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题名强噪声背景下的信号检测
被引量:3
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作者
孙永军
吕富平
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机构
西安电子科技大学
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出处
《雷达与对抗》
2003年第3期11-15,57,共6页
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文摘
在低信噪比下检测信号的方法备受关注。利用周期谱估计方法能在较低的信噪比下检测信号。本文提出基于小波包去噪的周期谱测量方法。该方法可进一步改善信号的检测能力。文中以相位码信号和以电视为发射信号的无源相干定位系统的回波信号为例,应用小波去噪和周期谱方法进行仿真。仿真结果表明,这种方法能在-21dB信噪比(相位码信号)和-14.5dB信噪比(电视信号)下检测信号。
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关键词
信号检测
周期谱估计
信噪比
小波包去噪
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Keywords
weakness signal detection
cyclic spectrum
wavelet transform
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分类号
TN911.23
[电子电信—通信与信息系统]
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题名利用子带提取改善信号检测能力
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作者
孙永军
杨绍全
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机构
西安电子科技大学
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2003年第12期1457-1459,1568,共4页
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基金
"十五"国防预研项目基金
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文摘
对低截获概率(LPI)信号和低观察率目标检测的要求越来越高,在低信噪比下检测信号的方法也越来越受到关注。提出了一种基于小波变换的信号子带提取方法。在周期谱估计之前用小波进行信号分解,确定信号所在的子带,从而达到去噪的目的。同时提出相关法与周期谱估计相结合的方法,并证明该方法可进一步改善信号的检测能力。以电视发射信号的无源相干定位系统的回波信号和相位码信号为例进行了仿真实验。仿真结果表明,这种方法能在-21dB信噪比(电视信号)和-24dB信噪比(相位码信号)下检测出信号。
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关键词
子带提取
信号检测
小波变换
信噪比
周期谱估计
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Keywords
subband extraction
signal detection
wavelet transfonn
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分类号
TN911.23
[电子电信—通信与信息系统]
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