基于神经网络的智能吹灰优化系统设计与应用

以某330MW机组锅炉为对象,求得锅炉受热面吸热净收益最大化时的最佳吹灰频率及清洁系数,并以神经网络软件为基础,借助DCS中的实时数据监测锅炉对流受热面及热辐射受热面的积灰情况,实时比较监测清洁系数与临界清洁系数,以此进行吹灰操作。应用表明,系统可实时反映炉内灰污状态,指导受热面吹灰按需进行,减少了盲目吹灰造成的能量消耗。

火电厂准东煤燃烧调整研究

我国准东煤储量巨大,但由于该煤种结渣沾污倾向比较严重,严重制约其在燃煤电站上的应用。对此,在660 MW机组满负荷试运期间采用分磨掺烧的方式,进行80%比例准东煤燃烧调整试验研究,分别从运行氧量、吹灰频率、风门控制方面对锅炉进行燃烧调整。结果表明:在满负荷工况下,氧量控制在3.0%~3.5%;吹灰频率应保证炉膛吹灰器每12 h一次,水平烟道长伸缩式吹灰器每24 h一次,空预器吹灰每4 h一次,受热面沾污情况得到有效控制;风门控制方式应根据锅炉燃烧状况与炉膛出口氮氧化物(NO_x)值不断进行调整。此结果可为同类型机组燃用准东煤提供参考。

声波清灰装置在锅炉上的应用分析

声波吹灰装置试验性应用在长热集团东岭锅炉房1台70MW往复炉上进行,目的是解决锅炉尾部受热面积灰问题,提高锅炉热效率,进一步实现节能降耗,探索一条锅炉清灰的新路。