周期logistic脉冲收获系统的优化控制策略

研究一类由周期logistic模型描述的种群系统的脉冲优化控制问题.在给定时刻对种群同时进行比例和常量脉冲收获,在系统保持周期变化的前提下,考虑收获成本因素,以最大经济净收益为目标,研究收获努力量及收获常数对收益的影响,并确定最优的脉冲收获控制策略.利用关于脉冲微分系统的极值原理和一些分析技巧,获得了最优控制策略及最优收益的确切表达式.

经济周期、经济转型与企业信用风险评估——基于系统性风险的Logistic模型改进

笔者针对传统Logistic模型在信用风险评估时忽略系统性风险的不足,根据我国国情,从经济周期和经济转型两个方面引入系统性风险因子,结合财务因子,构建了新的Logistic模型。笔者采用上市公司的数据对新的Logistic模型进行分行业检验,发现模型具有较好的拟合效果,经济周期和经济转型因子均对企业信用风险有重要影响。新的Logistic模型比传统的Logistic模型具有更高的准确度,能有效提高对企业信用风险的判别能力。

一类具非线性密度制约的时滞周期脉冲Logistic系统正周期解的存在性(英文)

利用重合度理论中的延拓定理,研究一类具非线性密度制约的时滞周期脉冲Logistic系统,获得了易验证的系统至少存在一个正周期解的充分条件.

扩散和反馈控制的Logistic生态系统周期解的存在与稳定（英文）

对具有扩散和反馈控制的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ生态系统周期解的存在性和稳定性进行了讨论，采用比较定理，Ｂｒｏｕｗｅｒ不动点定理和Ｌｙａｐｕｎｏｖ泛函方法，获得了非负空间齐次周期解存在与稳定的充分条件，从我们的讨论中可以看出扩散对周期解稳定性的影响。

Logistic反馈控制系统周期解的存在与稳定

利用上下解、Brouwer不动点原理及 Lyapunov泛函方法 ,讨论了一类具有反馈控制的 L ogistic扩散系统的周期解问题 ,获得了该系统周期解的存在且稳定的判定条件。

一个具有脉冲效应的Logistic系统的周期解

利用Mawhin重合度定理,获得了一个具有脉冲效应的Logistic系统的周期解的存在性的充分条件.

基于logistic回归模型的生态系统服务簇变化驱动力分析——以关天经济区为例

生态系统服务簇(ESB)是多种生态系统服务在特定空间上形成的不同组合,探索影响其变化的驱动因素有助于理解ESB的功能变化特征,为国土空间优化提供理论支撑。以2000-2020年关中-天水经济区为例,在量化土壤保持、NPP、游憩服务、生境质量和粮食生产5种生态系统服务的基础上,利用自组织映射网络识别ESB,并探讨了影响不同ESB变化的驱动因素。结果表明,1)土壤保持、NPP、生境质量和游憩服务4种生态系统服务呈现出中西部低、南北山系高的空间分布格局,而粮食生产则恰好相反。2)研究区被划分为4种ESB,其中ESB1和ESB2主要分布在秦岭地区,ESB1的土壤保持服务显著高于ESB2;ESB3主要位于关中平原城市建成区和天水市,簇中5种生态系统服务水平均较低;ESB4则集中分布在关中平原地区,以粮食生产服务为主。3)ESB间的转换主要表现为6种类型,且其主要驱动因素存在一定差异。即:土地利用对4种ESB的转换均有重要驱动作用,其中以耕地和建筑用地的影响最显著;同时,ESB1、ESB4还受到降水等自然因素的影响,ESB2、ESB3、ESB4则多受GDP等社会经济因素的影响。该研究为关中-天水经济区的生态保护和可持续发展提供了新视角和科学依据。

乘积型Logistic系统正周期解的存在性

利用重合度理论中的延拓定理,讨论了一类乘积型Logisie系统正周期解的存在性.

基于Logistic回归的韧性城市电网信息物理融合系统风险源辨识

针对韧性城市电网信息物理融合系统风险源的系统性量化问题,提出基于Logistic回归的风险源辨识模型。通过分析韧性城市电网信息物理融合系统风险产生位置,从物理层、信息层、耦合层和外部环境4个方面选取潜在风险源。根据风险源和风险事件的映射关系,借助Logistic回归分析对风险源进行筛选,构建韧性城市电网信息物理融合系统风险源体系,得出对风险事件有显著影响的主要风险源。

基于超声乳腺影像报告和数据系统与Logistic回归分析的良恶性乳腺肿块鉴别诊断模型的构建

目的基于超声乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)与Logistic回归分析构建良恶性乳腺肿块鉴别诊断模型,并分析其应用价值。方法选取156例和67例乳腺肿块患者,分别作为模型组和验证组。依据病理结果将156例模型组患者分为良性组(n=87)和恶性组(n=69),记录两组患者的临床特征和BI-RADS超声影像特征,乳腺恶性肿块的影响因素采用Logistic回归分析。根据影响因素构建良恶性乳腺肿块鉴别诊断模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC),分析该模型的诊断效能。结果单因素分析结果显示,良性组和恶性组患者年龄、肿块最大直径、淋巴结肿大情况、BI-RADS分类、超声弹性评分、方位、形态、边缘、内部回声、后方回声、血供情况、结构扭曲情况和微钙化情况比较,差异均有统计学意义(P﹤0.01)。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄≥40岁、肿块最大直径≥3 cm、方位不平行、形态不规则、边缘成角、边缘毛刺、内部回声不均匀和微钙化均是乳腺恶性肿块的独立危险因素(P﹤0.05)。根据上述8个影响因素构建良恶性乳腺肿块的鉴别诊断模型,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示,χ^(2)=12.512,P=0.130;该模型诊断乳腺恶性肿块的AUC为0.896(95%CI:0.844~0.948),灵敏度为85.50%,特异度为85.10%,约登指数为0.706,表明该模型拟合优度良好,具有较好的诊断效能。将验证组67例患者代入诊断模型中,该模型诊断乳腺恶性肿块的AUC为0.986(95%CI:0.962~1.000),灵敏度为93.30%,特异度为100%,约登指数为0.933,说明该模型的诊断效能较好。结论基于超声BI-RADS与Logistic回归分析构建的良恶性乳腺肿块鉴别诊断模型具有较高的临床应用价值,可作为辅助手段对乳腺癌进行筛查。

基于Logistic回归分析和决策树算法构建泌尿系统结石患者术后复发风险的预警模型

目的:基于多因素Logistic回归分析和决策树算法构建泌尿系统结石患者术后复发的风险预警模型。方法:采用便利抽样法选取福建省立医院泌尿外科2021年6月至2023年6月住院治疗的泌尿系统结石患者300例,依据术后1年结石复发情况分为复发组(n=80)与非复发组(n=220),多因素Logistic回归分析泌尿系统结石患者术后复发的危险因素,采用SPSSModeler软件构建术后复发的决策树模型,并分析两种模型的预测效能。结果:300例泌尿系统结石患者1年后80例术后复发,复发率为26.67%(80/300)。多因素Logistic回归分析结果显示,术后结石残留、术后出现泌尿系统感染、术前尿常规白细胞“+++”、感染性结石、输尿管出现梗阻、高蛋白饮食是术后复发的危险因素;构建了术后复发的决策树模型,决策树模型共4层,17个节点,决策树模型曲线下面积(AUC)是0.780(95%CI:0.729~0.825),多因素Logistic回归模型的AUC是0.753(95%CI:0.701~0.801),两种模型的Delong检验结果为Z=1.669,P=0.095。结论:本研究基于多因素Logistic回归分析和决策树法构建的泌尿系统结石患者术后复发的模型预测效能较好,可为患者复发的防治及制定护理策略提供理论参考。

基于有序Logistic回归模型的通风系统评价

矿井通风系统是保障煤矿安全生产的重要前提。为了对矿井通风系统综合稳定性进行有效评价,建立了有序Logistic回归模型。综合考虑影响矿井通风系统稳定性的主要因素,选取了矿井通风合理性因子、通风网络因子、通风经济因子、通风动力因子以及通风系统属性因子5个一类指标,并将其分为14个二类指标,将二类指标作为模型的自变量,矿井通风系统的安全水平作为模型的预测结果,并利用矿井实测数据进行预测和分析。结果表明,利用有序Logistic回归模型能够对矿井通风系统进行有效的安全评价。

旅游地生命周期曲线模拟的初步研究——Logistic曲线模型方法的应用

旅游地生命周期理论已经提出了很多年 ,这一理论的研究仍然在发展 ,尤其是对旅游地生命周期曲线的模拟做过很多有益的尝试。该文运用Logistic曲线对旅游地生命周期的发展阶段进行模拟 ,并应用StellaⅡ语言建立了模型 ,代入一定的数据进行处理 ,模拟旅游产品生命周期曲线 ,对这一曲线的主要影响因素进行了讨论。得出旅游市场预测的非线性规律 。

城市生态经济系统复合Logistic发展机制的探讨

提出和讨论了城市生态经济系统的复合Ｌｏｇｉｓｔｉｃ发展机制，它的形成、内涵及方程和曲线描述，分析了在这种机制作用下城市生态经济系统的演化规律，以及为保持该系统持续发展的对策措施．

企业典型产品生命周期曲线的Logistic随机模型的拟合与应用

对企业产品生命周期的识别、特别是对典型产品生命周期的识别构成了产品生命周期理论的基础和难点。虽然Logistic模型可用于产品生命周期的识别,但由于该模型参数的非线性性,在估计方法上存在一定困难。文章结合三段倒数和值法与Fisher-Pry变换对典型产品生命周期的Logistic随机模型进行拟合,并给出实证分析结果。不仅从曲线特征上适用于拟合典型产品生命周期,同时又满足了反映经济现象随机性特性的要求。

利用间歇非线性时滞反馈控制一维Logistic系统的混沌运动

提出用间歇非线性时滞反馈控制混沌的方法利用分岔图和Lyapunov指数等数值分析方法,研究发现形式为u（Xn,Xn-k）=c·Xn·Xn-k的非线性时滞反馈,可以对一维Logistic系统的混沌进行有效的控制,只要选定合适的反馈系数C、时滞参数k和问歇反馈周期N,就可以将系统从混沌状态控制到稳定的周期状态,而且被控系统的稳态周期数是选定的间歇反馈周期N的整数倍.

基于Logistic模型对TALC模型各阶段的定量划分——兼论美国十大国家公园的旅游生命周期模式

TALC模型是旅游学界讨论最多的模型之一,在诸多讨论的议题中,关于该模型各阶段的划分和确认一直是一个未能解决的难题。文章基于用Logistic模型解决TALC模型各阶段定量划分的目的,在运用微分知识分析Logistic模型数学性质的基础上,发现了该模型有3个时间节点。然后分析了Logistic模型对TALC模型各阶段的定量划分的适用性,并对美国十大国家公园上百年的时间序列数据进行回归分析,实证了美国十大国家公园的旅游生命周期模式。分析得出:(1)Logistic模型可以很好地拟合TALC模型的前5个阶段,即探查-参与阶段、发展阶段、巩固阶段、停滞阶段;(2)利用Logistic模型求得划分TALC模型的3个时间节点((a-1.317)/r,K/(4.732))、(a/r,K/2)、((a+1.317)/r,K/(1.268));(3)美国国家公园的旅游生命周期模式可以分为3类:Ⅰ型—标准型、Ⅱ型—断崖型、Ⅲ型—跳跃型。研究发现TALC模型各阶段可以进行定量划分和确认,文章得出的3个时间节点就是一次探索性尝试。

基于logistic模型的企业生态系统演化分析

本文引入生态学的理论及方法,定义了企业生态系统,探讨了企业生态系统的基本结构,概括出企业生态系统的特点,分析了企业生态系统演化的条件和动因,运用生物种群演化的logistic模型描述了企业生态系统演化过程,并据此提出企业生态系统演化策略。

沈阳地区不同葡萄品种霜霉病周期性脉冲Logistic模型研究

为了明确沈阳地区葡萄霜霉病的流行时期,以无核白鸡心、红地球、巨峰3 个葡萄（Vitis vinifera）品种为试材,对沈阳地区2012-2014 年葡萄霜霉病的流行动态进行系统调查研究,发现该病害在3 个品种上的流行趋势无显著差异.应用SPSS19.0 软件对2012-2014 年的调查数据进行拟合分析,构建周期性脉冲Logistic 模型,该模型表明年度间同-品种的最大病情指数（KN）存在较大差异,初始病情指数（dN）和表观侵染速率（rN）差异较小,2012,2013,2014 年无核白鸡心的最大病情指数分别为91.02,85.08,76.01,该品种3 年的初始病情指数（dN）均为0.01,表观侵染速率（rN）分别为0.011,0.012,0.013.相关性分析发现病情扩展与相对湿度和累计降雨量均呈正相关关系,降雨量是同一品种不同年度葡萄霜霉病病情存在差异的重要原因.经Logistic 模型推导,明确沈阳地区葡萄霜霉病指数增长期为6 月末至8 月上旬,逻辑斯蒂增长期为7 月下旬到8 月下旬,衰退期为8 月下旬到葡萄生育后期,流行时期因品种和年份而异.

基于符号相对熵的Logistic混沌系统时间不可逆性分析

该文结合Logistic混沌系统特性随参数m变化的关系,以及相对熵能够反映系统远离平衡状态程度的特点,提出一种基于符号相对熵估计Logistic混沌系统特性的新方法。从仿真结果得到,Logistic混沌系统存在时间不可逆性,并随着参数m的增大而逐渐增强,与初值0x无关,经分析推理得到一种新的可量化的非线性动力学行为指标,为深入了解Logistic混沌特性和混沌控制提供理论依据。