员工选择时代民营企业员工心理问题的关注与期待——由厦门工业区民营企业相关调查引发的思考

厦门的民营企业与全国其它工业发达地区一样,进入到相对的员工选择时代。员工形成了新的心理需求。然而,他们又面临着许多难以解决的矛盾,从而激变出一些心理问题,如工作压力下的深度心理焦虑;异性交往中普遍的情感困境;人际交往中的自卑心理障碍;面对未来人生的迷茫心理。这些心理问题对企业的影响在于:员工队伍的稳定性差,员工对企业的认同感差,员工与社会的融合度低等等。而民营企业又无法实现对员工心理问题的有效援助,所以,有必要根据实际情况给予企业员工公益性的心理援助。政府的相关部门要从社会公益事业的立场出发,以公益援助的方式主动介入民营企业员工的心理教育、心理咨询,以便有效地解决员工的心理问题,提高企业发展所必需的员工心理素质。

从选择好女友来选择“好员工”

在政府发布的大学毕业生“就业难”情况与企业年度招聘“用工荒”的情况同时成为热点社会现象，人员流动跳槽频率不断提升的今天，企业寻找“好员工”的难度系数不断增加，无论是员工的能力、稳定性、成长性、忠诚性都是企业应当考虑的因素。本文意在通过研究粗略的两性关系，从追到好女友的行为模式中寻找企业可借鉴的，在“结业难”与“用工荒”并存的情况下寻找到性价比高的好员工的模式。

不完全信息动态博弈：劳动合同法约束下员工和企业行为分析

本文利用不完全信息动态博弈分析在劳动合同法约束下企业和员工的最优行为选择。在企业采取不同应对劳动合同法的行动后,首先分析员工依据贝叶斯法则的信念调整过程、其次讨论员工不偷懒条件的各种实现情况及企业在员工不偷懒条件约束下满足利润最大化时的各种行为选择,最后提出有效实现企业和社会、劳动者利益共赢的企业行为选择及实现路径。

可雇佣性心理契约对在华跨国企业东道国员工行为的影响

随着经济一体化的进展,全球竞争态势愈演愈烈。以跨国企业为代表的组织为维持优势采取重组、并购、外包、裁员等变革手段,组织结构在适应这种动荡中变得更灵活多变,极大冲击着传统的雇佣关系。同时,科技的进步和知识经济的繁荣,带动了全球经济的发展,也产生了各种新的工作机会。多种不确定因素触发了雇员从追求终身雇佣转变为追求终身可雇佣。企业面临的难题不仅是寻找合适的人才,更重要的是能留住人才并发挥所长。所选择的员工能顺应时代的要求,与企业发展相适应,共同创造企业的竞争优势。这一切关键在于提升员工的可雇佣性能力。这个正是跨国企业在华子公司对外招募重点宣扬的内容,但是为什么东道国员工在企业里发展到一定阶段反而"逆本地化"?为了深入研究上述问题,本研究将上述问题进一步转化为可雇佣性心理契约的建立、人一组织匹配和员工行为选择之间的关系。

如何有效管理跨文化虚拟团队

随着市场的全球化,各国公司组织变得更加多样化以应对变化的环境。许多团队都包含来自不同国家或不同地点的员工。因此,团队成员通过各种虚拟媒介进行通信,例如电子邮件、即时消息、视频和远程会议软件。面对激烈竞争的市场,跨地域团队具有成本优势,更了解当地客户的特征,制定适应当地文化和市场需求的产品,较好地适应和发展本地市场。但这些全球性、虚拟团队同时也面临着与面对面团队管理不同的挑战:虚拟性对团队成员间沟通的影响,信任在团队中的发展,成员之间的凝聚力,以及团队认知在虚拟团队中的影响。该文探讨了跨文化对团队沟通的影响,领导力在这些团队中的作用,以及虚拟集体成员选拔的问题。随着越来越多的中国企业走出国门、并购外国公司或拓展海外业务,如何有效地管理跨文化虚拟团队成为很多企业管理者的问题。该文将就这些挑战开展一定范围的讨论和提出一些可行方案与建议。

纺织企业如何和谐用工

北京铜牛：酌情确定合同年限；常州溢达：尊重员工的选择。

雇主品牌的优势(英文)

雇主品牌是如何帮助组织实现其目标?雇主品牌的主要优势包括其情感利益,经济利益,增强招募,让员工感觉到自己的组织或公司是他们最好的选择。

Method for Selecting the Optimal Solution for the Design of the Gear Train

Some researchers in mechanical engineering have developed systems for the design of gear transmission boxes, but almost no calculation methods exist for widespread synthesis. In this article, we outline methods for automatic determination of toothed helical gear trains and the selection criteria for the optimal choice of gear trains. In this work two methods were applied. As first design to use an expert system for the design and then optimize the design that is why we used Kappa PC and Catia for CAD.