基于机器视觉的变电站数字化违章行为三维虚拟周界监测方法

工作人员与变电站周界相互位置关系多变,监测与维护工作量大,针对系统干扰性较弱、误报率和漏报率较高、违章行为图像清晰度较低的问题,研究机器视觉的变电站数字化违章行为三维虚拟周界监测方法.在变电站作业区域安装激光器和摄像头,构建闭环区域,通过激光器预警作业人员违章行为,抓拍作业人员违章行为图像,经图像对比度增强、分割、匹配处理后,将静态违章行为图像变为三维动态图像,经卷积层的卷积处理,强化三维动态违章行为图像特征,通过子采样层、池化层、全连接层的特征降维、压缩、整合后,通过Softmax层识别作业人员违章行为,对作业人员实施违章行为周界监测.实验证明,周界探测装置具备灵敏度高、检测距离远、抗干扰性强、误报率和漏报率较低等优势,并数字化呈现监测结果,保护作业人员人身安全.

周界监测中的阈值优化和多模态节点协同检测算法

为提高无线传感器网络周界监测中多节点的目标协同检测能力,提出了一种新的阈值优化方法及多模态节点协同检测算法。首先,在一定的环境噪声下,采用蒙特卡罗方法建立节点虚警率与节点阈值之间、系统虚警率与系统阈值和节点虚警率之间的映射关系,通过查表直接获取阈值,实现了节点和系统阈值优化;然后,利用节点的空间分布特性和目标信号信噪比,对节点检测结果进行加权修正,实现了多模态节点的检测结果融合;最后,通过仿真实验对阈值优化方法和多模态节点协同检测算法进行了验证。仿真结果显示,相对于单模态节点协同检测算法和简单阈值判决算法,多模态节点协同检测算法的目标检测率分别提高了约25%和3%。

光纤周界监测系统在战储仓库中的应用

光纤周界入侵探测技术适用于户外大面积边界监测，近年来受到广泛的注意和市场的重视，因其高灵敏度、高可靠性、低功耗、抗干扰、安全防爆的特性适合战储仓库安防系统中的应用。本文首先对光纤周界探测技术及其原理进行了介绍，分析了其先进性和实用性，并在此基础上提出了其在战储仓库安防系统中的实际应用，对其系统结构设计和工作流程进行了详细说明。然后分析了其在使用中的稳定性，并提出了提高稳定性的思路。

边缘计算在高速铁路周界入侵监测中的应用研究

为解决高速铁路线路周界的安(全)防(护)问题,提高对入侵目标的识别精度,保障高速铁路的运行环境不受外部因素干扰,文章结合现有铁路周界入侵监测技术的应用现状及发展趋势,提出边缘计算与视频监控相结合的方法。通过边缘计算提升轨旁视频监控的智能化程度,为线路周界入侵监测提供更加可靠、高效、智能的解决方案,满足智能铁路时代下的高速铁路业务发展需求。

输油场站周界光纤监测系统报警算法研究和应用

输油场站周界的安全是保障油气管道安全运行的重要前提,使用振动光纤传感技术探测输油场站周界出现的异常振动进行周界安全预警,具有现场无源、探测灵敏等优势。但在利用光纤传感高灵敏度特点的同时,需要解决在复杂运行环境下的误报问题。通过时频分析,干扰源和入侵攀爬引起的频带增长具有一定差异性,通过对不同范围的频带能量进行提取和计算特征,并针对其信号特点设计对应的报警算法,可以有效区分干扰和入侵信号,提高报警正确率。同时提出一种根据环境状态自动调整各探测单元报警策略的机制,有效提升了系统的运行效果。经过模拟入侵测试和长期运行统计,系统对入侵行为准确报警的同时,误报率低于3次/月。该系统的应用为输油场站周界安全提供了可靠保障。

地埋式光纤测振周界入侵报警系统应用研究

针对轨道交通车辆段停车场的周界安全问题,提出利用地埋式光纤测振周界入侵报警系统,连续实时地监测轨道交通车辆段停车场周边出现的异常振动信号,同时融合视频识别信息对周界环境进行预判,给出最优的报警策略参数,对入侵行为进行识别和定位,既保证光纤周界系统的高灵敏度特性,同时有效降低系统的误报率。文中介绍了地埋式光纤测振周界入侵报警系统的安装实施方式和信号处理方法。经过模拟测试统计和长期运行观察,地埋式光纤测振周界入侵报警系统结合视频信息融合算法,可对车碾压、人行走等多种入侵行为进行有效报警和准确定位,系统报警正确率可达到98%~99%,误报频次≤3次/月。

双马赫-曾德尔光纤传感系统的定位原理与算法

随着对光纤传感领域研究的深入,分布式光纤周界监测预警系统已经成为许多长距离下边界安防工作的首选,基于双马赫-曾德尔干涉系统的预警系统因有着探测距离远、安装便捷、维护简单、整体成本较低的优点而受到许多研究者的关注。文章对双马赫-曾德尔光纤传感系统的定位原理与算法进行了探讨。