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基于多元回归模型的物流业员工就业稳定性影响因素研究
被引量:
2
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作者
何颖
《物流技术》
北大核心
2013年第12期128-130,153,共4页
针对物流业员工流动过大、就业稳定性差等问题,在珠三角地区的物流公司内进行问卷调查,并应用多元线性回归模型对收集的原始数据进行数理分析。结果表明,员工年龄、性别、就业机会识别、工资、福利、企业用工环境等都会影响到员工就业...
针对物流业员工流动过大、就业稳定性差等问题,在珠三角地区的物流公司内进行问卷调查,并应用多元线性回归模型对收集的原始数据进行数理分析。结果表明,员工年龄、性别、就业机会识别、工资、福利、企业用工环境等都会影响到员工就业稳定性,其中员工年龄越大、福利越好、对就业机会识别能力越低、企业用工环境越好则员工就业稳定性越好,男性员工的稳定性低于女性,工资对于就业稳定性的影响比较微弱,企业应当改善用工环境,并改变单一的物质奖励措施以稳定员工队伍。
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关键词
物流业
员工就业稳定性
多元线性回归模型
影响因素
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题名
基于多元回归模型的物流业员工就业稳定性影响因素研究
被引量:
2
1
作者
何颖
机构
电子科技大学成都学院
出处
《物流技术》
北大核心
2013年第12期128-130,153,共4页
文摘
针对物流业员工流动过大、就业稳定性差等问题,在珠三角地区的物流公司内进行问卷调查,并应用多元线性回归模型对收集的原始数据进行数理分析。结果表明,员工年龄、性别、就业机会识别、工资、福利、企业用工环境等都会影响到员工就业稳定性,其中员工年龄越大、福利越好、对就业机会识别能力越低、企业用工环境越好则员工就业稳定性越好,男性员工的稳定性低于女性,工资对于就业稳定性的影响比较微弱,企业应当改善用工环境,并改变单一的物质奖励措施以稳定员工队伍。
关键词
物流业
员工就业稳定性
多元线性回归模型
影响因素
Keywords
logistics industry
employment stability
multi-factor linear regression model
influence factor
分类号
F224 [经济管理—国民经济]
F253 [经济管理—国民经济]
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1
基于多元回归模型的物流业员工就业稳定性影响因素研究
何颖
《物流技术》
北大核心
2013
2
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