周期叠加方差分析法预报河川径流量

多年来对河川径流量提前做出准确的预报,一直是水文工作者孜孜不倦追求的目标之一,准确、及时的预报对调水配水、防洪抗旱能够起到未雨绸缪、防患于未然的作用。但由于全国各地水汽来源不同,河流特性千差万别,不可能有一套通用的预报方案,各地都根据各自的情况制定了一些预报方案,本文根据干旱地区河流的特性,采用了大量的水文资料对周期叠加方差分析法预报干旱地区河川径流量进行了分析探讨。

白杨河逐年流量变化过程K-均值聚类分析与定性预报

白杨河发源于天山东段博格达山脉北坡,位于新疆奇台与吉木萨尔两县交界区,五圣宫水文站是其水量控制站。本文用K-均值聚类分析法对五圣宫水文站1980-2018年1-12月月平均流量变化过程(含年平均流量)样本进行了分类,构建了由各样本所属类型值组成的时间序列,并对类型值序列进行了周期均值叠加分析,对2019年流量变化过程进行了类隶属定性预报,结果令人满意。

神经网络模型在中长期水文预报中的实用性探究

人工神经网络因其特有的自组织、自学习和高容错性等功能在解决复杂的非线性问题中得到广泛应用,近年来在水文预测中的应用也越来越多。本文以塔里木河流域叶尔羌河年径流量系列为例,使用人工神经网络与周期叠加分析对叶尔羌河年径流量进行预报,通过对比分析,探究神经网络模型在中长期水文预报中的实用性问题。

神经网络模型在中长期水文预报中的实用性探究

人工神经网络因其特有的自组织、自学习和高容错性等功能在解决复杂的非线性问题中得到广泛的应用,近年来在水文预测中的应用也越来越多,文章以塔里木河流域叶尔羌河年径流量系列为例,使用人工神经网络与周期叠加分析对叶尔羌河年径流量进行预报,通过对比分析,探究神经网络模型在中长期水文预报中的实用性问题。