一种新型基于小波奇异性分析的故障电弧检测方法的LabWindows／CVI实现

在分析了故障电弧特性的基础上，提出了故障电弧周期零休的特征信息，该信息用小波分析时表现为周期性的奇异点，据此提出了周期性奇异点检测故障电弧的新算法。以Lahwindows／cVI为平台，设计开发了基于小波奇异性检测原理的故障电弧在线检测系统，该系统运用多线程技术实现了对故障电孤的实时在线检测。

基于时域波形的交流故障电弧检测

为了区分正常电流和串联故障电弧电流,提出了一种基于时域波形分析方法,根据时域电流中的过零点平肩部、尖峰部和随机性来识别故障电弧电流。通过搭建故障电弧试验平台的方式对不同负载(热水壶、电风扇、吹风机)进行故障电弧试验,采集正常和故障状态的电流数据,将电流数据按周期划分。由于故障电弧电流具有随机性、高频分量和零休时间,观察两种状态的电流波形的异同,经过多次试验提出将电弧电流的小波分解后的周期高频分量能量、周期零休区时间和周期尖峰次数作为故障特征的检测方法。