基于图像理解的吹炼阶段判断模型研究

炼钢时的吹炼阶段分为前期、中期和后期,在不同的阶段,炉口的火焰图像会受钢水含碳量、杂质等影响,呈现不同的颜色、纹理、形状等特征信息。论文通过机器视觉利用图像处理的技术,依据炼钢炉火焰边缘轮廓图像的角点数目来分析这些火焰特征,对吹炼阶段做出判断,减轻工人的工作任务和避免工人因为自身主观原因造成的误判。