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基于改进双流网络的周期性挥手识别
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作者 李妍 杨硕 《物联网技术》 2023年第2期35-39,共5页
随着科技进步,智能家居已成为潮流所驱。针对智能家居的控制问题,文中提出一种基于改进双流卷积网络的周期性挥手识别算法。首先通过背景消除建模方法将运动前景提取出来,然后对视频帧提取时间流网络信息和空间流网络信息,并输入到改进... 随着科技进步,智能家居已成为潮流所驱。针对智能家居的控制问题,文中提出一种基于改进双流卷积网络的周期性挥手识别算法。首先通过背景消除建模方法将运动前景提取出来,然后对视频帧提取时间流网络信息和空间流网络信息,并输入到改进的双流卷积网络中,使用卷积融合方式将二者融合,最后判断是否为周期性挥手动作。通过加入周期性特征训练,改进双流卷积网络模型,在文中使用的数据集上识别准确率总体达到93.2%,精确率达到93.0%,相较于单纯使用双流卷积网络,其识别准确率提高了4.2%,并且对非周期性挥手运动也进行了识别。实验数据表明,文中所述周期性挥手识别算法,识别准确率和精确率较高,适用于家居环境的挥手识别。 展开更多
关键词 周期性挥手识别 双流卷积网络 背景消除建模 时间流网络 空间流网络 卷积融合方式
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新的PIND检验技术 被引量:7
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作者 郑世才 胥维勋 +1 位作者 孙永玲 宁汝义 《航天制造技术》 2003年第1期6-9,15,共5页
针对所研究的具有新功能的PIND检验系统,提出了振动信号周期性识别方法和冲击响应信号判断技术,改进了PIND检验技术,基本上解决了PIND生产检验中常见的误判问题。试验证明,所提出的冲击响应信号判断技术,还可以识别一些特定情况下的漏... 针对所研究的具有新功能的PIND检验系统,提出了振动信号周期性识别方法和冲击响应信号判断技术,改进了PIND检验技术,基本上解决了PIND生产检验中常见的误判问题。试验证明,所提出的冲击响应信号判断技术,还可以识别一些特定情况下的漏检。这对于提高航天产品的可靠性具有重要意义,对PIND标准修订也具有直接的指导意义。 展开更多
关键词 继电器 PIND 振动信号 周期性识别 航天产品 生产检验
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Image Segmentation Based on Period Difference of the Oscillation
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作者 王直杰 张珏 +1 位作者 范宏 柯克峰 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2004年第1期68-71,共4页
A new method for image segmentation based on pulse neural network is proposed. Every neuron in the network represents one pixel in the image and the network is locally connected. Each group of the neurons that corresp... A new method for image segmentation based on pulse neural network is proposed. Every neuron in the network represents one pixel in the image and the network is locally connected. Each group of the neurons that correspond to each object synchronizes while different groups of the neurons oscillate at different period. Applying this period difference, different objects are divided. In addition to simulation, an analysis of the mechanism of the method is presented in this paper. 展开更多
关键词 Image segmentation neural network SYNCHRONIZATION
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