基于神经网络自适应的吸收塔浆液PH值控制

为提高吸收塔浆液PH值控制系统的自适应能力以抵抗系统非线性及干扰的影响,提出了基于小脑神经网络的自适应PID控制器。推导了小脑神经网络自适应控制器,考虑到高阶微分对噪声的敏感性,控制器中只保留比例、积分和微分项,该鲁棒控制器兼有PID控制性能。为了验证鲁棒自适应PID控制器的性能,与常规PID和模糊自适应PID控制器作阶跃响应和抗干扰性能进行了对比,结果表明了鲁棒自适应PID控制器的优越性。

基于模型预测控制算法的脱硫控制系统优化

为了提升火电厂湿法脱硫系统的自动化控制水平,针对浙江温州电厂6号机组脱硫装置原自动控制系统控制效果差、自动投入率低、无法对净烟气SO_(2)浓度进行控制等问题,设计了一种基于多变量模型预测控制算法的控制方案,将净烟气SO_(2)浓度和吸收塔浆液pH值同时列为被控变量,并建立了以锅炉负荷为调度变量的脱硫系统线性变参数模型。在Simulink中对改进后的脱硫控制方案进行了仿真试验,并将该控制方案应用在6号机组的脱硫控制优化改造中。实际投运效果表明,该脱硫控制系统可以将吸收塔浆液pH值平稳地控制在安全区间内,同时将净烟气SO_(2)浓度时均值与设定值的偏差控制在±2 mg/m~3(标准状况下)内,保证了脱硫装置的安全高效运行。

火电厂烟气脱硫技术监督中发现的问题及处理

火电厂烟气脱硫技术监督工作是以烟气达标排放和节能减排为目标,对脱硫装置的运行情况进行监督。本文列举了火电厂烟气脱硫技术监督过程中发现的实际问题,并提出相应的处理措施,如:在使用低品质石灰石时,可适当降低吸收塔浆液pH值;烟气在线监测系统数据不准确,可能是测点安装位置不合要求,可利用高精度的碘量法对系统进行比对,并对烟气速度场系数进行修正等。针对以上常见问题,提出GGH泄漏导致脱硫效率低的诊断方法、脱硫吸收塔浆液密度在线检测仪表不准的应对方法等,以供借鉴。

百万火电机组脱硫运行效率影响因素分析

近两年鸳鸯湖电厂两台百万机组出现脱硫效率低的问题,总结出影响吸收塔效率的关键因素有3点:吸收塔浆液pH、浆液密度、氧化风量。鸳鸯湖两台机组控制好这3个因素后,至今吸收塔效率再未出现恶化情况,甚至入炉煤硫份达到1.8%,能够满足环保参数要求。但是保证以上参数正常,也需要设备维护以及运行参数调整,尤其要注意脱水皮带机脱水能力、脱硫废水投运情况等。