空时编码的OFDM盲信道估计

提出一种新的恒模复调制、单天线接收实现空时编码的OFDM(ST-OFDM)盲信道估计的算法.建立了2发1收的ST-OFDM系统模型;利用空时编码的特点,对发射信号采用恒模复调制,引入周期相关特性,将各子信道分开进行估计;利用循环前缀引入的信息冗余给出子空间算法,实现盲信道估计.恒模复调制可避免非常数调制导致的峰值功率问题.该算法不需要对OFDM信号进行冗余预编码,不会降低系统码率;由于采用单天线接收就可实现盲信道估计,不需要改变接收机的结构;不受信道阶数过估计的影响.但如有信道零点在OFDM子载波上,算法不能成立,因此受信道零点位置的限制.

基于改进的模拟退火算法的频谱受限序列设计

电磁频谱的广泛应用和有限的频谱资源决定了频谱受限序列设计在军事和通信领域的重要地位。本文在低相关要求的基础上引入了频谱约束和能量约束,提出基于改进的模拟退火算法的全局算法,用于联合优化频谱受限序列的非周期自相关和峰均功率比,首先利用凸优化算法搜索任意单个频谱受限序列的最优功率谱,即最优频域幅度,再设计合适的目标函数,固定频域幅度,以频域序列的相位为自变量,利用提出的算法搜索最优相位。并进一步搜索了具有良好非周期相关特性的频谱受限序列集,数值实验表明,该算法是快速收敛且有效的,设计的频谱受限序列具有近似期望低、非周期自相关特性和低峰均功率比特性,设计的频谱受限序列集具有良好非周期自相关和互相关特性,对任意频谱约束都具有普适性。

基于粒子群算法的频域受限序列搜索

认知序列设计在可用频谱稀缺的背景下更具挑战性,为了支持认知无线电网络(cognitive radio,CR)中具有低频谱密度分布和抗干扰能力的码分多址(code-division multiple-access,CDMA)通信和满足某些硬件条件的限制,文章提出将具有全局优化能力的粒子群算法引入到频域受限序列(Spectrally-Constrained Sequence,SCS)的设计中,其基本原理是固定频域幅度,从频域序列的相位角度建立合适的目标函数和动态权值策略。经大量数值实验结果显示,该算法是快速收敛且有效的,所设计的频谱约束序列具有接近最优非周期自相关特性(Aperiodic autocorrelation function,AACF)和低PAPR。