周期性信号之间的相位量子特征及其应用

针对周期性信号之间的普遍规律性,分析了等效鉴相频率和相位量子的概念.周期性信号除自身的变化规律外,周期性信号之间相互作用和联系的基础是相位量子,它揭示了周期性信号普遍联系的本质.实验证明相位量子是相互作用的周期性信号之间不可分割的基本个体,以相位量子为基础的测量、比对和控制能实现任意频率信号之间的直接相位比对.相位量子在主动型氢原子钟锁相环线路改造中简化了传输线路,减少了相位噪声引入,提高了性能。

船舶通信系统周期性信号分离方法

常规通信系统信号分离方法应用于船舶通信系统周期信号分离时,存在分离精度较低的不足,为此提出船舶通信系统周期性信号分离方法研究。引入计算机网络通信分离技术,搭建分离模型运行平台,实现船舶通信系统周期性信号分离模型的构建;依托周期性信号的特征标识及周期性信号的特征分离,实现船舶通信系统周期性信号分离方法设计。试验数据表明,提出的信号分离方法较常规信号分离方法,分离精度提高52.15%,适合船舶通信系统周期性信号分离。

SDCORS基准站运动趋势与高程方向周期性信号分析

为计算SDCORS(山东GPS连续运行参考站)基准站的运动趋势和提取高程方向的周期性信号,文中归算了SDCORS基准站2007~2016年9年的数据,发现SDCORS中基准站具有站速度约为3.5 cm/a,向东南方向运动的趋势;利用谱分析探测到SDCORS基准站高程方向存在并不严格的三年、两年、一年、半年、季节以及以月为周期的变化,利用小波分析提取到振幅为5~15 mm的周期性信号,并对各周期信号的产生因素进行了推断。

一种滤除周期性信号中畸点的方法

在周期性工程测量信号中常会出现许多畸点。目前去除畸点的方法都有其局限和不足之处。为此,本文提出了一种快速衰减畸点值而不会带来其它误差的畸点衰减法,通过对带有大量畸点的模拟和实测周期性信号进行的处理表明,本方法滤除畸点效果良好且计算迅速,可应用于工程实际。

一种对周期性信号采样的新方法

许多仪器都由信号转换、采样、处理和显示等几个环节组成.而采样环节的好坏直接影响仪器的性能,其中最重要的条件是采样时间间隔必须满足奈奎斯特采样定理.下面介绍一种对周期性信号采样的新方法.由奈奎斯特定理可知,为保证被采样信号f(t)能够完全恢复,采样的时间间隔必须满足T=1/2f_m条件.T是最大采样时间间隔,即奈奎斯特间隔,f_m是信号f(t)的最高频率.为了便于分析,这里假设周期信号f(t)=Asinwt.但许多情况下,微处理器和A/D转换器选定后,由于它们受时钟频率和转换时间的限制,对周期性信号f(t)的两个采样点,不能满足奈奎斯特采样定理条件.如果f(t)的幅度是一个缓慢变化的周期性信号(如:工频电压和电动机稳定时的负载电流等),即在几个周期或十几个周期内f(t)的幅度变化不大.因而,对此类信号在几个周期或十几个周期内分别按一定规律采样,然后再把所有采样点看作信号f(t)在一个周期内的采样点,相当于在原来两个采样点之间增加采样点的数量,从而可以满足奈奎斯特采样条件.下面介绍该方法采样点的确定.

用变步长检测法分选周期性信号

讨论了密集视频脉冲信号的分选，将大周期内完全重复的信号均定义为“周期性信号”．在此基础上，提出了一种变步长检测“周期性信号”脉冲到达时间（ＴＯＡ）的方法，提高了分选“周期性信号”的速度．

抽样定理在周期性非连续信号的压电泵气穴现象中的应用方法(英文)

抽样时间间隔由抽样定理来决定。压电泵气穴现象所摄取的连续画像也应遵从该定理来抽取得到不连续的静止画像。可是 ,作为由振动形式驱动的压电泵 ,气穴现象只发生在吸入工程 ,了解其气穴现象统计特性时 ,如果按着抽样定理 ,在吐出工程的半周期 ,即使是不发生气穴现象也必须依次抽样。若利用这样的数据系统 ,数据的样本将过大 ,对其解析的时间性与经济性均不利。而且 ,在吐出工程的半周期 ,是与气穴无关系的信号。因此对于气穴现象数据系统 ,可以说是输入了错误情报信号。为此 ,开发了适用于压电泵气穴现象周期性非连续信号的抽样定理的方法 ;同时 ,利用这个方法 ,以有阀压电泵为例 ,调查了该泵的气穴现象特性之一的中心多发性 ,发现里利用新方法测得的中心多发几率高于原方法。

随机共振应用于大频率周期性弱信号检测

研究了利用随机共振检测强噪声背景下的大频率周期性弱信号.利用时序步进采样将大频率待测周期性弱信号的频率降低,再利用非线性双稳态系统的随机共振强烈压制伴随大频率信号的噪声,同时信号由于其稳定的周期振荡行为从噪声背景下凸现出来.研究结果表明该技术在检测强噪声背景下的大频率周期性弱信号方面具有明显的优势,且能够大幅度地提高利用随机共振检测弱信号的频率.

周期性电生理信号一种融合方法的研究

提出了传感器获取的周期性电生理信号按周期进行同步后得到多周期数据,构建周期性时间数据序列进行融合计算的方法。以实测心电信号对该方法的有效性进行了验证,同时提高了电生理信号信息特征获取的效果。

基于四阶矩切片循环谱的非周期性直扩信号检测与参数估计

由于非周期性直扩信号破坏了伪码的周期性和相关特性,原周期性直扩信号检测方法将失效或性能严重恶化。本文在信息序列不相关的前提下,利用四阶矩切片能有效抑制高斯白噪声和其循环相关谱具有明显谱峰的特点,提出一种基于四阶矩切片循环相关谱的非周期性直扩信号盲检测方法,该方法同时能精确估计信号载频。这种方法不需要先验信息,计算简单,易于工程实现。仿真结果表明,在虚警概率为1%,信噪比为-21dB时,该方法的检测概率可达到90%以上;当信噪比高于-18dB时,载频估计的归一化标准差低于0.002;该方法的检测和载频估计性能均优于二次四阶矩切片法、平方倍频法和倒谱法。

周期性语音信号传输的超阈值随机共振研究

为增强感知神经细胞的功能,对感知神经元中周期性语音信号传输中的超阈值随机共振现象进行研究。实验分析了感知神经元输出与周期性语音信号的互相关系数随噪声强度和神经元数目的增加而变化的非单调关系,证实了神经元中超阈值随机共振现象作为感觉神经信息编码策略的可能性,基于短时Fourier频谱分析表明噪声对于感知神经元输出信号中的基频成分具有增强作用。

周期性光信号测量光速的研究

传统测量方法是通过采用测定光信号的传播距离和传播时间来确定光速的.作者利用周期性光信号测量光速,即首先把光信号转变为电信号,经过混频滤波,进而测量相位差和时间增量求得光速.

从混沌噪声背景中提取周期性激励信号

周期性信号通过非线性系统后常会被转变成具有噪声特性的混沌信号,从频域上看原来的离散谱被扩展成了宽带的混沌频谱,因此从这种宽带的、类似噪声的混沌信号中提取出原来的周期激励有着重要的理论和实用意义。从非线性动力学系统的建模理论出发,采用一个简单的“多项式-简谐激励”非自治系统方程,通过计算该方程在不同频率驱动下对原系统的逼近误差,可以获得驱动该非自治系统的信号的频谱,并最终达到提取激励信号的目的。

周期性阻尼信号对外全阻尼惯导系统位置误差影响研究(海流修正)

本文开拓性研究了外全阻尼惯导系统的阻尼理论问题，即当引入的阻尼信号为周期变化时对惯导系统误差影响的规律、特点，并进行了模拟仿真实验，给出了仿真误差曲线，进行了机理分析。问题的根本在于采用相对计程仪，把２４小时、１２小时周期变化海流引入了方位回路，使回路中产生了频率响应，尤其使之与地球回路的固有周期发生“共振”，使位置误差出现振荡或者发散，几天后超差。如果采用绝对计程仪或海流修正，此问题可有效解决。

复杂周期信号的等间隔序列分选

分析各种周期信号在直方图上的规律,提出一种等间隔序列方法来分选复杂周期信号,利用等间隔序列比原序列含有更丰富的周期信息,减小了直方图方法在复杂信号环境中判别信号周期的级数和复杂性,从而提高了分选"周期性信号"的速度。

通用周期信号高速数据采集系统的设计

采集卡受Ａ／Ｄ转换速度的影响，采样率一般都较低，本文介绍的系统采用等效时间原理，利用低采样率Ａ／Ｄ转换器件实现对周期性信号的高速数据采集，并可根据需要调整采样率的大小。本系统分软，硬件两部分，可实际于雷达，信号源等系统中，性能稳定，可靠。

光接收机输出信号周期性时有时无故障特例

我市城区网络改造中,对于周边乡镇和矿区的CATV节目,改用光缆传输;若干偏远地方,更加上一级1310nm光中继.近期,正当这些乡镇和矿区主干线改用光纤后不久,有不少用户反映下半夜收看节目,有"图像跳动,不能收看"的现象,但白天和前半夜收视均正常.

非线性转移函数对滤波器结构混沌信号周期特性的改善

通过零输入和有输入状况下具有混沌特性的非线性数字滤波器输出信号周期的对比,本文提出添加非线性转移函数来改善非线性滤波器输出序列的性能。数值结果表明,输出序列的周期有显著改善,相关特性优良。此结构便于数字电路实现,有利于产生的混沌序列在数字通信中应用。

周期性平稳过程和数字频谱的计算

在通信工程中,通常把数字信号看作弱平稳过程或离散的弱平稳过程,但在严格意义上它并不符合弱平稳过程的条件,它的自相关函数是时间t的周期函数,称为周期性平稳过程,其功率谱仍可用相关函数来定义。本文证明该谱密度与其任一样本函数的谱密度相等,并列举了一些计算多态数字信号功率谱的例子。

雷达信号的高速数据采集处理系统的设计

雷达信号多数为周期性信号，介绍的系统采用等效时间原理，利用低采样率采样卡实现对雷达信号的高速数据采集，并可根据需要调整采样率的大小。本系统分软、硬件两部分。在实际应用中，性能稳定、可靠。