灰色周期指数法在地下水位短期预报中的应用

在周期指数法的基础上,提出了适用于地下水位短期预报的灰色周期指数法。以新疆昌吉市为例,从模型拟合精度、精预报精度两个方面分析了该方法的合理性。最后给出了一个计算实例。

基于LDFAL及SDFAL周期指数的锦州地区旱涝急转特征变化分析

结合LDFAL(长周期)和SDFAL(短周期)指数对锦州地区旱涝急转变化特征进行分析。结果表明:锦州地区长周期发生旱涝急转的概率较小,7—8月出现“旱转涝”短周期的概率较高。锦州地区1956—2018年旱涝急转长周期指数呈现递减变化,但变化趋势不显著,而旱涝急转短周期指数呈现递增变化,具有较为显著的变化趋势。

大脑非周期动力学

大脑神经活动由周期性的节律振荡和非周期性的神经波动组成。节律振荡表现为神经信号的频谱尖峰,直接反映了大脑神经元集群同步化活动,与大脑认知和行为状态密切相关;非周期性波动表现为以幂率衰减的频谱趋势,综合反映了大脑神经活动的多尺度动态,为全面理解大脑神经动力学提供了新的视角。近年来,国内外研究者在大脑非周期活动特性及其动力学机制等方面取得了进展,发现非周期活动的幂律衰减指数可以有效地表征神经系统兴奋-抑制(E/I)平衡程度,并将其作为多种脑部疾病的生物标志物。基于此,本文归纳总结了大脑非周期活动的特征参数提取方法及其优缺点,详细分析了非周期活动与年龄、认知水平等生理因素的相关性,重点剖析了非周期指数与癫痫、阿尔茨海默病和帕金森病等神经疾病的关联,进一步阐述了神经元及其网络中非周期活动的产生机制,在此基础上对大脑非周期动力学的未来研究方向进行了展望。

几种特殊的模糊矩阵幂序列的周期指数和收敛指数

首先介绍max-min复合意义下模糊矩阵幂序列的分解定理和周期指数定理.进一步,利用图论与分解定理讨论几种特殊的模糊矩阵在max-min复合意义下的周期指数和收敛指数.

光敏不育粳稻及其杂交后代的光周期效应指数(PE)分析

作者通过剥蘖分株,把供试水稻每一单株的4个第1次分蘖分别栽培在高温长日(光照时数/平均气温为15小时/28.4℃)、低温长日(15小时/23.5℃)、高温短日(10小时/28.4℃)和低温短日(10小时/23.5℃)环境下,在对号统计供试个体分株苗的育性(花粉败育度和小穗不育率)、计算个体光周期效应指数(PE,等于长日与短日植株育性之差)的基础上,分析了光敏不育粳稻(农垦58s、7001s)及它们的杂交F_1、BF_1和F_2个体、群体的PE.结果表明:1.农垦58s和7001s群体的PE以花粉败育度(或小穗不育率)为指标时大于50%(或 6.4%).温度处理间差异不显著.2.F_1群体的PE表现超亲优势.3.BF_1和F_2个体的PE(A)或PE(B)(分别表示以花粉败育度或小穗不育率为指标的PE)的变异远大于双亲.PE(A)的遗传力估值为82.0%(高温环境)和71.8%(低温环境);PE(B)的遗传力估值为58.0%与14.8%.4.F_2个体的PE(A)或PE(B)呈偏态的双峰连续分布.其中有约5%的PE(A)、10%的PE(B)高于双亲的最高值.据此研究结果,作者建议光敏不育水稻育种应注重对PE性状的选择.

便携式e指数周期信号发生器的研制

介绍了便携式e指数周期信号发生器(以下简称周期信号发生器)的研制。该周期信号发生器可以模拟反应堆的电离室探测器输出,产生按e为底的指数周期正负方向变化的微电流信号。该周期信号发生器适用于功率测量、周期测量以及反应性测量等多种反应堆物理参数测量的专用仪器的调试和功能校验。本文介绍了周期信号发生器的硬件设计、软件设计、测试和应用。该周期信号发生器采用FPGA(现场可编程逻辑阵列)、单片机及LCM(液晶显示模块)等数字技术进行设计,具有集成度高、体积小、功耗低等特点,整机便于携带,操作简单直接,可以应用在狭小的工作空间。该周期信号发生器作为一种有效的手段,已经成功应用于多个反应堆相关设备的调试中。

一类延时细胞神经网络的指数周期性与稳定性

细胞神经网络动态行为的研究是细胞神经网络应用的理论基础。对一类具分布延时细胞神经网络,研究了其全局指数周期性与稳定性。在输出函数满足全局Lipschitz连续的条件下,通过构造合适的Lyapunov泛函,给出了延时细胞神经网络全局指数周期性与稳定性的容易验证的充分条件。给出了算例及其仿真结果来验证所得结论,并说明所得结论与文献[16]的结论是相互独立的。

具分布延时细胞神经网络的指数周期与稳定性

研究了具分布延时细胞神经网络的全局指数周期性与指数稳定性。在没有假设激活函数是有界的、可微的、单调增的情况下,通过应用一些新的分析技巧与Halanay-type不等式方法,得到了确保延时细胞神经网络周期解存在唯一且全局指数周期与全局指数稳定的简单的、容易验证的、新的充分条件。并给出了算例及其仿真结果支持所得结论。

基于周期性指数平滑法的大型公建能耗预测模型研究

根据大型公建月耗能具有的强周期特性,采用周期性指数平滑法对大型公共建筑月耗能进行了预测建模,并编程确定了最优平滑系数,数值结果表明该预测模型有较高的精度和较强的实用性.

围刺法联合加味芍药甘草汤治疗不宁腿综合征疗效及对患者睡眠周期性肢体运动指数和25-羟基维生素D的影响

目的:探讨围刺法联合加味芍药甘草汤治疗不宁腿综合征(RLS)患者的临床疗效及对患者睡眠周期性肢体运动指数和血清25-羟基维生素D(25-OH-VD)的影响。方法:选择RLS患者80例,采用随机数字表法以就诊顺序随机分为观察组与对照组,各40例。对照组患者采用常规针刺治疗,观察组患者采用围刺法联合加味芍药甘草汤治疗。两组治疗疗程4周。比较两组患者治疗前后以及3个月后国际不宁腿综合征自评量表评分(RLS评分)、匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)、汉密尔顿焦虑量表(HAMA)、汉密尔顿抑郁量表(HAMD),以及睡眠周期性肢体运动指数(PLMI)和25-OH-VD水平变化,并评价两组临床疗效及不良反应情况。结果:两组患者治疗后RLS评分、PSQI评分、HAMA评分、HAMD评分均较治疗前降低(P<0.05);且观察组优于对照组(P<0.05),但3个月后回访对照组患者4项指标均出现不同程度反弹(P<0.05),而观察组疗效维持良好(P>0.05)。两组患者治疗后PLMI均较治疗前降低,且观察组优于对照组(P<0.05)。观察组患者治疗后血清25-OH-VD水平较治疗前升高(P<0.05),对照组患者治疗前后血清25-OH-VD水平比较差异无统计学意义(P>0.05)。治疗4周后,观察组患者总有效率(95.00%)高于对照组(80.00%)(P<0.05)。两组患者不良反应发生率比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论:围刺法联合加味芍药甘草汤治疗不宁腿综合征患者临床疗效良好,可减轻患者临床症状,提高睡眠质量,缓解焦虑抑郁状态,改善PLMI及血清25-OH-VD水平,提高患者生活质量,且安全可靠不易复发。

一类具有周期变指数和凹凸非线性项椭圆型方程解的多重性

研究一类具有周期变指数和凹凸非线性项的椭圆边值问题,借Ekeland分原理和Nehari流形等理论和方法得到解的多重性.

离散时间型复值神经网络的全局指数周期性

复值神经网络是神经网络的一个分支,也是最近几年快速发展的一个领域,在图像处理、模式识别、联想记忆等方面有广泛的应用.目前,对于复值神经网络动力学方面的研究主要集中在稳定性上,对于离散时间型复值神经网络周期性的研究还几乎没有.首先将连续时间型复值神经网络模型离散化得到离散时间型复值神经网络模型,然后利用M-矩阵理论、不等式技巧和Lya-punov方法,获得了全局指数周期性的一个充分条件,最后给出的具有仿真的数值例子验证了获得结果的有效性.

一类变时滞模糊细胞神经网络的全局指数周期性

通过构造合适的Lyapunov泛函和利用Young不等式,研究了一类变时滞模糊细胞神经网络的全局指数周期性,得到了该神经网络周期解存在唯一且全局指数周期的充分条件,给出一个例子说明结论的有效性.

一类时滞区间神经网络的全局鲁棒指数周期性

在不要求激活函数有界,可微和单调的条件下,利用不等式分析技巧和Lyapunov泛函方法讨论了一类时滞区间神经网络的全局鲁棒指数稳定性和周期性,给出了实用有效的判据,推广了有关文献中的结果.

中国金融周期的计量与预测分析

文章选取1952～2008年的金融代表性指标广义货币供给M2、银行信贷额、股票市值、保险金额，建构并分析中国金融周期指数，然后根据指数序列建立了ARIMA（1，1，1）模型，最后利用模型对中国金融周期的走势进行预测，对预测结果的分析认为，我国最近一轮金融周期有向下运行的趋势，应该引起重视。

我国金融周期计量及其波动特征的实证分析

本文首先选取代表性金融指标:广义货币供给M2、银行信贷额、股票市值和保费金额作为权数,计算指标增长率的基础上建构中国金融周期指数,根据指数序列,利用HP滤波模型对我国金融周期指数以及构成周期指数的指标变量进行周期和趋势特征分析,在此基础上给出我国金融周期指数分析的结论。

甘蓝型油菜开花期和光周期敏感性的遗传分析

以对光周期分别表现稳定弱敏感和强敏感的春性甘蓝型油菜品种DH401(P1)与Q2(P2)配制F1代并经小孢子培养获得的DH群体来研究开花期和光周期敏感性的遗传规律。将P1、P2和DH群体连续2年分别种植在长日照的甘肃省和政县和短日照的广东省肇庆市、湖北省武汉市3地并调查开花期,以从和政和肇庆获得的开花期来计算光周期敏感指数(PSI),采用主基因-多基因混合遗传模型对该DH群体的开花期及光周期敏感指数进行遗传分析。结果表明,在和政、武汉和肇庆,开花期分别由3对加性-上位性主基因+多基因、2对加性-上位性主基因+多基因和2对累加作用主基因+多基因的控制;主基因遗传率分别为91.13%、63.05%和62.02%;多基因遗传率分别为4.43%、1.58%和22.71%。光周期敏感指数由2对隐性上位主基因及多基因控制,主基因和多基因遗传率分别为50%和37.5%。同时也估算了该DH群体的其他遗传参数。因此,开花期和光周期敏感性主要由2对或2对以上主基因及多基因控制,不同光周期条件下开花期基因之间的互作模式有所不同。同时也讨论了本研究结果在育种中的意义。

中国金融周期测算及其与经济周期关系研究

文章采用简单算术平均法、广义脉冲响应函数法、因子分析法分别构建了三支中国金融周期指数,测度1998年第一季度至2018年第一季度中国金融周期波动情形,并通过广义矩估计法探究中国金融周期对经济周期的影响。结果发现,三支中国金融周期指数当期值对经济周期均有显著的正向影响。并通过谱分析及交叉谱分析对金融周期与经济周期关系作探究,发现中国金融周期整体存在7.36个季度的周期波动,经济周期存在13.5个季度的周期波动,并且金融周期对经济周期有一定的预测能力,可以提前1.15个季度对经济周期进行有效预测。

政府投资与经济周期波动实证研究——兼论三次产业的政府投资效应

本文借助主成份分析法,构建了一个包含经济增长、就业增长和物价稳定等社会目标在内的经济周期波动指数,利用计量分析方法实证研究了政府投资与经济周期波动之间的动态关联效应。实证结果表明:政府投资对经济波动的影响在前期具有有效性,但随着时间的推移其作用呈不断减弱趋势;经济波动更多地来源于自身冲击,政府投资激励贡献度偏低且不稳定。分产业分析发现,政府投资冲击引起的第一产业和第二产业经济波动效应非常微弱,而对第三产业经济波动的影响强劲,并且表现出较长时期的持续性。中国现阶段的政府投资政策对经济发展的激励作用是有限的,对第一产业和第二产业不能起到有效激励作用。本文认为,政府在利用投资调控经济运行时,不仅要关注投资规模,更要重视投资效率及投资效应。

我国金融周期对货币政策调控的影响研究——基于 VAR 模型的分析

当前我国金融体系变化的周期性特征越来越明显,信贷与资产价格的自我强化作用和杠杆放大作用很大程度增加了宏观管理的复杂性,这种变化深刻影响着货币政策调控。文章从金融周期角度出发,通过分析金融周期影响货币政策中介目标实施的内在机理,基于VAR模型进行实证研究,得出结论:第一,金融周期会造成数量型货币政策调控效果弱化;第二,金融周期条件下价格型货币政策成本会被提高。针对这种现象提出,货币政策不仅要平衡宏观经济成本和防范金融风险累积,还要配合宏观审慎政策应对金融周期的政策建议。