基于吸收Markov链的网络入侵路径预测方法

入侵意图和路径预测对于安全管理员深入理解攻击者可能的威胁行为具有重要意义.现有研究主要集中于理想攻击场景中的路径预测,然而理想攻击路径并不都是入侵者采取的真实路径.为了准确全面地预测网络入侵的路径信息,提出基于吸收Markov链的多步攻击路径预测方法.首先利用吸收Markov链中状态转移的无后效性和吸收性设计节点状态转移概率归一化算法,并证明完整攻击图可以映射为吸收Markov链,进而给出了基于通用漏洞评分标准的状态转移概率度量方法,最后提出攻击状态节点访问次数和路径长度的期望值预测步骤流程.实例分析结果表明:该方法可以量化不同长度攻击路径的概率分布、计算路径长度的期望值、预测实现既定攻击目标所需的原子攻击次数,并对节点威胁进行排序,为及时应对网络攻击威胁提供更多安全防护指导.

吸收态马尔可夫链及其应用

吸收态马尔可夫链在经济系统中有着广泛的应用，许多经济现象可以用吸收态马尔可夫链进行描述，通过对现象变化过程中各种状态的研究，利用吸收态马尔可夫链的推导结果，对事物的发展作出预测，进而为决策提供依据。可以说，吸收态马尔可夫链的实际应用价值比较高。

不可约闭集的余集为有限集的Markov链的吸收概率(英文)

一个Markov链的状态空间Ψ可以分解为一系列互不相交的不可约闭集C1,…,Ck,…,及其余集ΨT。对于ΨT为一个非空有限集的情形,给出了用于计算吸收概率的一些公式,证明了关于首达时的一些很直观的性质。

吸收态马尔可夫链及其在高校学生学业管理模型中的应用

马尔可夫链是一类重要且得到广泛应用的随机过程,对马尔可夫链的基础知识进行了介绍,着重研究吸收态马尔可夫链的转移概率矩阵的构成和基本矩阵的含义,结合高校学生学业管理实例,利用吸收态马尔可夫链和Excel中的MINVERSE函数和MMULT函数给出预测结果,为高校学生管理提供一种新的研究视角。

基于吸收Markov链的网络入侵路径分析方法

从攻击者角度对网络进行入侵路径分析对于指导网络安全防御具有重要意义。针对现有的基于吸收Markov链的分析方法中存在的对状态转移情形考虑不全面的问题和状态转移概率计算不合理的问题,提出了一种基于吸收Markov链的入侵路径分析方法。该方法在生成攻击图的基础上,根据攻击图中实现状态转移所利用的漏洞的可利用性得分,充分考虑了非吸收节点状态转移失败的情况,提出了一种新的状态转移概率计算方法,将攻击图映射到吸收Markov链模型;利用吸收Markov链的状态转移概率矩阵的性质,计算入侵路径中节点的威胁度排序和入侵路径长度的期望值。实验结果表明,该方法能够有效计算节点威胁度排序和路径长度期望;通过对比分析,该方法的计算结果相比现有方法更符合网络攻防的实际情况。

结合吸收Markov链和流行排序的显著性区域检测

针对现有显著性检测方法在复杂自然图像下鲁棒性不高的问题,提出了一种结合吸收Markov链和流行排序的显著性检测算法。首先计算灰度图像的熵值得到超像素分割数目,然后分两阶段进行显著性检测。在第1阶段,首先对边缘超像素进行预处理,再使用背景先验进行基于吸收Markov链随机游走的显著性检测;在第2阶段,使用第1阶段计算的区域显著值作为前景查询种子用于流行排序对检测结果进一步优化。在公开数据集ASD和ECSSD上的实验结果表明:与现有显著性检测算法对比,该算法可以准确地突出显著目标,并有效地抑制背景,同时在F-measure等指标上也有很大改善。

基于吸收态马尔可夫链的智能无人车系统实时性能分析

随着人工智能技术的进步和人机物融合系统的发展,智能无人车系统成为了新一代人工智能研究的前沿。智能无人车系统根据车辆和环境数据进行实时决策以控制无人车运行,因而该系统具有较高的实时性能要求,对系统实时性的分析是保障系统安全可靠的方法之一。为了对智能无人车系统的实时性能进行分析,以智能无人车变道系统为例,首先使用MARTE模型对智能无人车变道系统进行建模,在系统设计早期就引入性能需求参数;然后,通过模型转换将MARTE模型转化为吸收态马尔可夫链;最后,利用吸收态马尔可夫链的相关理论和公式综合估算了智能无人车系统的实时性能指标,并针对影响整个系统实时性的关键模块进行了分析。实验结果表明,文中所提模型和分析方法可以较好地分析智能无人车系统的实时性能。分析发现系统中智能模块的准确率与响应时间相互制约,在不同的运行场景下需要找到二者之间的平衡点以获得更优的实时性能。

空间分异视角下中国碳排放强度的Markov稳态预测

传统的外生分组无法准确地刻画区域碳排放的分异状况,从而不能有效地反映碳排放的演进趋势。在考虑空间地理因素驱动下,通过PS收敛方法确定中国30个省区市碳排放强度的时空分异类型,进一步利用Arc GIS 10.0构建Markov转移矩阵分析时空分异的区域碳排放强度的流动性,揭示中国碳排放强度的时空格局和动态演进的特征。研究结果表明:中国碳排放强度的时空格局演进存在5种分异类型,不同类型区域的碳排放强度跨区域状态转移发生的概率较小,低和中低碳排放强度的区域具有长期的稳定性,整体上将向低与中低碳排放强度水平的长期空间均衡状态演进。在此结论基础上,提出建立分区域有重点的碳排放强度空间预警决策系统,评测全国各省区市碳排放强度的时空分异情况,制定更加有针对性的差异化碳减排措施。

用Markov链模型研究氨基酸突变和丰度

用吸收Markov链模型计算了氨基酸变异度和丰度,证明转换颠换和摆动突变的差别使不同氨基酸的变异度和丰度的相对变化加大。证明亲水—疏水的选择效应也使不同氨基酸的变异度相对变化加大,但使丰度的相对变化减小,从而证明考虑了突变系数的差别和亲水—疏水选择效应可以改善Markov链模型,使之更好地符合实验资料。

一类Markov链的强逼近

本文给出了一类非时齐的Markov链的强逼近.作为应用,建立了临床试验中Markov链自适应设计的强相合性,重对数律和弱收敛.

用Markov链模型研究不同物种的氨基酸丰度

:针对不同的物种 ,利用 Markov链模型分别计算了 E.coli和酿酒酵母 ( S-cerevisiae)的2 0种氨基酸的丰度和变异度 .并与丰度的统计值进行比较 ,二者取得了较好的一致 .

一种长链结构稳态哌啶氮氧自由基的性能

合成了长链结构的氮氧自由基，并通过电子自旋共振（ESR）测试证明了产物的结构。通过膨胀计试验证明了长链型稳态哌啶氮氧自由基对以AIBN为引发剂，60℃下热引发的苯乙烯本体聚合有明显的阻聚作用。紫外吸收光谱测试表明该长链型氮氧自由基对引起塑料老化的，波长在230～350nm之间的紫外光有强烈的吸收。TG测试证明该氮氧自由基有良好的热稳定性，将有可能作为一种优良的塑料光稳定剂使用。

长链非编码RNAs调控骨稳态研究进展

骨形成和骨吸收是骨稳态维持的两个重要过程,骨稳态失衡可导致多种骨代谢疾病的发生。长链非编码RNAs(lncRNAs)是一类几乎不具有编码功能的RNAs,在调节基因表达、生命发育及疾病发生发展中起重要调控作用。在骨代谢疾病中多种lncRNAs表达异常,lncRNAs通过调节成软骨分化、成骨分化和骨基质矿化过程,调控骨的形成。并通过影响破骨细胞的分化和成熟,参与骨吸收过程的调节。

基于Markov链的奢侈品销售的库存策略

本文通过对Markov过程理论中用于分析随机过程方法的研究,提出了将转移概率矩阵法应用于企业产品的库存策略的定制分析当中,认为该理论的无后效性和稳定性特点能够帮助企业在奢侈品交易数量较少、占用成本较大的情况下给出合理库存策略模型,以期减少库存量大带来的资金占用和库存量小带来的销售机会的损失。

电磁诱导吸收和透明的可控切换

在一个非简并三能级梯型原子系统中,通过调谐探测场的强度,从理论和实验上研究了探测场通过铷原子蒸气的传输谱线。当探测场不再足够弱时,通过缀饰微扰链的方法推导了探测场响应的表达式并预言了电磁诱导吸收(electromagnetically induced absorption,EIA)的存在。实验上,在室温铷原子的D2线中,当弱探场状态切换到强探测状态时,不局限于单光子共振条件,电磁感应透明(electromagnetically induced transparency,EIT)向EIA的转换在探测场的不同失谐量处被实现。利用缀饰能级图分析了强的探测场和耦合场产生的二级缀饰态之间的相长干涉是EIA形成的主要原因。由于EIT和EIA的许多应用依赖于共振附近的异常色散,这个结果引入了控制色散符号的新能力。

面向恶意程序传播的异质WSNs稳态可用度评估

为预测异质传感网(HWSNs)的可用性能,提出一种面向恶意程序传播的HWSNs稳态可用度评估方法。在考虑异质传感节点实际状态基础上,增加状态D(死亡)扩展经典SIR传染病模型得到SIRD模型以描述节点因能量耗尽、物理损坏或恶意程序攻击导致功能丧失的情况。使用Markov链描述节点各状态之间的动态转换过程,分析得到状态转换矩阵和各状态变化的动力学方程。推理得到一个异质传感节点的稳态可用度计算公式,再依次推理得到星形和簇形HWSNs稳态可用度计算公式。实验分析了IDS检测率和误报率对异质传感节点稳态可用度的影响,验证了所提出方法的有效性。

可逆的时齐markov链——时间离散情形

马氏过程的可逆性定义,出于物理考虑。在一定条件下,马氏过程要趋于平稳。在统计物理中,感兴趣的不仅是平稳,而且是细致平稳——这时的物理过程是微观可逆的。著名的 Onsager 对易关系,实质上要假定过程的微观可逆性。据此。

传染病的Markov过程模型研究

目的对某传染病爆发后的感染传播强度和直接致死率、间接致死率及疫区人群总体在时刻t的健康人数和死亡人数进行预测。方法考虑传染病爆发疫区的人群总体无迁入迁出情况,提出了一种基于Markov两个瞬时态、两个吸收态的传染病模型。结果该模型可以很好地描述传染病爆发后存在死因竞争条件下的生存分析。结论模型构造分析和数据模拟表明文中提出的基于Markov两个瞬时态、两个吸收态的传染病模型可以为传染病爆发后的有效预测及防控提供理论依据,并有很强的实用推广价值。

马尔可夫链方法在分析预测商业银行逾期贷款中的应用

贷款五级分类是商业银行改革的重大举措,利用马尔可夫链状态转移矩阵可对商业银行逾期贷款进行分析与预测;使用马尔可夫链的方法可以对商业银行逾期贷款进行动态监控,这对银行进行有效的逾期贷款管理具有一定的参考价值。