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生成式人工智能赋能网络安全运营降噪能力研究
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作者 孟楠 周成胜 赵勋 《信息通信技术与政策》 2024年第8期24-31,共8页
在数字化时代背景下,网络安全面临的挑战日益增加,告警疲劳问题突出,传统的告警处理方法因难以区分真假威胁而效率低下。通过采用生成式人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术,不仅能更准确地识别安全威胁、减少误报,还能提高安全... 在数字化时代背景下,网络安全面临的挑战日益增加,告警疲劳问题突出,传统的告警处理方法因难以区分真假威胁而效率低下。通过采用生成式人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术,不仅能更准确地识别安全威胁、减少误报,还能提高安全事件处理的效率。此外,AI的数据分析能力也有助于安全团队更有效应对复杂安全事件,提升网络安全运营水平。AI技术在实际应用中面临准确度和可解释性挑战,通过引入大型语言模型代理(Large Language Model Agent,LLM Agent)降噪系统,集成大小模型的能力,结合告警态势感知和知识库数据,能进一步提高降噪的准确率,实现告警降噪的高效处理。 展开更多
关键词 生成式人工智能 告警降噪 大型语言模型代理 告警疲劳
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