大数据视野下选前突发事件的影响研究:以周子瑜事件为例

本文运用网络大数据还原2016年1月周子瑜事件从发生、发展到结束的全过程。网络声量的数据显示,周子瑜事件1月8日发生,至1月14日达到讨论热度的巅峰。1月15日选前一夜的道歉视频,对网络热度起到了"保温"的效果,延长了整个事件的冷却时间,让周子瑜事件的效应在更长的时间段内得以持续。网络文本的词频分析显示,周子瑜事件在选前主要是增加了部分选民对国民党的反感,选后在对选举结果归因时,台湾民众才会把这一事件和民进党作联结。