基于关联规则的网管告警数据库知识发现

基于网络管理数据库而获得知识对网络管理和维护有重要的意义。文章分析了网络管理告警数据库的特点,指出了网络故障管理中关联规则的挖掘算法以及知识增量式更新的算法,并简单介绍了知识发现系统实现的方法。通过实验,表明该方法可以准确、快速地挖掘出海量告警数据库中大量有意义的规则,这些规则可以作为先验知识用来指导网络智能化故障定位、诊断和预测。

网络管理告警数据库中时序规则挖掘的一种新方法

提出一种基于“最小发生的双时间窗口约束”时序规则挖掘新方法 .该方法依据“双时间窗口”约束和“最小发生”判据 ,可判别在一个时间窗内的哪些告警事件导致了另一个时间窗内告警集合事件的产生 ,快速寻找出不同网络设备告警与其它网络设备告警之间的关联知识 .通过对采集某省级 IP网的告警数据库进行规则挖掘实验 ,表明该方法可以准确、快速地挖掘出海量网络告警数据库中大量有意义的时序规则 ,这些规则可作为先验知识用来指导网络智能化故障定位。

电信网告警数据库中的数据挖掘

在电信网中每天都会产生大量的告警数据；在这些数据中隐藏着很多有价值的信息、这些信息可用来过滤多余的告警，可用来在网络中进行故障定位，还可用来预测严重的错误。分析了告警数据库中数据的特点，描述了在其中进行数据挖掘的表述方法以及进行挖掘的算法．

飞行机组告警系统软件设计

介绍了飞行机组告警系统软件设计,对软件架构、功能及相关关键技术进行了详细描述。

短信告警平台在上行资料监控系统中的应用

本文介绍短信告警平台在上行资料监控系统中的应用，包括功能设计和技术方案，系统采用MYSQL或Sqlserver作为后台数据库，使用Hibernate作为数据库访问中间件，在监控业务中发挥了重要的作用。

基于模糊聚类的网络故障预报

文章针对网管告警数据库中时间序列存在的连续性、不确定性和模糊性问题,提出了一种基于模糊聚类的时间序列规则挖掘新方法。该方法引入模糊聚类理论,可预测出一些告警(联合)事件的发生将导致哪些告警(联合)事件的随后产生。通过对某校园网的告警数据库进行规则挖掘实验,表明该方法可以准确、有效地挖掘出隐含在海量网管告警数据库中大量有意义的时序规则,规则中的概率参数(置信度和支持度)可作为网络管理的先验知识用来指导网络故障的诊断和预报。

基于时态关联规则的网络故障预报

该文针对网管告警数据库中时间序列存在的连续性、不确定性和模糊性问题，提出了一种基于时态关联规则挖掘告警库的新方法。该方法引入告警数据的时间序列，可预测出一些告警（联合）事件的发生将导致哪些告警（联合）事件的随后产生。通过对某校园网的告警数据库进行规则挖掘实验，表明该方法可以准确、有效的挖掘出隐含在海量网管告警数据库中大量有意义的时态关联规则，规则中的概率参数（置信度和支持度）可作为网络管理的先验知识用来指导网络故障的诊断和预报。