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题名周期振动信号测量优化方法的探讨
被引量:1
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作者
杭柏林
刘鑫
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机构
青岛科技大学机电工程学院
青岛软控股份有限公司
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出处
《科学技术与工程》
2009年第13期3822-3825,共4页
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基金
国家科技支撑项目(2007BAF14B00)资助
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文摘
针对周期振动信号测量过程中受到的各种干扰,根据分析傅立叶变换和数字滤波器基本原理,选取FIR带通滤波器作为滤除干扰信号的方法。并通过实验比较该滤波方法的多种使用方案,结合对信号采集周期的选取提出了一种适合此类周期振动信号的最佳优化方法。实验结果表明,该方法能够成功提取有用信号,既保证数据的稳定性又提高了信号的测试效率。
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关键词
周期振动信号
傅立叶变换
窗函数
标准偏差
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Keywords
periodic vibration signal
Fourier transform
window function
standard deviation
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分类号
TN911.25
[电子电信—通信与信息系统]
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题名振动信号四阶自适应陷波器实时处理方法
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作者
廖晓文
刘美
陈金鹏
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机构
广东石油化工学院自动化学院
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出处
《广东石油化工学院学报》
2019年第6期57-62,共6页
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基金
广东省石化装备故障诊断重点实验室开放基金资助项目(GDUPTKLAB201601)
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文摘
为满足振动信号实时检测的需要,通过前置共振器的方法解决常规二阶自适应陷波器检测精度低、暂态响应速度慢及干扰抑制能力差等问题,利用积分流形理论证明了所设计的四阶自适应陷波器积分流形的存在性,使用局部平均法分析了频率估计渐进稳定性。谐波干扰实验表明其可加快频率估计暂态响应速度,幅值估计相对误差小于0.21%,频率估计相对误差小于0.32%,相位估计相对误差为2πf 1/f 2(f 1基波频率,f 2算法执行频率)。机械振动信号处理实验表明:相对其他算法,所提算法抗干扰能力强,可实时高精度处理机械振动信号。
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关键词
周期振动信号
自适应陷波器
积分流形
局部平均法
实时处理
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Keywords
periodic vibration signal
adaptive notch filter
integral manifold
local averaging method
real time processing
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分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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