基于ART2神经网络的脱机手写吾美藏文基字识别

本文通过对吾美藏文手写体特征的深入分析研究,结合现在比较流行的神经网络识别技术,提出了一套基于art2神经网络分类器的脱机手写吾美藏文识别方案。实验表明,依赖特定人的藏文辅言字母识别率达90%左右。

BP神经网络在脱机手写吾美藏文识别系统中的应用

本文通过对现在流行的各种识别技术的分析比较,以及对吾美藏文手写体特征的深入分析研究,提出了一套基于BP神经网络分类器的吾美藏文OCR识别方案。基于该技术,开发出一个吾美藏文识别系统。结果表明,依赖特定人的辅音字母识别率达到95%以上。