用数字信号处理方法分析太阳黑子活动的周期性

太阳黑子数是描述太阳活动水平的主要指标,太阳活动直接影响人类健康和人类赖以生存的环境—地球;依据数字信号处理原理,采用多种处理方法,分析处理了1770-1869年的太阳黑子数年均值;得出了太阳黑子存在11-12年周期的结论.结果表明该方法对研究太阳活动规律乃至天体规律是有效的.

基于单片机的数字信号测试分析仪

以单片机技术为核心设计了一种小型周期性数字信号测试分析仪器.数字输入信号周期可调,通过键盘输入采集字后,启动单片机测试系统判定出采样结果.实测结果表明,该仪器能动态显示被测8路通道的输入信号,测频范围1～1000 Hz,信号周期测定时间＜1 ms,测试误差率＜3%,并具有结果显示和存储功能.

改善直接数字合成周期信号频域特性的三种波形序列

本文首次提出三种用于改善直接数字合成周期信号频域特性的波形序列,其中两种序列能够在不改变合成信号幅频包络的前提下提高其频率分辨率,另一种序列可用于波形数据限定的情况下频谱可变信号的合成。文中对三种序列的性质分别进行了推导和实例验证。

“数字信号处理”课程中比较教学法应用初探

本文围绕军队院校"指技结合"指挥型军官培养目标下,"数字信号处理"课程教学改革中出现的新特点,探讨将比较教学法应用于课程的教学实践,通过实例说明如何在教学中合理运用比较教学法,改善教学效果,提高教学质量。

数字信号处理器的发展及应用

根据ＤＳＰ芯片的结构及发展特点，概述了通用型ＤＳＰ芯片及专用型ＤＳＰ芯片的功能特征，简述其在雷达工程中的应用。

数字信号变换函数在多簇VLIW DSP上的优化

针对BWDSP100体系结构特点,基于循环展开、指令调度以及软件流水等并行优化技术,结合多簇超长指令架构的特点,通过使用超算硬件指令、零开销循环、指令重新编排与并行等方法对BWDSP100数字信号处理函数库中的函数实施并行化,并基于库中原有的顺序版本实现并行优化版本。实验结果表明,在4宏并行化模式下,所有函数加速比达到9以上,90%的函数加速比超过10,平均加速比为11.12。

一种数字信号处理器的模拟器加速技术

时钟精确模拟器是处理器设计和验证过程中的一个重要软件工具,设计人员借助软件模拟器可以获取处理器执行过程中的细节信息,但复杂的模拟过程降低了模拟器的执行速度,现有的软件模拟器通常的模拟速度只能维持在几十KHz,不能很好满足大规模验证和仿真任务的需要。本文提出一种新的软件模拟器加速方案,利用软件模拟自身特点,加速时钟精确模拟器仿真过程中最耗时的两块操作———信号生成和寄存器更新,使得一款指令集模拟器获得了5倍性能加速,这种加速方案可以适用于其它类似的模拟器设计中。

单片数字信号处理器的新进展

一、数字信号处理器发展概况数字信号处理是指对模拟信号作数字处理。在现今世界上,大量待处理的信息都是模拟变量,例如语音、运动目标等等,但现在的电子计算机却都是数字的,只能用来进行数字数值的计算或逻辑运算。因此,模拟信号在用计算机处理之前首先要经过模拟/数字(A/D)变换器,将它变为数字信号,处理完毕后,再用数字/模拟(D/A)变换器变回模拟信号。

周期电气信号测量中软件同步采样方法的研究

软件同步采样是周期电气信号微机测量中最常用的采样方式,但它采样的同步精度和时间间隔均匀程度都不够高,影响测量精度。通过对软件同步采样实现过程的分析,找出了影响采样同步和导致采样间隔不均匀的主要原因,并提出了三个相应的解决方法。方法一是在采样过程中动态调整采样时间间隔,使实际采样时刻最大限度地逼近理想均匀同步采样时刻;方法二是在采样后用线性插值方法修正采样值,使实际采样序列逼近理想的均匀同步采样序列;方法三是实时跟踪测量信号周期和校正采样周期。三种方法均具有计算量小,易于实现,实用有效的特点。对电功率和谐波测量的仿真分析结果,证实了所提方法对提高微机测量精度的有效性。

一种新的周期信号的高速数据采集方法研究

本文介绍了一种新颖、简单的针对周期信号的高速数据采集方法,论证了该方法的可行性,完成了一个基于该方法的、采用CPLD和单片机的系统设计,并给出了硬件设计框图。实验表明,该系统工作稳定,满足实际应用的需要,适用于高速数字信号处理。

混叠周期信号的自适应分离

本文采用脉冲相关自适应滤波器,较成功地分离了周期极其接近而且在频域有混叠的信号。当信号叠加有白噪声时,这种算法同时具有滤波器的功能.此算法采用多个周期不同的脉冲串作为参考信号进行多信道处理,首先使用均方误差准则准确搜索被分离的周期信号的周期.文中证明了当参考信道中脉冲信号的周期与原始输入中某一信号的周期相同时,其自适应滤波器输出即是该周期的信号.因此我们使用脉冲相关自适应滤波器成功地分离了混叠的周期信号.在实验中我们使用了变μ自适应滤波技术以加快收敛速度及减少收敛后的失调。

一种提高周期信号检测精度的自适应算法

提出一种既能提高周期信号的检测精度 ,又不增加计算量的自适应算法 .该算法能自动调整采样得到的离散序列 ,使其最大限度地逼近理想离散序列 ,减少频谱泄漏 。

飞思卡尔基于StarCore的多核数字信号处理器

3G时代的到来为应用于网络和无线基础设施的数字信号处理器（DSP）供应商带来巨大的市场机遇。中国手机用户在2006年的头7个月中，增长了超过383万，手机用户占总人口的32.7％，达到432亿。中国宽带用户在2006年前7个月中增长了900万达到4630万，DSL宽带用户达到3330万。作为全球第一位的基于StarCore技术的DSP供应商和第二大可编程DSP供应商，飞思卡尔半导体利用其在多核处理器设计领域的专业知识和先进的处理技术，满足客户以较低功耗获得更高信号处理性能的需求，并帮助加快客户的设计周期，缩短产品上市时间。

用非稳定周期轨道方法检出混沌信号的DSP软件实现

脑电、心电等生理信号具有确定性混沌特征,而UPOs的分析方法在混沌判别中有较高可靠性,因此用DSP实现非稳定周期轨道的快速实时检出对生物信号的研究有重要的意义。本文阐述了用非稳定周期轨道方法提取混沌信号的算法,其MATLAB仿真以及DSP上软件开发的过程。

一种基于同步抽样技术的周期信号高精度DFT分析

提出了一种提高周期信号ＤＦＴ分析精度的同步抽样技术，对其原理作了详细的分析，给出了实现电路。文中以一组周期信号的ＤＦＴ分析为例，比较了信号谱的幅度和相位误差，其结果表明频谱精度大大提高。

周期信号傅氏变换两种表达式的等效性证明

1 问题的提出在大多数《信号与系统》教材或参考文献中,在讨论确定性周期信号的傅里叶交换时,所采用的方法是先将周期信号展成傅里叶级数,再求傅里叶变换,具体过程是:设f（t）为周期为了T1

互相关法估计噪声中的周期信号

信号检测的重要课题就是提取淹没在噪声中的信号,本文研究互相关估计噪声中周期信号的方法——样板信号法、自相关—冲激序列法,并用互相关测量信号能量。

几种常见信号波形的逆变换计算(Ⅰ) 矩形脉冲与奇偶对称方波的逆变换

应用Mobius变换对 3种常用数字信号的付立叶级数进行逆变换运算 ,得到正、余弦函数及一般周期信号的数字信号展开 .求得在非正交数字信号基函数上的展开系数 ,以及与展开基函数族相正交的非正交函数族 .

压力仪表信号的功率谱估计和数学信号分析

首先,介绍了动态压力仪表信号功率谱估计的BT法和周期图法,BT法中讲解自相关函数估计与傅里叶变换的关系及用FFT计算自相关函数的方法,周期图法中讲解了分段周期图求频谱的平滑平均处理,进一步分析了频谱和周期图法的数据谱区别;其次,阐述了应用matlab进行频谱量化分析的应用,包括峰值测量、幅值相干性分析、中值频率、平均频率和信号频带功率分析,并以实例代码演示了逐个频谱分析功能的应用效果;最后,分析了压力仪表信号的数据特征及处理方式。数字信号处理在压力仪表信号处理中起着重要的作用,可以提高信号的质量、准确性和可靠性,满足工业和科学领域对压力测量的需求。

几种常见信号波形的逆变换计算(Ⅱ) 奇偶对称三角波与锯齿波和整流余弦波的逆变换

应用Mobius变换,对5种常用数字信号的傅里叶级数进行逆变换运算,得到正、余弦函数,以及一般周期信号对信号的展开.求得在这些非正交信号基函数上的展开系数,以及与展开基函数族相正交的非正交函数族.