多宽带雷达协同目标微动周期估计方法

微动周期是区分弹头和仿形诱饵的重要特征.针对当前主要的雷达微动周期估计方法存在时间资源消耗大、对单雷达测量精度要求高、需要多宽带雷达同步观测等缺点,提出一种多宽带雷达协同目标微动周期估计方法.首先利用最小均方(LMS)算法进行目标真实尺寸估计;然后利用变尺度差频处理通过尺寸序列提取目标微动周期;最后通过仿真验证了本文方法的有效性,并探索了应用边界条件.该方法无需多宽带雷达同步观测,且在单雷达常规尺寸测量精度和时间资源消耗条件下即可准确估计目标微动周期.

循环AMDF及其语音基音周期估计算法

基音周期是语音压缩、合成以及识别中的一个重要参数 .传统的基于AMDF的基音估计算法容易导致估计的基音周期加倍 .本文针对该现象 ,分析了AMDF函数的特性及其用于基音检测时存在的不足 ,提出了新的CAMDF函数 .CAMDF有效地克服了AMDF函数的不足 ,简化了基音检测过程 .在此基础上 ,本文给出了新的基于CAMDF的基音检测算法 .该算法不仅简化了基音检测过程 ,而且降低了误判率 ,提高了估计精度 .大量实验表明其性能优于其它AMDF或LVAMDF的方法 .

变区间分组检验相乘积累进动周期估计

该文首先分析了弹道中段进动锥体目标RCS序列的统计特性及其周期性特点,指出目标本身RCS起伏产生的虚假周期是影响传统进动周期估计方法性能的主要因素.基于非参数统计理论,本文提出了一种变区间分组检验相乘积累的RCS序列进动周期估计方法,仿真结果表明,该方法不仅能够有效克服虚假周期影响,并能明显改善进动周期估计精度.

基音周期估计算法在声调康复训练中的应用

汉语是一种声调语言,而声调的识别是以基音周期的估计为基础的。文章首先用LPC求残差系数,然后对残差系数求自相关周期,进而求出基音周期,再结合计算机智能诊断,提出了一套适合临床语言障碍患者进行语音诊断和康复训练的方法。

基于RSPWVD高速跳频信号跳周期估计算法

针对跳频通信进行有效干扰的关键在于对跳频信号参数进行精确的估计,提出了一种基于重分配平滑伪魏格纳维尔分布(reassigned smoothed pseudo Wigner-Ville distribution,RSPWVD)的高速跳频信号跳周期估计算法。该算法利用了RSPWVD良好的时频聚集性和抑制交叉项的能力,能够有效地估计出跳频信号的跳周期参数(hop duration)。仿真实验结果表明了该算法的准确性与有效性。

多径环境下TDDM-BOC信号伪码周期估计

针对低信噪比下存在多径效应的时分数据调制二进制偏移载波(TDDM-BOC)调制信号的伪码周期估计难题,提出了一种基于二次谱的TDDM-BOC信号伪码周期估计算法。该算法首先推导出多径环境下TDDM-BOC信号模型,然后求出多径TDDM-BOC信号的功率谱,再求其二次谱,最后通过检测二次谱的尖峰脉冲间的间距得到多径环境下TDDM-BOC信号的伪码周期。实验过程中采用累加平均的方法可以达到降噪和精确估计的目的。仿真结果表明:该算法能够在多径环境下对TDDM-BOC信号伪码周期进行有效估计,且估计性能与多径环境有密切关系,这为今后我国"北斗"导航接收设备的开发提供了一定的理论参考。

基音周期估计算法研究

为了实现甚低码率下的透明质量语音编码,提出了一种基音周期估计算法。针对语句后部的变调和基音频率的衰减,采用改进的自相关函数计算方法增强快变基音周期的跟踪。基于改进的自相关函数,采用相邻基音周期平滑变化等决策准则确定基音周期估计参考轨迹。算法增强了在鼻化元音的颤音等情况下不规则基音周期的估计。非正式的测试表明这种算法改进了基音周期的估计值,能够极大地降低由于不准确的基音周期估计而引入的听觉失真。

基于FPGA的实时基音周期估计系统

提出一种基于现场可编程门阵列FPGA的实时基音周期估计系统。语音信号先通过模数转换器转换成无符号位的8-bit的语音数字信号,然后,对每一帧语音信号进行电平削波,并将削波后的语音信号转换为带符号位的2-bit的数字信号,再采用自相关函数方法估计语音信号的基音周期,对一帧带符号位的2-bit的数字信号做自相关运算能够转换为简单的加法运算,只要用简单的组合逻辑电路和计数器就能够实现。使用SpartanIIXC2S30芯片将实时的基音周期估计算法用芯片内的存储器、门电路和时序电路实现,达到实时基音周期估计的目的。

一种鲁棒的弹道目标RCS周期估计方法

由于运动方式、姿态控制等方面的差异,弹道中段目标(弹头、诱饵)存在不同的RCS周期特性,这是目标识别的重要特征。分析了弹头目标的RCS周期特性,指出了传统频域分析方法的不足,提出了一种新的RCS周期估计方法:通过利用循环平均幅度差函数,有效克服了传统频域方法的不足,且算法具有优良的抗噪性能。实验结果表明该方法能明显改善RCS周期估计的精确性和稳定性。

一种RCS序列多周期估计方法

在实际测量中,雷达散射截面积(RCS)往往具有趋势项、常值项、多周期等特点,为典型非平稳序列,目前RCS序列周期估计主要为单目标、单周期简单仿真场景,尚缺乏一种适用于实测RCS序列的高精度多周期估计方法。针对此问题,对快速傅里叶变换(FFT)谱分析和循环平均幅度差函数(CAMDF)等周期提取方法进行了分析研究,得出不同算法的适用性,并提出"FFT周期初判-数字滤波与信号分解-CAMDF单周期估计"的多周期估计方法。仿真和半物理仿真结果表明:该方法可融合FFT和CAMDF算法周期估计优点,有效解决了RCS序列多周期估计问题,具有较高估计精度和鲁棒性,工程应用价值较大。

谱特征周期估计的胎儿心电图提取

胎儿心电图的提取在医学界一直是研究的重点。本文提出的基于谱特征周期估计的胎儿心电图提取方法,首先使用自适应抵消技术滤除干扰信号,然后通过周期估计方估计出胎儿的周期信号,最后通过二阶统计量盲源提取将胎儿心电图。经实验验证:该方法计算复杂度低,提取准确度高,有很高的医学价值。

一种新的鲁棒基音周期估计算法

为了实现甚低码率下的透明语音质量参数语音编码,该文提出了一种新的鲁棒的基音周期估计算法。这种算法采用了改进的自相关函数计算方法,实现了鲁棒的基音周期轨迹跟踪。这种算法不仅能够跟踪快变的基音周期,增强不规则脉冲时基音周期的估计;还能够鲁棒地估计陡变的基音周期。非正式的测试表明这种算法改进了基音周期的估计值,能够极大地降低由于不准确的基音周期估计而引入的听觉失真。

基于周期估计群路QPSK信号全数字化整体解调时大频差校正算法

提出了一种在多路信号数字化解调时将对大频差的直接估计转换成对一个已知序列的周期估计的算法,该算法可以将实际解调中存在的用现有算法较难解决的大频差问题用一个较为简单的算法估计出来并进行校正。其特点是算法简单,计算量较小,特别适用于多路QPSK信号的数字化解调;仿真结果表明该算法是可行的。

一种基于基音周期估计的音频水印算法

提出了一种水印信号与载体信号均为语音的数字音频水印算法.主要由用混沌序列对音频水印加密,基于载体信号基音周期估计确定水印嵌入位置和根据量化步长Δ确定水印嵌入强度等关键步骤所组成.仿真结果表明,该算法不仅具有较好的透明性,而且也对叠加噪声、低通滤波、重新采样等攻击具有较好的鲁棒性.

一种高性能汉语语音基音周期估计方法

在分析 AMDF基音周期估计方法的基础上 ,提出一种新的汉语语音基音周期估计方法MAMDF( Modified AMDF)。实验证明 ,MAMDF方法可以获得更好的基音估计精度和时域分辨度。

基于TOA信息的脉冲星信号周期估计方法(英文)

针对脉冲星信号周期估计需逐步搜索、计算量大等问题,提出脉冲星信号周期直接估计算法.根据周期不确定误差对时域上脉冲到达时间(Pulse Time of Arrival,TOA)估计方法的影响,推导了基于TOA信息的脉冲星信号周期估计方法的数学模型.该方法将一组观测到的脉冲光子到达时间序列(Photon Time of Arrivals,TOAs)进行等时间间隔分段,在时域上对每段TOAs进行相位估计获得相应的TOA信息,并根据建立的TOA信息与周期误差的关系采用最小二乘原理估计脉冲星信号周期.对周期准确性的评价不同于传统的依赖折叠轮廓的好坏,而是以TOA与时间图像的斜率作为依据,这一依据更直观、易于理解.理论分析与物理、计算机仿真数据结果表明,本文所提的周期估计方法能够根据短时间脉冲光子到达时间序列获得高精度和高分辨率的脉冲信号周期,有利于X射线脉冲星导航的工程应用.

ARM程序执行周期估计的基于模拟的非线性方法

为了快速而准确地估计ARM处理器上的程序执行时间,研究了基于模拟的非线性程序执行时间估计器的结构.它由程序功能剖面生成模块和程序执行时间预测模块串联而成.程序功能剖面生成模块直接用精确指令模拟器Sim-profile实现;而基于程序执行中的动态指令数与执行时间在处理器上的非线性关系,对于程序执行时间预测模块的实现,首先设计了一种人工神经网络方案,再根据对人工神经网络局限性的判断,如局部最优问题、不适于解决小样本的回归、网络拓扑结构依赖先验知识等缺点,又提出了基于最小二乘支持向量机的方法.实验证明,这些非线性方法,特别是基于最小二乘支持向量机的方法,可以用较低的模拟代价获得较高的程序执行时间估计精度.

一种基于最小能量泄漏的信号周期估计方法

信号周期的估计是信号处理中的一项基础性内容,具有重要的应用价值。通过分析非整周期截断下频谱能量泄漏与截断位置的关系,给出了以最小能量泄漏为准则的信号周期估计判据,同时结合自相关函数的特点,提出了一种基于自相关分析和该判据相结合的信号周期估计方法。理论分析和不同类型信号的实验结果表明,该估计方法具有较强的鲁棒性、抗噪声及抗谐波失真性,且算法简单,精度较高。

高性能汉语语音基音周期估计

精确度、连续性和可靠性是语音基音分析中必须考虑的三个主要问题．为解决这些问题，本文提出一种新的汉语语音基音周期估计方法．首先，我们通过以ＬＶＡＭＤＦ（ＬｅｎｇｔｈＶａｒｉｅｄＡＭＤＦ）方法替代ＡＭＤＦ方法获得了更好的基音估计精度和时域分辨度；其次，我们根据汉语语音的特点提出了元音清晰度的概念．在ＬＶＡＭＤＦ和元音清晰度的基础上，本文设计了元音中心定位、基音谐波单周期校正、基音邻近搜索等一系列算法，从而大大提高了汉语语音基音估计的精确度。

一种融合聚类和自相关的RCS周期估计算法

雷达目标识别技术在现代雷达中具有重要的应用价值,雷达散射截面(RCS)序列周期是一个重要的识别特征量。已有的RCS周期估计算法存在着抗噪性能弱、估计精度低等缺点。针对这个问题,提出了一种融合聚类和自相关的RCS周期估计算法。首先,对RCS序列进行零均值预处理;然后,计算预处理后序列的中心自相关函数,并计算自相关函数的凸包,根据凸包计算得到候选的周期估值;最后,采用聚类算法得到最终的周期值。实验结果表明,所提的算法相对于已有的周期估计算法,具有较强的抗噪性能和较高的估计精度。