基于自注意力卷积神经网络的吸烟行为识别方法

卷积神经网络因其强大的特征提取能力,已成为当前视觉行为识别任务中的主流方法。为应对公共场所吸烟行为有效监测预警,文章提出了一种基于自注意力卷积神经网络的吸烟行为识别方法。通过分析吸烟行为在图像和视频中的关键特征,设计了一种高效的卷积神经网络模型。该模型通过引入自注意力机制,能准确高效提取图像的关键特征,以实现对吸烟行为的准确识别。实验结果表明,所提出的方法在不同场景下均表现出良好的识别效果和鲁棒性,具有较高的实用价值。