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基于时域波形的交流故障电弧检测
1
作者
舒奇航
刘希喆
+2 位作者
王阳
李丹
张佳云
《电气自动化》
2023年第3期15-16,19,共3页
为了区分正常电流和串联故障电弧电流,提出了一种基于时域波形分析方法,根据时域电流中的过零点平肩部、尖峰部和随机性来识别故障电弧电流。通过搭建故障电弧试验平台的方式对不同负载(热水壶、电风扇、吹风机)进行故障电弧试验,采集...
为了区分正常电流和串联故障电弧电流,提出了一种基于时域波形分析方法,根据时域电流中的过零点平肩部、尖峰部和随机性来识别故障电弧电流。通过搭建故障电弧试验平台的方式对不同负载(热水壶、电风扇、吹风机)进行故障电弧试验,采集正常和故障状态的电流数据,将电流数据按周期划分。由于故障电弧电流具有随机性、高频分量和零休时间,观察两种状态的电流波形的异同,经过多次试验提出将电弧电流的小波分解后的周期高频分量能量、周期零休区时间和周期尖峰次数作为故障特征的检测方法。
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关键词
故障电弧检测
电弧电流
时域波形
周期高频分量能量
周期
零休区时间
周期
尖峰次数
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职称材料
题名
基于时域波形的交流故障电弧检测
1
作者
舒奇航
刘希喆
王阳
李丹
张佳云
机构
华南理工大学电力学院
广东省电网智能量测与先进计量企业重点实验室
出处
《电气自动化》
2023年第3期15-16,19,共3页
文摘
为了区分正常电流和串联故障电弧电流,提出了一种基于时域波形分析方法,根据时域电流中的过零点平肩部、尖峰部和随机性来识别故障电弧电流。通过搭建故障电弧试验平台的方式对不同负载(热水壶、电风扇、吹风机)进行故障电弧试验,采集正常和故障状态的电流数据,将电流数据按周期划分。由于故障电弧电流具有随机性、高频分量和零休时间,观察两种状态的电流波形的异同,经过多次试验提出将电弧电流的小波分解后的周期高频分量能量、周期零休区时间和周期尖峰次数作为故障特征的检测方法。
关键词
故障电弧检测
电弧电流
时域波形
周期高频分量能量
周期
零休区时间
周期
尖峰次数
Keywords
fault arc detection
arc current
time domain waveform
periodic high frequency component energy
period zero rest zone time
periodic peak time
分类号
TM501 [电气工程—电器]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于时域波形的交流故障电弧检测
舒奇航
刘希喆
王阳
李丹
张佳云
《电气自动化》
2023
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