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基于改进的狼群算法的新型广义熵图像分割
被引量:
5
1
作者
焦瑞芳
范九伦
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019年第10期3142-3144,3167,共4页
为了更准确地分割出图像中需提取的目标,提出改进的狼群算法与新型广义熵结合实现图像分割。在狼群算法游走行为中引入周期性随机扰动策略动态调整算法权重,并在狼群算法攻击行为中引入混沌全局搜索,将此改进的狼群算法与新型广义熵结...
为了更准确地分割出图像中需提取的目标,提出改进的狼群算法与新型广义熵结合实现图像分割。在狼群算法游走行为中引入周期性随机扰动策略动态调整算法权重,并在狼群算法攻击行为中引入混沌全局搜索,将此改进的狼群算法与新型广义熵结合完成图像分割,用峰值信噪比作为图像分割评价指标对结果进行验证。结果表明,该算法能更准确地分割出图像中需提取的目标,比基本狼群算法与新型广义熵结合的分割结果更准确清晰。
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关键词
狼群算法
周期随机扰动
混沌全局搜索
新型广义熵
峰值信噪比
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职称材料
题名
基于改进的狼群算法的新型广义熵图像分割
被引量:
5
1
作者
焦瑞芳
范九伦
机构
西安邮电大学通信与信息工程学院
西安邮电大学电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室
西安邮电大学陕西省无线通信与信息处理技术国际合作研究中心
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019年第10期3142-3144,3167,共4页
基金
国家自然科学基金面上项目(61671377)
西安邮电大学西邮新星团队资助项目
文摘
为了更准确地分割出图像中需提取的目标,提出改进的狼群算法与新型广义熵结合实现图像分割。在狼群算法游走行为中引入周期性随机扰动策略动态调整算法权重,并在狼群算法攻击行为中引入混沌全局搜索,将此改进的狼群算法与新型广义熵结合完成图像分割,用峰值信噪比作为图像分割评价指标对结果进行验证。结果表明,该算法能更准确地分割出图像中需提取的目标,比基本狼群算法与新型广义熵结合的分割结果更准确清晰。
关键词
狼群算法
周期随机扰动
混沌全局搜索
新型广义熵
峰值信噪比
Keywords
wolf pack algorithm(WPA)
periodic random disturbance strategy
chaotic global search
new type of generalized entropy
peak signal to noise ratio(PSNR)
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进的狼群算法的新型广义熵图像分割
焦瑞芳
范九伦
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019
5
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