周期域分析中非同步取样数据的同步化

针对周期信号分析中的频谱泄漏问题 ,本文就目前国际上的研究状况和趋势进行了简单地介绍 ,提出了重新定位取样序列的同步化方法 ,推导出了同步化取样序列坐标的定位公式 .比较详细地讨论了线性、二阶和四阶同步化算法 ,并对它们的理论截断误差进行了分析 .通过对不同谐波形式的仿真信号的同步化运算和误差分析 ,获得了线性同步化算法的理论和实际误差特性 ,以及二阶抛物同步化算法和四阶前插同步化算法的实际误差特性 .误差分析的结果表明 ,这种非同步取样数据的同步化算法 ,具有良好的同步效果 ,不仅可应用于稳态周期信号 ,也适用于周期性非稳态过程信号的测量和分析 .

周期域分析中的信号周期算法

本文在提出一种非同步取样数据同步化处理的新设想之后 ,重点讨论了同步化中首先需要的信号周期的求解方法。并根据非同步取样的特点 ,对其进行了深入的分析。结果表明这种周期算法对各种仿真波形都具有较高的计算精度 。

电机启动过程信号的周期域分析

在简单介绍过程信号周期域分析方法之后 ,结合 1台异步电动机启动、空转、关断过程信号的实际取样数据 ,通过周期域分析 ,获得了众多时、频域参量的周期域特性曲线 ,并分别对它们进行了必要的解释。

过程信号的周期域分析

本文提出一种以信号周期为自变量，以定义在本信号周期内的时、频域参量为变量的新的信号分析方法，并详细阐述了这种信号分析方法的实用意义，实现了各项周期参量的周期域表示。可以预言，这种信号分析方法将可揭示过程信号中的某些至今尚未十分明了的奥秘。

Economic Periodicity Analysis of Shandong Province

The paper analyses the periodical characteristics of the economic development of Shandong Province by using the mini- mum variation analysis model.The analysis shows that the eco- nomic development process of Shandong Province has short, medium and long cycles respectively for 6,12,19 years,and the fluctuation of the economic development becomes gentler with time passing by.The fluctuation of macro-control policy,invest- ment and consumption are the main reasons of the economic fluc- tuation.