周期谱相关在连续波信号时差提取中的应用

以周期谱相关理论为基础,分析了信号的二阶周期平稳特性及其在连续波信号时差提取中的应用,介绍了四种时差提取的算法模型,这些算法比传统的互相关方法具有更强的抑制噪声和干扰的能力,适用于低信噪比的情况。为了验证这些模型所具有的强噪声抑制能力,同时为工程实现选择最佳的算法模型,在MATLAB中对所给的几种模型进行了计算机仿真实验,并且作了定性和定量的分析比较,结果显示周期谱相关时差提取算法具有极强的抑制噪声的能力,为工程实现探索了可行的途径。

基于周期谱相关的扩频信号时差估计

周期谱相关时差估计法具有较强的抑制噪声和干扰的能力,适应于低信噪比的情况,但其抗噪声和干扰能力完全在于循环频率的选择。提出了运用周期谱特性选择扩频信号循环频率的方法,大大降低了谱相关时差估计算法的计算量。仿真结果表明,该方法是切实可行的。

基于周期谱的直扩信号参数估计

首先阐述了周期谱相关理论，在此基础上给出了基于BPSK调制的直扩信号的谱相关密度函数的表达式。详细推导了直扩信号载频和扩频码速率的估计过程，并对估计算法进行了改进，实现了基于集平均技术的具体数字实现方案，最后对其进行了仿真验证和对比分析，获得较好的实验结果。

一种改进的基于DS／CDMA信号共轭周期平稳特性的载波频偏盲估计方法

在DS／CDMA系统中,我们可以利用接收信号的共轭周期平稳特性估计载波频偏,但是用于估计频偏的样本个数的有限性降低了这类方法估计结果的准确性和稳定性。为此本文在这类方法的基础上提出了一种改进的载波频偏盲估计方法,该方法通过对接收信号预置一个已知的载波频偏,有效的消除了有限的样本个数对估计性能造成的影响。同时它是一种盲估计算法,不需要专门的训练序列,不会降低无线带宽利用率。仿真结果表明该方法能够很好的利用有限长度的样本数据快速准确的估计出系统载波频偏,它的估计性能较改进前的方法有明显的提高。

无先验参数条件下直扩信号时差估计研究

周期谱相关具有较强的抑制噪声和抗干扰的能力,适应于低信噪比时差估计的情况,但其抗噪声和干扰能力完全在于循环频率的选择。目前关于直扩信号时差估计的研究都是建立在循环频率已知的前提下进行的。运用直扩信号的周期谱特性,可在无先验参数条件下确定其循环频率,对时差进行估计,大大降低了谱相关时差估计算法的计算量。仿真结果表明,该方法是切实可行的。

改进的SPECCORR方法的TDOA估计

使用SPECCORR(周期谱相关比 )方法进行了多径环境下的TDOA估计 .分析了该方法的可行性及它的内在局限性 ,给出了估计结果的正误判断标准 ,并提出了一种改进的SPECCORR方法———区间分割算法 .模拟结果表明 ,改进后的方法在存在多路多径信号并且多径信号幅度较大时仍能够给出正确的TDOA估计值 .