通信网络告警数据特征分析

针对通信网络中网络异常原因分析的问题,提出一种基于决策树进行告警数据特征分析的方法.该方法首先针对网络设备产生的告警数据多为无标记数据,基于地域和时间特征关联分析告警数据获得根源信息并添加标记,然后多维化告警数据特征,再采用决策树方法分析各类特征的重要度及对准确率的影响,并通过剪枝缩减时间上的计算负担.各地域的告警数据实验结果表明,预处理及关联分析后告警压缩率分别约为70%和90%,告警对象类型与告警逻辑分类特征对网络异常的影响稳定,重要度在0.25以上,其中根源告警多属于告警逻辑分类中的通信告警.该方法可在一定程度上辅助网络管理人员识别主要的告警数据特征,根据数据特征先一步进行网络恢复.