基于CHR的语音呼叫时延分析与优化

移动通信网不论是2G、3G还是4G,包括Vo LTE技术的逐步兴起与应用,但当前乃至未来几年语音呼叫业务处理的主体仍将承载在GSM网络上,而语音呼叫时延时是影响客户感知的关键因素之一。为优化网络质量中语音呼叫时延,本文着重梳理出优化的关键点及优化措施,并运用CHR工具开展自主优化,创新解决以往依赖信令仪表、信令跟踪的分析模式,有效地推动CHR自主优化分析进程。

用户呼叫数据在移动网络规划中的应用

简要介绍了利用移动网络里的用户呼叫历史记录进行大数据挖掘的方法;通过网络维度对现有2G/3G网络的负荷及忙的区域进行分析;通过用户维度侧重于对网络中的用户终端类型、终端能力、用户分布区域等进行分析;网络维度和用户维度两者相结合的贴近用户的网络价值分析,提高了网络规划和优化的可预见性,为精准化网络建设提供有力支撑。

基于线程池数据分析系统的设计与实现

电信CHR(呼叫历史记录)数据采集和分析系统对于电信专家和电信供应商及时了解区域网络运行状况起着重要的作用,早期和近期的系统大多采用单线程和多线程技术进行设计,由于近年来电信技术的发展,CHR数据量及其承载的信息量都有大的增加,早期的设计已不能满足目前需要,文中提出了基于线程池技术的设计思想,并把它用在了GSM数据采集系统中。一段时间应用结果表明,系统的稳定性和数据处理及时性均得到明显改善。