球化在国际投资领域中的反映,而经济全球化的内在动因又使其成为必然趋势;同时,它是在发达国家的鼓吹和主导下进行的,呈现出对发展中国家不平衡的结构。对国际投资自由化进程中的内在逻辑——政治学层面和经济学层面的分析可以推论出资本始终处于一种排斥—吸引这样一种矛盾和交互的博弈关系之下。而作为国际投资法所能作的选择就只有平衡这种博弈关系,寻求“最优理性决策”,使之秩序化。将这一理论用于韩国投资自由化的进程予以实证考察,可以得到正面和反面的论证。我国作为发展中国家,在掌握这一博弈关系的理论基础和借鉴韩国实践的成功经验之上,应该适时适度地对投资政策作出相应的调整,才可以主动和谐地融入国际投资自由化的浪潮之中,从而趋利避害,促进本国经济的发展。

迷迭香挥发物不同组合对假眼小绿叶蝉行为的调控

为探讨茶园群落中非茶植物气味引诱或驱避重要茶树害虫假眼小绿叶蝉的效应,遂将茶园常见杂草迷迭香挥发物中樟脑、α-松油醇和石竹烯分别配成10-2g/m L剂量,再等量组成混合物,在每个橡皮头上载100#L制成诱芯,附于素馨黄粘板上,于茶园中诱捕假眼小绿叶蝉,发现这种三组分诱芯明显地驱避假眼小绿叶蝉。将行为反应中分别对假眼小绿叶蝉呈现显著引诱效应的10-2g/m L樟脑、10-4g/m L石竹烯、10-6g/m Lα-水芹烯、10-4g/m Lα-松油醇和10-8g/m L桉树脑等量配成五组分混合物,同法制成诱芯,附于素馨黄粘板,诱捕假眼小绿叶蝉。发现五组分诱芯:(1)显著引诱假眼小绿叶蝉,诱效稍强于现价段茶园中使用的源于茶梢挥发物的诱芯;(2)每日诱捕的假眼小绿叶蝉数与天数呈抛物线关系;(3)加入液体石蜡作为缓释剂,可将诱效的半衰期延长2.5—4.0d;(4)18:00—6:00诱得的假眼小绿叶蝉数量占全天的70%—75%。分析认为:非茶植物迷迭香的挥发物中含有显著引诱假眼小绿叶蝉信息物质,这类信息物质制成的五组分诱芯的诱效较强,可以作为一种防治假眼小绿叶蝉的手段,早晨和黄昏是最佳诱捕时分。

求解无约束优化问题的类电磁机制算法

针对标准类电磁机制算法中电荷溢出和参数敏感的问题,提出了新的电荷计算公式;基于电磁场中的吸引-排斥原理,引导粒子沿着合力方向向较优的区域移动;为提高算法的局部搜索能力,结合邻域搜索技术来改进种群中的粒子.在此基础上,提出了求解无约束优化问题的类电磁机制算法.理论分析表明新算法以概率1收敛到问题的ε-最优解集.对28个标准测试函数进行了仿真实验,并和已有算法对比,结果表明新算法具有收敛快、求解性能好的优点.

符号网络下多智能体系统二分一致性的牵制控制问题

一致性是多智能体系统分布式协同控制的核心.以往关于一致性问题的研究大多集中在个体间只有正权重相互作用的网络中.现研究符号网络(网络中个体间既存在正权重相互作用又存在负权重相互作用)下二分一致性的牵制控制问题.针对外界输入仅作用于网络节点二元划分的同一簇个体和外界输入分别作用于网络节点二元划分的两簇中个体两种情形,给出其二分一致性稳态值的定量化描述,即如果外界输入只控制其中一簇的个体,则当外界输入作用为正(负)权重时,受到外界输入直接影响的一簇个体的状态收敛到外界输入(外界输入的相反数),另一簇个体状态收敛到外界输入的相反数(外界输入);如果外界输入以相反的权重符号分别控制两簇中的个体,则由正(负)权重外界输入控制的一簇个体状态收敛到外界输入(外界输入的相反数),另一簇个体状态收敛到外界输入的相反数(外界输入).仿真研究验证了所提出理论的有效性.