具分布时滞的周期运动细胞神经网络周期解的存在性(英文)

运用Mawhin连续性定理研究具分布时滞的周期运动细胞神经网络周期解的存在性,假设行为函数位于一带型区域内,激活函数位于两线性函数所夹的区域内。

一类具分布时滞的周期运动细胞神经网络周期解的存在性(英文)

运用迭合度理论和一些分析技巧研究了一类具分布时滞的周期运动细胞神经网络周期解的存在性.给出了要求更弱的判定周期解的存在性条件,从而改进了前人结论中周期解存在的相关条件.

具变时滞细胞神经网络的指数稳定性与正周期解

利用Lyapunov函数研究具变时滞细胞神经网络的指数稳定性,获得新的判据,利用重合度理论得到了该神经网络正周期解存在的充分条件.

时滞分流抑制型细胞神经网络的周期解的指数稳定性(英文)

利用适当的李亚普若夫泛函,研究了时滞分流抑制型细胞神经网络的周期解的指数稳定性.

具有分布时滞的细胞神经网络的概周期解

该文对具有分布时滞的细胞神经网络的慨周期解进行了讨论,去掉了神经元输出函数全局Lipschitz条件的限制,利用不动点定理与微分不等式技巧,得到了此类神经网络概周期解的存在性,唯一性与指数稳定性的充分条件.

时滞细胞神经网络概周期解的存在性与全局指数稳定性

通过利用Banach空间中的不动点定理和Lyapunov泛函的方法,获得了时滞细胞神经网络慨周期解的存在性与全局指数稳定性的新结论.所获结果在较大程度上改进和推广了已有文献中的相应结果.

一类延时细胞神经网络的指数周期性与稳定性

细胞神经网络动态行为的研究是细胞神经网络应用的理论基础。对一类具分布延时细胞神经网络,研究了其全局指数周期性与稳定性。在输出函数满足全局Lipschitz连续的条件下,通过构造合适的Lyapunov泛函,给出了延时细胞神经网络全局指数周期性与稳定性的容易验证的充分条件。给出了算例及其仿真结果来验证所得结论,并说明所得结论与文献[16]的结论是相互独立的。

一类细胞神经网络概周期解的存在性与吸引性

本文研究各细胞元拥有各自信号处理函数并具分布时滞的变系数二维分流抑制细胞神经网络的概周期解的存在性和吸引性,获得存在性与吸引性的一个充分条件。

具有两个神经元的时滞细胞神经网络的周期解

考察了一类具有两个神经元的时滞细胞神经网络系统,利用重合度理论中的延拓定理和不等式的分析原理,在放弃已有文献对神经网络中信号函数所要求的李普希兹条件的前提下,分三种情形,得到了该系统周期解存在的充分判据.这些条件在一些应用领域是可行的且易检验,同时也为神经网络系统周期解的存在性问题提供了一个新的有效方法.

具分布延时细胞神经网络的指数周期与稳定性

研究了具分布延时细胞神经网络的全局指数周期性与指数稳定性。在没有假设激活函数是有界的、可微的、单调增的情况下,通过应用一些新的分析技巧与Halanay-type不等式方法,得到了确保延时细胞神经网络周期解存在唯一且全局指数周期与全局指数稳定的简单的、容易验证的、新的充分条件。并给出了算例及其仿真结果支持所得结论。

具漏泄时滞的细胞神经网络多周期性分析

针对一类具有漏泄时滞细胞神经网络模型,首先给出该类网络的周期环在饱和区局部指数收敛的充分条件.研究表明,一个n维网络可以有2n个周期环存在于饱和区,并且这些周期环是局部指数收敛的.然后,研究了该时滞细胞神经网络指数周期的一个特殊情形——指数稳定.数值例子和仿真结果验证了所得结果的有效性.

具有漏泄时滞的高阶细胞神经网络的多周期性分析

分析了一类具有漏泄时滞的高阶细胞神经网络的多周期性和指数收敛性.给出了保证此类网络的周期环在饱和区内局部指数收敛的充分条件.所得结果表明,一个n维网络可以有2n个周期环存在于饱和区,而且这些周期环是局部指数收敛的.仿真实例进一步证明了结论的有效性.

具有分布时滞的分流抑制细胞神经网络的概周期解

利用Banach不动点理论和Lyapunov函数方法,在较一般条件下研究了具有分布时滞的分流抑制细胞神经网络概周期解的存在性和全局吸引性,给出了新的判据,推广了已知文献的一些结果且易于在实际工程领域中验证。

变系数变时滞分层抑制细胞神经网络的概周期解(英文)

本文研究了一类变系数变时滞分层抑制细胞神经网络(SICNNs).在不要求激活函数全局Lipschitz和有界的条件下,利用指数二分法和Banach不动点定理,得到了系统存在唯一的概周期解的一些充分条件.一个数值例子用以说明本文结果的可行性.

具变时滞的细胞神经网络的周期解

本文研究了一类具变时滞细胞神经网络系统,利用重合度理论中的延拓定理、不等式的分析原理、矩阵理论和Lyapunov泛函方法,得到了该系统周期解的存在唯一性及全局指数稳定性的结论,不仅在一些应用领域上是可行的且易检验,而且为神经网络系统周期解的存在性论证,提供了一个新的有效方法.

具可变时滞和分布时滞的细胞神经网络的2~N具权重伪概周期解问题(英文)

本文讨论一类具可变时滞和分布时滞的细胞神经网络的2 N具权重伪概周期解的存在性和多重性.通过对系统功能函数和参数给出一些新的假设,把细胞神经网络的不变盆分成2 N个紧凸子集.证明过程说明在每一个紧凸子集内至少存在该系统的一个具权重伪概周期解.最后给出一个例子说明所得结果的可行性.

时滞脉冲周期细胞神经网络指数稳定性的平均准则（英文）

本文致力于研究具有周期系数的脉冲时滞非自治细胞神经网络的全局指数稳定性.具体地,利用非线性测度方法和周期Halanay微分不等式,我们获得了该类神经网络的积分平均意义下的稳定性准则.我们的方法不要求激活函数的有界性和单调性,这意味着我们的稳定性准则和现有的某些结果相比受到的约束限制少,可以被应用到更一般的实际问题.此外,我们获得的稳定性准则是现有某些研究结果的推广和改进.最后,文中的例子说明了我们的方法是有效的,获得的结果是正确的.

具时滞细胞神经网络周期解的全局渐近稳定性

讨论一类具时滞细胞神经网络周期解的全局渐近稳定性.通过构造合适的Lyapunov泛函及应用Barbalat引理,得到了具时滞细胞神经网络周期解的全局渐近稳定性的新的充分条件.最后通过数值算例及仿真证明了所得结论的有效性.

一类细胞神经网络概周期解的存在性与全局吸引性

研究各细胞元拥有各自信号处理函数并具分布时滞的二维分流抑制细胞神经网络 的概周期解的存在性和吸引性,获得存在性与吸引性的一个充分条件．

具常数时滞细胞神经网络概周期解

利用矩阵不等式的分析技巧和Banach空间中不动点定理,得到了具常数时滞细 胞神经网络概周期解的存在性、唯一性和全局指数稳定性。