关于周期元素的相似性

本文笔者根据物质世界存在着普遍联系的观点、从相似现象的角度、对元素周期系中元素间存在着广泛的相似性、并着重对周期元素的水平相似性问题进行了初步讨论。从不同角度认识周期元素的相似性对于元素周期系的深入研讨和教学都是有益的。

R/S分析法和时间序列相似性在证券指数预测上的应用

对于我国的证券市场,学者们普遍认为我国证券市场的证券指数的时间序列是序列相关的。所以,本文应用R/S分析法对上证指数进行实证研究,探究上证指数的自相似性和长程相关性等分形特征。获得上证指数的平均周期长度之后,利用相似性度量方法在上证指数的历史序列中,查找与参考模式最相似的周期趋势序列。在取得历史相似性周期之后,利用神经网络进行拟合,在拟合的基础上进行上证指数的预测。

城市道路短期交通流预测VHSSA模型

针对出行者出行时对交通信息预报以及动态路径规划的要求,对路段的历史交通流时间序列数据进行了研究,利用城市路段交通流的周期相似性特征提出了基于纵横序列相似性的短期交通流预测VHSSA模型,该模型克服了以往预测模型只考虑纵向时间序列周期性相似的缺陷,将全时间序列数据进行小波变换后分解为反映基本变化规律的基序列和反映波动变化情况的波动序列,既可只进行基序列预测,也可通过置信区间对波动序列进行修正,再与基序列叠加进行全序列预测。经试例验证,VHSSA模型和基于纵向序列相似性的VSSA模型分别与实测序列的基序列和全序列进行比对,VHSSA模型的预测效果总体优于VSSA模型,误差可满足实际要求。

高速公路交通量时空特性分析

高速公路交通量的随机性与复杂性直接影响着道路的实时路况。首先从时间和空间两个角度出发对交通量分布趋势进行讨论,定性分析时空特性。然后以Pearson相关系数法为基础,分别计算历史时段与目标时段的交通量相关性、不同时间尺度的交通量周期相似性及研究路段与上下游路段之间的相关性,对时空特性进行进一步分析。研究表明,高速公路时空特性的分析为智能交通系统的研究提供了理论指导和数据支持。