基于Pareto蚁群算法的MVB周期轮询表优化设计

合理的多功能车辆总线(MVB)周期轮询表有助于均衡网络负荷、提高网络处理偶发信息的能力、保证实时通信的可靠性.为此提出一种有效的轮询表设计方法.将MVB周期轮询表的设计抽象成离散优化问题,根据IEC 61375-1国际标准和可调度性要求建立约束条件,将均匀度和相邻基本周期时间差作为优化目标,利用Pareto蚁群(Pareto ant colony,P-AC)算法求解.每个优化目标对应自己的信息素,信息素采用蚁群系统的规则更新,总信息素由两者加权得到,非劣解基于拥挤距离方法维护.与已有的优化算法相比,Pareto蚁群算法优化得到的轮询表均匀度更好,能够更有效地均衡网络负荷.

多功能车辆总线实时监控与时序分析

多功能车辆总线(Multifunctional Vehicle Bus,MVB)在保障列车运行控制和状态监测方面起着至关重要的作用,而列车的运行环境以及网络负载环境十分复杂,因此,为保障列车的运行安全,需对MVB总线进行数据监测与分析。文中分析了MVB的通信协议,提出了基于嵌入式的MVB数据实时监测和时序分析程序,测试了相关功能的实现情况,验证了设计方案的正确性,从而对列车运行时的故障预测和健康管理提供帮助。