基于液体阵列味觉仿生传感器鉴别白酒香型的新方法

通过模拟哺乳动物的味觉系统,建立了交叉响应的液体阵列传感器,为鉴别白酒香型提供了新方法.选用7种染料和1种卟啉化合物作为传感单元,构建液体阵列传感器,集合8个传感单元的光谱响应信号构成分析物的指纹图谱,达到识别的目的.使用96孔板酶标仪采集响应数据,结合主成分分析(PCA)、分层聚类分析(HCA)和判别分析(LDA)等模式识别方法进行数据处理,对9种具有代表性的不同香型白酒样品进行了鉴别分析.PCA结果表明,该方法对于白酒的检测主要基于酒体微量成分,其中酸类物质对识别的贡献最大(贡献率达54.3%),芳香类物质贡献率为18.6%;同时,仅用63.4%的数据信息量即可对白酒香型进行区分.HCA结果表明,平行样均正确归类,各白酒之间的相似程度在聚类图上得到体现.LDA结果表明,该阵列对于9种白酒样品香型识别的准确率达到100%.

真伪天麻的交叉响应特征谱研究

利用哺乳动物味觉系统的交叉响应原理,构建天麻特征谱,对真伪天麻进行鉴别,并对该检测系统进行精简。利用96孔板构建8传感单元的阵列传感器,使用酶标仪采集信号,组合8个传感单元信号即构成检测对象的特征谱。利用该传感器对天麻、新鲜天麻,以及天麻的4种常见伪品(芭蕉芋、马铃薯、羊角天麻、紫茉莉根)进行鉴别。结合主成分分析(PCA)、分层聚类分析(HCA)和判别分析(LDA)等模式识别方法进行数据处理。PCA结果显示,该传感器主要是基于极性与酸碱度实现对6种样本的识别;HCA结果表明,6类材料共24个样本均正确归类;LDA结果显示,该传感器对6类材料的识别准确率达100%。通过分析8个传感点的相关性,可对传感器进行精简,精简后的3单元传感器也可将6类材料聚类分开。该方法简单有效,且可批量操作,在真伪天麻的快速、通量鉴别中有潜在应用价值。

仿生味觉阵列传感器在植物浸膏味觉检测中的应用

为克服味觉分析仪分析成本昂贵与人工感官评价主观因素影响太大的劣势,开发基于混合卟啉材料的仿生味觉传感器,共同组成一个六行六列的传感器阵列,通过对传感器阵列与目标物质反应前后的颜色变化进行处理,得到颜色分量R、G、B数据的差值,实现对目标物质的可视化识别。研究优化得到最优卟啉材料:复合材料m(MnTPPCl)︰m(CoTPP)=1︰1、反应时间1 min。该卟啉材料对酸、甜、苦、咸、鲜的检测限分别达到2.44×10-10 mol/L, 1.73×10-10 mol/L, 2.03×10-9 mol/L, 2.55×10-9 mol/L和8.24×10-10 mol/L,满足实际检测植物浸膏(芸香浸膏、枸杞子浸膏、或桂花浸膏、或罗汉果浸膏、或树苔浸膏、或山楂浸膏)的需求,可作为基于味觉基础筛选植物浸膏的依据,并为进一步的应用提供味觉检测数据基础。