人工智能潜在替代风险与员工职业能力发展:基于员工不安全感视角

随着智能科技的蓬勃发展,"人工智能+"在有助于生产和生活的同时,也为员工的职业发展带来了挑战。本文采用机器学习算法计算我国各类职业潜在替代风险,在此基础上深入探讨了潜在替代风险对员工不安全感与职业能力发展的影响。基于13158条职业数据和808份调查问卷的分析,研究发现:我国职业面临着较强的人工智能潜在替代问题的威胁,潜在替代风险高中低的比例分别是52.80%、25.72%和21.48%;潜在替代风险最低的职业大类是企业、事业单位负责人,最高的是生产、运输设备操作人员及有关人员。进一步地,人工智能潜在替代风险在质量性不安全感与职业能力发展间起负向调节作用,当潜在替代风险高时,质量性不安全感对职业能力发展的正向影响作用更小,当潜在替代风险低时,质量性不安全感对职业能力发展的正向影响作用更大。人工智能潜在替代风险对数量性不安全感与职业能力发展的U型关系起正向调节作用,当潜在替代风险高时,数量性不安全感对职业能力发展的U型效应更强,当人工智能潜在替代风险低时,员工数量性不安全感对职业能力发展的U型效应更低。本研究丰富了人工智能领域与职业能力发展的实证研究,为新时代人才培养和技能转型提供建议。

员工工作不安全感及其对组织发展的影响机制

如今全球经济进入了高速发展阶段,人力资源管理是 推动企业发展的重要基石,企业在高速发展的同时,也要重视并 不断加大对员工工作不安全感的关注力度。影响员工工作不安全 感的因素较为复杂,涉及到多个方面,一旦员工出现这种心理状 态,不仅会影响其本人的工作热情、动力、身心健康以及工作质 量,同时也不利于组织的长期发展。因此,要重点关注员工工作 不安全感的形成原因,并找到与之对应的解决办法。基于此,本 文主要分析了员工工作不安全感及其对组织发展的影响机制。

并购企业员工离职倾向影响因素研究综述

企业并购过程也是不同的企业管理理念发生碰撞的过程,这将促使被收购企业的员工产生强烈的离职意愿。本文通过对相关学者的研究成果借鉴,对我国企业并购中促使员工产生离职倾向的因素进行梳理,探讨了企业强化员工离职管理的途径。