城市职能分类中周—布方法与SOFM网络方法比较研究

周-布方法是影响较大的城市职能分类方法，SOFM网络方法是应用人工神经网络进行城市职能分类的新方法。采用这两种方法分别将2010年135个城市的职能分为3类、5类和12类。比较二者的异同点和优缺点，得出：①周-布方法是监督聚类，权重设置对分类结果有很大影响，SOFM网络方法是非监督聚类，避免了人为确定指标的主观性；②周-布方法计算速率快，分类结果稳定，分类类别数较易确定；③周-布方法的三种分类结果之间形成聚类树形图，SOFM网络方法的三种结果之间存在交叉；④周-布方法对规模数据比较敏感，SOFM网络方法对行业数据比较敏感。⑤周-布方法的多个城市分类不合理，SOFM网络方法职能类型较明显，分类结果更为合理。综合来看，SOFM网络方法优于周-布方法，但分类结果的稳定性会影响其使用范围，需进一步研究。