基于数学形态滤波器抑制局部放电窄带周期性干扰的研究

变压器局部放电在线检测的关键技术之一是有效抑制现场强烈的电磁干扰。文中引入非线性数学形态学变换,基于最小均方(LMS)算法构造了一种结构元素自适应的形态开、闭组合形态滤波器,很好地解决了局部放电在线检测的窄带周期性干扰问题。仿真表明该方法对窄带周期性干扰的噪声抑制比(NNR)大于 60dB,而现场实际测量的噪声抑制比超过 20dB。数学形态滤波器为电力变压器局部放电在线检测提供了一种新的干扰抑制方法。

用直接陷波法抑制局部放电监测系统中周期性干扰的研究

在分析局部放电监测系统中的周期性干扰特征的基础上 ,从解决IIR陷波滤波器存在的问题着手 ,提出了一种适用于宽频带局部放电在线监测中抑制周期性干扰的直接陷波滤波方法。该文中详述了直接陷波滤波器的基本原理及设计方法。通过模拟仿真和实验证明该滤波器能有效地抑制局部放电在线监测中的周期性干扰 ,并能在滤波的同时实现数据的压缩和特征值的提取。

抑制局部放电在线监测中周期性干扰的级联式IIR陷波滤波器的研究

在分析用IIR陷波滤波器来抑制局部放电在线监测中周期性干扰的基础上 ,提出和论述了级联式IIR陷波滤波器基本原理及简明设计方法。模拟仿真和现场实验证明这种滤波器能有效的抑制局部放电在线监测系统中的周期性干扰。对于采样频率低的窄带系统 ,采用该滤波方法能在滤波同时 ,得到一个周波里的放电波形。

一种抑制局部放电在线监测中周期性干扰的新方法

分析了局放信号及各类干扰的特征，引入了相关函数及功率谱的概念，对局放信号及干扰的功率谱进行了研究，提出了利用频域分析识别周期性干扰，并通过数字陷波滤波器抑制周期性干扰的方法。这种新方法特性好，对ＰＤ信号失真小，信噪比高，处理时间短等优点。

抑制宽频带局部放电在线监测系统中周期性干扰的直接陷波滤波法的研究

在分析宽频带局部放电在线监测系统中的周期性干扰特征的基础上 ,从解决自适应直接陷波滤波器被淘汰的原因着手 ,提出了一种适用于宽频带局部放电在线监测中抑制周期性干扰的直接陷波滤波方法。文中详述了直接陷波滤波器的基本原理及设计方法。通过模拟仿真和实验证明该滤波器能有效的抑制局部放电在线监测中的周期性干扰 。

基于全通滤波器的IIR陷波器抑制信号中的周期性干扰

从滤波器的系数敏感度角度 ,提出一种基于全通滤波器的 IIR陷波器来抑制信号中的周期性干扰。该滤波器是由全通滤波器的级联构成的 ,因为全通滤波器传递函数的分子和分母多项式之间的镜像对称关系 ,该滤波器可以用高效的格型运算结构来实现 ,并且具有很低的系数敏感度 ,使得系数量化后的陷波频点偏移量最小。本文详细论述了该陷波器的设计方法 ,并深入分析了其在低频段的系数敏感度问题。通过实际数据验证了这种滤波器能够有效的抑制电力线通信信号中的谐波干扰。

基于自适应滤波原理的周期性干扰对消技术

文中讨论了一种基于自适应滤波原理的周期性干扰对消系统,介绍了系统组成及结构原理。计算机仿真结果表明,该系统对周期性干扰有很好的抑制效果,与传统滤波系统相比,有更强的实用性和抗干扰性。

水位动态周期性干扰的小波分析

通过对"十五"水位动态干扰调查和分类总结,得到一类受周期性干扰的水位动态曲线。通过对该类动态的水位序列进行小波分解,得到其水位时间序列的不同分解层次的干扰特征;利用小波重构剔除干扰信息,得到水位动态的重构时间序列;通过对多个台站的水位序列进行小波分析,得到该类干扰的典型动态特征。

一种简易的音频周期性干扰抑制电路

介绍了一种简易而效果明显的音频周期性干扰抑制电路的设计思想，电路组成，工作原理和使用方法。

水位动态周期性干扰的小波方法分析研究

1小波分解与重构 对任意信号，离散小波变换是将信号分为低频部分和高频过程。近似主要是系统的低频成分，细节是高频成分。本研究中，对水位数据出现周期性变化的数据进行小波分解和重构，得到剔除干扰后的曲线，并对重构后的水位数据进行再次分解，得到其噪声特征信息。选用db4小波进行第一次分解，使用db6小波进行重构后数据的分析。

周期性干扰的鲁棒切换型控制策略

讨论了一类二阶不确定线性切换离散系统的控制问题 ,应用监督控制技术提出一种新型的适应性鲁棒镇定切换型控制策略。通过将该控制策略应用于磁悬浮轴承不平衡周期性振动的主动控制实验 。

局部放电在线监测中周期性干扰的抑制

分析了局部放电在线监测中局放脉冲和周期性干扰脉冲 ,提出了通过比较连续几个工频周期的采集信号 ,自动寻找并剔除周期性干扰脉冲的方法。指出通过提取脉冲信号的包络进行相关性分析 ,可快速有效地提取局放信号 。

利用小波方法抑制周期性干扰

在变压器局部放电在线监测过程中,干扰是迫切需要解决的一项技术难题。文章采用db5小波,经过二次小波变换来抑制周期性干扰。仿真结果表明,该方法可以有效抑制周期性干扰。

一种预测辨识周期性干扰校正的控制算法

针对过程控制中广泛存在的周期性干扰问题,提出了一种抑制周期性干扰的在线频率辨识控制方法。在被控对象的输入端施加阶跃输入信号,首先通过预测控制,提高了系统的动态性能。在加入周期性干扰的情况下,根据频率辨识环节在线地辨识周期性干扰的频率,将数据传入重复控制器,动态地修正重复控制器参数,确保了对周期性干扰的抑制作用。此过程随着周期性干扰频率的改变而循环往复,不断地修改控制器相关参数,以随时抵消不断改变的干扰,使系统永远处于稳定状态。此算法克服了传统的控制器难以对周期性干扰进行有效的实时跟踪控制,最终使系统的品质逐渐变坏的弱点。仿真结果说明,经过早期振荡,系统能够准确地辨识出周期性干扰的频率大小,整个过程的系统输出经过一段时间的振荡后最终能够达到稳定状态。

一种可消除周期性干扰的自校正算法

本文提出了一种可消除周期性干扰的自校正算法，分析得出了基于新算法的控制律.仿真结果说明该算法能有效地消除周期性干扰.

一种可用于在线抗周期性干扰的数字滤波器

针对局部放电在线检测中比较严重的周期性干扰信号,提出一种数字滤波的抗干扰措施。介绍了该滤波器的基本原理和实现方法,数值模拟实验表明该数字滤波器对各种频率的周期性干扰信号具有自适应性。

能抑制周期性干扰的周期性随动控制系统设计

在现有的控制方案 [1～ 2 ]的基础上 ,提出了一种具有抑制宽频周期性干扰 ,对周期性给定跟踪性能良好的新型控制方案。

仿真转台周期性干扰抑制的研究

提出采用加速度反馈方案,在无需加大系统带宽的情况下提高系统的动态刚度,从而提高了系统对周期性干扰的抑制能力。仿真结果表明,与传统PID控制相比,采用加速度反馈确实能够较好地抑制系统中的周期性干扰。

FFT谱最小熵解卷积滤波抑制放电信号中的周期性窄带干扰

提出了一种基于放电信号FFT谱最小熵解卷积滤波抑制周期性窄带干扰的方法。其原理为将频域上的干扰分量视作有用信号,放电信号视作噪声,利用最小熵解卷积滤波滤除放电信号成分、提取出干扰成分,再在原实测信号频谱中对干扰进行抑制,最后IFFT重构出放电信号。仿真和实验结果均表明该方法能够准确抑制掉窄带干扰,与传统的FFT能量比法相比,不涉及到能量窗的选择,可直接利用经典阈值准则提取出干扰成分,过程十分简便。该方法为现场测试中放电辐射信号周期性窄带干扰抑制提供了一种快捷的新方法。

基于混沌控制的局部放电周期性脉冲干扰抑制方法

识别并抑制周期性脉冲干扰是局部放电在线监测的重要环节。由于脉冲波形可能发生畸变,使基于相关、聚类分析的脉冲分类算法在实际应用中参数设置困难甚至算法失效。文中将混沌控制理论应用于局部放电在线监测中,提出了抑制周期性脉冲干扰的混沌算法。该算法利用周期性脉冲干扰的先验知识,设置适当的周期参数扰动来控制Duffing-Homes混沌振子系统,实现对检测信号中的周期性脉冲干扰的精确估计和抑制。实验表明,特定的混沌系统可准确、快速地识别周期性脉冲干扰信号并予以抑制,而对局部放电脉冲信号无任何影响。