考虑不确定性的周期性资源购买机制及多时间尺度调峰调度策略

合理的资源购买和有效的调度策略是充分利用需求响应资源向系统提供辅助服务的关键。该文针对电力系统运行中最常出现、影响也较大的辅助服务事件之一--调峰的需求响应资源周期性购买问题和日内调度问题进行研究。首先,对广大调峰事件的调峰需求特征进行聚类,利用概率描述调度中心不同的决策行为,建立周期内调节资源购买的不确定性模型并获取最优调节资源购买量。其次,针对日内调度,结合负荷预测,建立基于滚动优化的多时间尺度能量和功率协调调度策略。大时间尺度上以调度中心调峰经济性最优为目标对调节能量进行分配,小时间尺度上以调峰效果最优为目标对调节功率进行分配。仿真结果表明,所提周期性资源购买决策机制能够有效提升周期内调度中心的平均收益;而日内多时间尺度协调的调峰策略则能够充分利用已购资源,实现调度中心调峰经济性和调峰效果的双赢。

WRSN联合无线充电和数据收集的周期性充电规划

针对无线可充电传感器网络中无线充电设备(WCE)兼顾充电和数据收集的情况,提出了联合无线充电和数据收集的周期性充电规划问题,并证明了该问题是NP-complete问题.首先分析了无线充电和数据收集对WCE路径规划的影响,根据传感器节点当前的剩余能量和数据量计算出WCE需要停留的时间;然后证明了最优方案是在周期时间最大化的前提下获得的;最后设计出多种群离散烟花算法(MFWA)求解该问题.在Matlab R2016a中生成不同节点数目的网络场景进行仿真,结果表明,MFWA算法的性能优于DFWA算法.

基于周期的低轨预警系统任务动态重规划策略

根据预警系统资源的特点和导弹跟踪任务的实时性和不确定性,天基低轨预警系统任务规划具有动态性的特点。为解决低轨系统动态任务规划问题,提出了低轨预警系统动态任务规划模式,分析了周期重规划调度策略,探讨了系统动态重规划中重规划周期的确定方法,并对其中的弹道预测误差椭球和双星定位精度两个关键问题进行了建模,为动态问题建模求解提供基础。

考虑配送中心弹性库存的果品采购优化模型

为保证果品质量与降低运输成本,基于小批量多频次采购方式,提出考虑配送中心弹性库存的果品采购优化问题。以水果超市配送中心向多个供应商采购不同品种果品为对象,将库存变化因子引入周期性路径优化模型,建立果品采购优化模型,并设计一种两阶段求解的混合启发式算法。结合算例测试模型与算法的可行性,与已知最优解比较,目标解偏差约为2%,最大为3.3%。经验证,供应商和采购期数量在一定取值范围内,算法具有竞争优势,有利于改善超市物流中心的小批量多频次采购决策能力。

无线传感器网络的注意力机制充电策略

针对因能量受限所导致的传感器死亡等现实问题,提出一种利用注意力机制进行传感器充电的在线算法,能够根据网络环境的变化动态调整影响充电效率的属性权重,从而选择出合适的传感器节点作为下一充电目标;同时提出一种多周期充电规划策略,筛选每轮充电周期中有效的传感器集合,并根据移动充电设备的实时电量动态调整其充电频次。仿真结果表明:该算法可以在不同网络规模下有效降低传感器节点的死亡率,并保证移动充电设备的充电效率。通过与NJNP算法对比,充电效率可提升2.4%,节点平均剩余电量提升了13.9%,网络中节点死亡率降低了36%.