关于遗传算法收敛性的分析

通过对遗传算法搜索过程的分析，认为在问题空间中某些个体的存在是影响收敛的决定因素，因此定义了吸收串的概念，提出并证明了遗传算法收敛的充分必要条件．文章最后介绍了一种衡量遗传算法困难程度的方法．

活化MDEA与混合胺适应性研究

拟采用活化MDEA与混合胺两种溶剂处理天然气中的酸性组分H_2S和CO_2,基于活化剂PZ和DEA与CO_2反应的机理不同,针对高含碳不含硫和高含碳高含硫两种气质进行了研究。通过ASPEN HYSYS 9.0模拟软件,以典型活化MDEA(PZ+MDEA)与混合胺(DEA+MDEA)作为吸收剂,研究两者的脱硫脱碳效果。结果表明:针对高含碳不含硫天然气,在达到相同的脱碳效果和相同的酸气负荷前提下,采用活化MDEA作为吸收剂体现出明显节能优势;针对高含碳高含硫天然气,在达到相同的脱碳效果和酸气负荷的前提下,采用混合胺作为吸收剂更节能。

活化MDEA与混合胺适应性研究

拟采用活化MDEA与混合胺两种溶剂处理天然气中的酸性组分H2S和CO2，基于活化剂PZ和DEA与CO2反应的机理不同，针对高含碳不含硫和高含碳高含硫两种气质进行了研究。通过ASPENHYSYS 9.0模拟软件，以典型活化MDEA（PZ＋MDEA）与混合胺（DEA＋MDEA）作为吸收剂，研究两者的脱硫脱碳效果。结果表明：针对高含碳不含硫天然气，在达到相同的脱碳效果和相同的酸气负荷前提下，采用活化MDEA作为吸收剂体现出明显节能优势；针对高含碳高含硫天然气，在达到相同的脱碳效果和酸气负荷的前提下，采用混合胺作为吸收剂更节能。