基于web的稠油油藏开发周期数据管理系统

针对滨南油区稠油油藏开发周期数据管理的实际需求,基于Oracle数据库与MVC三层架构,设计实现了基于web的周期数据管理系统。该系统有效集成多种数据源形成高效的数据管理平台,实现了对周期数据的录入、动态查询、修改、审核、删除及统计分析等功能。该系统在滨南油区采油三矿安装运行半年有余,功能准确,工作稳定,实现了周期数据管理与分析的自动化,也为后续优化决策平台的建立提供了平台支撑。

美国情报界数据管理的流程、架构及其启示——基于情报数据战略演进视角

[研究目的]爆炸式数据增长态势下,如何快速、有效地进行情报数据管理是当前情报机构的重点任务。基于情报数据战略演进视角,梳理《情报界数据战略2023—2025》等美国政府官方文件,分析美国情报界数据管理的流程、架构,以期为我国实现数据驱动情报的发展提供启示和参考。[研究方法]采用内容分析、文献研究等方法,研究美国情报界数据管理的生命周期、体系架构,从战略演进动因、指导思想演进、数据处理演进、人才队伍演进四个方面,针对美国情报界数据战略核心内容演进特点进行剖析。[研究结论]情报界数据管理生命周期是数据战略和数据管理的基础,包括计划与任务、获取与评估等6个不同环节。数据参考体系结构(DRA)和参考体系结构框架(RAF)共同组成情报界数据管理体系架构。为适应国际战略竞争形势的发展,我国应当从情报数字化转型、数据整合创新、跨部门数据访问、人才队伍培养、数据隐私安全等方面着力,加速推动情报机构数字化转型。

油气管道全生命周期数据管理及其在中俄东线的应用

油气管道全生命周期数据管理是油气管道全生命周期完整性管理的基础,从数据模型构建、数字化移交标准、数字化移交接口开发、数据整合维护与分析应用几方面系统阐述了油气管道全生命周期数据管理技术的研究发展现状。结合中俄东线天然气管道数据管理需求,从数据内容扩充、数据组织结构优化两方面对PIDM数据模型进行优化升级,并在PIDM数据模型上增加了管道全生命周期各阶段数据的关联规则。制修订了CDP-G-OGP-IT-148—2019-1《油气管道设备设施运行数据规定》、Q/SY 05180.6—2019《管道完整性管理规范第6部分:数据采集》等系列标准规范,其中隐含了中俄东线天然气管道特有的业务要求和相应的数据规则。优化了管道完整性管理系统PIS功能:后台服务端扩展了矢量切片、WFS、Web Scene等先进GIS服务功能;前端开发了自定义制图、多语言支持、本地数据展示、共享视图、卷帘、时间轴、事件编辑器等丰富的数据展示、分析、维护功能。以上成果在中俄东线天然气管道北段取得了较好的实践应用效果。最后,提出了未来油气管道全生命周期数据管理急需解决的瓶颈问题。(图2,表2,参24)

针对动车组全生命周期集成管理的多源异构数据融合框架设计

随着我国动车组产业的不断发展,对动车组全生命周期数据的管理成为人们关注的焦点。首先,本文分析动车组全生命周期数据现状与存在问题;其次,针对动车组全生命周期多源异构数据的特点,提出一种利用动车组本体知识库的数据融合框架;最后,针对其中的模式匹配问题,提出一种基于组合模式相似度的模式匹配方法。实验结果表明,该方法对动车组多源异构数据的模式匹配结果良好,能够在很大程度上提高动车组多源异构数据融合的自动化程度。

基于数据生命周期管理的ARP系统优化设计

随着管理信息化系统中业务数据量的日益增加,使得系统性能下降和物理磁盘空间的增长。本文介绍了一种数据生命周期管理解决方案ADLM(Academia Resource Planning System Data Lifecycle Manage,简称ADLM),在不增加硬件成本情况下,使用程序控制方法,达到系统性能优化和实现历史数据归档保存的目的。主要解决了具有时间周期特性的业务数据的分类管理、在线归档、离线存储等问题,对业务数据归档策略、分级存储实现和归档数据查询等关键问题进行了分析,最后通过实际应用,证明本技术方案可以方便快捷地实现业务处理性能的提升和对磁盘空间使用需求无限增长的有效控制。

电信业云计算中心数据生命周期管理研究

电信业的数据量长年保持高速增长,数据的管理和维护带来了诸多问题,比如存储空间不足、数据重复保存、存储维护成本高昂、庞大的数据处理对主机的压力、数据安全等。文章利用数据生命周期管理,节约企业投入成本,提升系统运行效率,提升客户满意度。

经济、安全的海量数据生命周期管理方案

介绍了一种海量数据生命周期管理的解决方案。该方案采用三级存储架构,以数据库与文件相结合的方式存储数据。该方案自主管理数据备份、数据恢复、数据迁移、介质检查、介质修复等任务,并将生命周期管理的压力从服务器分解到工作站,使硬件配置更灵活。该方案节省了开发成本,提高了数据的安全性。该方案正应用于某军工项目,性能稳定运行良好。详细介绍了自主管理过程的设计与实现。

数据生命周期的管理

信息时代的一大特征就是数据量的成倍增长。然而,随着信息量的不断增长,不但产生了巨大容量的存储,同时也造成管理的困难,人工管理已不可能应付这种状况。并且由于相关规定、法律要求或财务因素等等,数据被保留的时间越来越长,被删除的也越来越少,造成存储管理的复杂性和成本不断上升。 如何来解决这些问题呢?这就要牵涉到数据生命周期管理的概念。

做好数据生命周期管理 助力企业数据管理能力提升

数据作为新型生产要素,是时代发展的重要标志。孙子曰:"善战者,求之于势"。本文将讨论数据治理之形势,寻数据价值释放之根本,助力我国数字经济高质量发展。数据是推进企业数字化转型、践行企业信息化战略的基础,作为一种新型生产要素,已经成为企业的重要资产。然而,由于数据的整个生存周期涉及到多个环节,许多企业未能兼顾好所有环节的数据管理.

一种基于分层异构的业务支撑系统数据全生命周期管理平台的设计与实现

数据库作为业务支撑系统中的核心组件,承载了支撑系统数据处理及数据存储功能,数据库运行效率直接决定了系统的业务支撑能力;文章针对大数据时代数据爆炸式增长带来的数据库性能下降问题,通过将数据生命周期管理自动化,常态化,一方面实现了数据库运维建设降本,另一方面实现了数据库支撑能力增效.

三维产品数据生命周期管理方法研究

分析三维产品的基本数据类型,提取面向生命周期管理的结构化信息,进而确定三维产品数据管理的内容,数据间的关系类型,并提出数据约束和关联关系。结合产品全生命周期管理,以及产品数据在生命周期中的状态,提出关联数据在进行生命周期相关操作时,进行更新的规则。针对CATIA三维设计系统给出了管理数据模型,并在SMARTEAM系统平台上实现了三维产品数据生命周期管理。

基于交通大数据的数据治理体系研究

大数据技术和交通行业的融合发展产生了大量的交通数据。针对海量数据提出了一种基于交通大数据的数据治理架构。该架构包括数据采集、数据存储和数据治理模块。数据采集采用数据采集工具对交通业务系统进行采集,采用消息队列对公交GPS等实时数据进行采集。数据存储采用HDFS分布式文件系统进行存储,并采用Hive构建数据仓库。进一步分析交通大数据治理中的元数据管理、主数据管理、数据共享交换与数据质量管理的方法,并采用Kerberos进行安全管理,提出了一种MD5构建CRC和生成图算法生成数据血缘关系图进行数据的全生命周期管理。X交通局的大数据治理效果表明,数据治理能有效提高该局的信息化水平。

基于成果导向的大数据专业建设及面向数据生命周期的课程体系设计

大数据相关专业的人才培养正在广泛受到国内外高校的重视。针对不同的专业发展方向和学科定位,需探索适合大数据类专业建设的模式和配套的课程体系。以大数据管理与应用专业为切入点,重点分析了该专业的发展定位与人才培养目标。基于成果导向的教育模式,以围绕项目的学习实践,注重数据全生命周期管理的能力培养,构建大数据管理与应用专业的培养模式并优化设置该专业的课程体系。相关研究工作可为高校大数据管理与应用专业建设提供基本思路和借鉴参考。

科学数据管理应用模式的研究

随着科学研究进入第四范式,科学研究过程中产生了大量的科学数据,对科学数据的管理越来越受到科研人员的关注。为了实现科技文献和科学数据的关联服务,促进科学数据的开放获取、共享和再利用,在文献管理的基础上,大量研究不断探索科学数据管理的方法。本文在相关理论研究基础上,研究并构建科技文献和科学数据一体化科学数据管理应用模式,根据该模式搭建出科技文献和科学数据一体化管理系统,然后利用高能物理领域的实例数据验证模式和原型系统的可行性。

做好电力营销管理信息系统的数据准备

数据准备是实施电力营销管理信息系统的基础,必须采用合理的数据准备策略,掌握一些数据准备的关键技术,以及科学的实施方法。通过数据特征分析,提出了针对不同数据特征的应对策略,介绍了数据准备实施策略,阐述了数据准备的关键点,包括建立数据映射表、数据质量保证和数据生命周期管理、数据普查的交流培训和交流。

电视节目生命周期管理的研究及其应用

介绍了PLM的由来与基本概念,阐明了PLM的周期性和评估方法,并以辽宁电视台为例,讲述了实施PLM需要经历的3个阶段,讨论了管理策略及其流程部署。

货车轴承全生命周期信息共享平台

运用物联网技术,将轴承的压装及运用信息与制造端的加工质量数据相结合,实现轴承的全生命周期管理。通过科学的数据挖掘方法建立模型,并对模型进行评估、调优,挖掘出对用户有价值的知识成果。其目的在于找出影响轴承寿命的因素并用于轴承设计改进;找出轴承运行状态转折点用于降低轴承的维保成本。该平台系统在轴承行业属于领先水平。

科研信息化基础设施的大数据挑战

首先探讨大数据科学（Big Data Science）给现代和未来科研数据基础设施（SDI）带来的挑战，并参考不同科研团体的工作对数据管理、访问控制和安全要求进行定义，然后介绍科研数据生命周期管理（SDLM）模型，分析所有的主要阶段，反映现代e—Science的数据管理特性，提出SDI通用架构模型，为利用现代技术和最佳实践构建以互用性数据或项目为中心的SDI奠定了基础，最后对如何利用基于云的现代基础设施服务配置模型顺利实现文中提出的SDLM和SDI模型进行阐述，解决SDI资源的联合访问控制问题，为科研团体提供了一种灵活的访问控制和身份管理模型。

数据驱动的企业动态能力作用机制研究——基于数据全生命周期管理的数字化转型过程分析

动态能力是企业在数字经济中实现业务模式和流程创新的有效途径,如何通过数据管理释放数据效能构建竞争优势值得进一步研究。本文以京东集团为例,基于数据全生命周期管理的视角,探讨动态能力在数字化情境下激发数据驱动效应实现数字化转型的作用机制。研究发现:①数据分析、运营和赋能平台发挥不同特性的数据驱动效应,实现了信息、流程、业务、产业及生态的数据化。②动态能力通过激发数据驱动效应推动企业数字化转型的作用机制包括:通过机会感知能力激活数据分析平台,实现数据的采集提取、智能分析和质量监控,感知数字商业机会;通过机会把控能力激活数据运营平台,实现数据的挖掘利用、流动互通和循环反馈,更新业务模式和流程管理;通过变革重构能力激活数据赋能平台,实现数据的内化重构、开放共享和知识创新,重构上下游产业链和建立数字生态系统。本文由此提出的企业有效感知和利用数字技术进行数据全生命周期管理,从而实现业务模式和流程数字化转型的理论模型,能够弥补已有文献对于数字化情境下动态能力作用机制研究不足所形成的理论缺口,也对数字平台和生态系统的数字化转型有一定的启示。

电信业数据生命周期管理系统应用

电信业的数据量长年保持高速增长,给数据的管理和维护带来了诸多问题,如存储空间、数据保存、存储维护成本、庞大的数据处理对主机的压力、数据安全等。利用数据生命周期管理系统,能节约企业的投入成本,提升系统的运行效率,提升客户的满意度。