非常规储层压裂井全周期产量递减模型及递减特征

非常规储层压裂井产量递减呈现“L”型特征,即产量递减初期快、后期慢。产量递减初期与后期服从不同的递减规律,单个产量递减类型(Arps递减、幂函数递减、线性递减等)已不能完全描述非常规储层呈现的“L”型递减特征。文中提出全周期产量递减模型,并采用Levenberg-Marquardt方法实现了模型求解,通过对鄂尔多斯盆地南部H油田压裂井产量数据的拟合,验证了全周期产量递减模型能够较好描述非常规储层产量递减的“L”型特征。研究发现:鄂尔多斯盆地南部H油田HP30压裂井产量递减规律为初期线性递减,后期双曲线递减,且递减指数为0.792;初期递减率对无因次产量曲线形状影响较小,递减指数仅影响产量递减后期;后期递减率和时间系数越大,无因次产量递减速度越快。

一种混合策略改进的哈里斯鹰算法及应用

针对标准的哈里斯鹰优化算法收敛精度不高,易陷入局部最优等缺点,提出一种混合策略改进的哈里斯鹰优化算法DMHHO。利用非线性周期递减的逃逸能量因子来平衡算法的全局探索和局部开发能力;引入多项式变异策略,对全局最优个体进行扰动,增强算法跳出局部极值的能力;采用变种差分策略,对个体的位置进行变异,增加算法的种群多样性,提升了算法的全局寻优能力。通过12个测试函数对DMHHO算法进行寻优测试,并与其他优化算法对比,实验结果表明改进的哈里斯鹰优化算法的收敛速度和寻优精度都得到了提升。将改进的哈里斯鹰优化算法用在工程优化问题中,进一步验证了DMHHO算法在实际应用中可行性。

竞技性体操技术发展节奏的基本规律

以收集到的 1 93 4 1 993年间竞技性体操创出的 1 5 4 8例难新动作为基础 ,对竞技性体操突破性难度动作的发展与更新的时间性、技术变革或技术革命产生的时间规律以及技术发展节奏的具体表现形式等进行了分析论证。实证分析发现 ,竞技性体操技术发展节奏呈现出周期递减律。

融合能量周期性递减与牛顿局部增强的改进HHO算法

为增强栗翅鹰优化算法的全局探索能力和局部开采性能,提出一种融合能量周期性递减机制与牛顿局部增强策略的改进栗翅鹰优化算法(improved harris hawks optimization, IHHO).该算法在传统HHO算法基础上,启发于自然界中鹰与猎物间的多轮围捕-逃逸现象且猎物能量整体上呈现递减态势,进而设计一种猎物能量的周期性递减调控因子并嵌入能量函数中,该机制有利于实现IHHO算法全局探索与局部搜索间的多轮动态迭代平衡.牛顿局部增强策略借鉴牛顿迭代思想构造一种猎物邻域(当前最优解)的局部再搜索,并依概率实现IHHO算法的局部寻优性能改善.数值实验验证了不同能量周期数和局部搜索次数对HHO算法性能的差异性影响、优越的并行迭代寻优性能以及高收敛精度、高维情形(100D~10 000D)的较好适用性.

亚激发介质中噪声控制的化学波

通过对一个反应扩散体系的数值模拟, 表明在亚激发介质中调节参数噪声可获得不同的图形, 随着噪声强度的增加, 由噪声支持的化学波并未如通常所述发生破裂, 而是保持有序的演变, 并且这种波的周期递减、存活时间随之变化. 此外, 输入噪声的时间间隔对图形形成与波的生存时间也有影响.