根据水/辛醇分配系数(KOW)估算有机化合物的吸着系数(KOC)

根据５５４ 种有机化合物的实测资料，研究了这些化合物水／辛醇分配系数（ＫＯＷ）值与土壤／沉积物吸着系数（ＫＯＣ）值之间的定量关系，建立了根据ＫＯＷ值估算有机化合物ＫＯＣ的定量模型，讨论了模型的误差和稳健性。研究证实，有机化合物的ｌｏｇＫＯＷ与ｌｏｇＫＯＣ之间存在很好的线性关系，根据已知ＫＯＷ值可以较准确估算ＫＯＣ值。对所研究的５５４ 种化合物，模型估算ＫＯＣ的平均误差为０．４８ 个对数单位，６２％ 的化合物误差小于０．５ 个对数单位。四种方式的ｊａｃｋｋｎｉｆｅ检验证明模型具有较高的稳健性。

伊春河流域土壤与沉积物中水溶性有机物的含量与吸着系数

利用改变水土比的动态方法测定了采自伊春河流域土壤和沉积样品中水溶性有机物的含量与吸着系数；比较了不同样品间的差异及影响水溶性有机物含量和吸着系数的因素。研究结果表明，草甸沼泽土中水溶性有机物含量最高，沉积物中含量最低。水溶性有机物的吸着系数也呈同样的递变趋势。

沉积物中水溶性天然有机物吸着系数的动态测定

探讨了直接测定沉积物中水溶性天然有机物吸着系数的可行性,提出了改变水土比和连续提取两种动态测定方法,从理论上分析了两种方法的操作误差.结果表明,这两种方法均能同时测定样品中水溶性有机物的含量和吸着系数;改变水土比法明显优于连续提取法.用该方法测定了伊春河沉积物样品中水溶性有机物的含量与吸着系数.

土壤水溶性有机物吸着系数及其影响因素研究

测定了中国中、东部地区 17种土类 45个表土样品中水溶性有机物的吸着系数、分子量分布、腐殖酸含量、粘土含量以及土壤pH值 ,分析了水溶性有机物吸着系数的分布、地域分异和影响吸着系数的主要因素。结果表明 ,中国中、东部主要天然土壤类型A层水溶性有机物吸着系数在 0 .0 0 14～ 0 .0 2 84L g ,中位数为 0 .0 0 6 2L g;研究区吸着系数具有自北向南和自西向东递降的一般趋势。水热的地域分异是影响土壤A层Ks地域分异的根本因素 ,pH和WSOC分子量分布是直接影响Ks值的两个重要因素。

有机化合物吸着系数(Koc)估算模型比较

基于 592种化合物的Koc实测数据 ,分别采用片段常数法和分子连接性指数法建立了其估算模型 .根据模型残差分析了两种模型的预测误差 ,并运用 2种方式的jackknife检验比较了它们的稳健性 .片段常数模型涉及较多变量 ,其应用受到有限的已知片段常数以及烦琐的片段划分过程的限制 ,相比之下 ,分子连接性指数模型变量数较少 ,其应用时只需了解化合物的结构式 .片段常数模型的估算精度略高于分子连接性指数模型 ,两者的差别主要体现在logKoc<1和logKoc >4的化合物上 .分子连接性指数模型的稳健性比片段常数模型高 .在依次删除一类特定类别化合物时 ,其估算误差的变异幅度均小于片段常数模型 .

有机化合物K_oc分子拓扑-极性校正模型的稳健性检验

用修正的ｊａｃｋｋｎｉｆｅ检验研究了估算有机化合物吸着系数（Ｋｏｃ）的分子拓扑－极性校正模型及模型参数的稳健性。检验分四种不同方式进行：随机抽除单一化合物（１００次）、逐一抽除异常化合物（估算值与实测值差别在０．９个对数单位以上者，２７次）、随机抽除５０个化合物（３０次）以及逐一抽除特定化合物类别（１７类）。检验结果表明，对所研究的模型，不同检验方式得到的结果一般具有相似的趋势，即多元回归模型的可决系数表现出较强的统计稳健性，相比之下，回归系数的稳健性较低，特别是六阶链指数６Ｘｃｈ。在１７种极性校正因子中，ＳＯ２、 Ｏ、 Ｆ．ＮＨ２和 ＳＯ等的稳健性相对较低。

有机化合物K_(OC)片段常数估算模型的误差与稳健性分析

分析了估算有机化合物吸着系数的片段常数模型的误差．并用４种不同方法检验了估算有机化合物吸着系数（ＫＯＣ）的片段常数模型的稳健性．重复随机抽取单一化合物、逐一抽取估算值与实测值差别较大的个别化合物、重复随机抽取５０个化合物以及逐一抽取特定化合物类别．检验结果表明，模型估算的绝对误差随ｌｏｇＫＯＣ实测结果增大而增大，而误差较大的多为亲水化合物．估算误差中的相当部分实际上来源于实测数据的误差波动．无论是单一抽取或成组抽取化合物的ｊａｃｋｋｎｉｆｅ检验结果证明模型具有较高的稳健性．相对而言，不同类别抽取的ｊａｃｋｋｎｉｆｅ可决系数波动较大。