由心电信号提取呼吸信息的算法及其仿真实现

为了使单纯的心电监护设备实现对多种生理信号的检测,减小设备的复杂性,根据心跳频率和呼吸频率处在不同的频段,提出2种由心电信号提取呼吸信息(ECG-derived respiratory signal,EDR)的算法:离散傅里叶变换EDR算法和离散小波变换EDR算法.利用MATLAB软件在时域和频域分别对这2种算法进行验证,并进行了相关分析比较.经过筛选比较,离散小波变换EDR算法选用coifN小波作为母小波.仿真结果表明,文中所提出的2种算法均能有效地从心电信号中提取出呼吸信息,但离散小波变换EDR算法的准确性与母小波的选取有很大关系,当选取coif3小波时,离散小波变换EDR算法比离散傅立叶变换EDR算法更为有效.

基于心电信号提取呼吸信号的算法

为了通过心电监护完成对多种生理信号的检测,降低监护设备的复杂性,根据呼吸运动对心电信号的影响,提出一种由心电信号提取呼吸信息(EDR:ECG-Derived Respiratory Signal)的算法。首先,根据Pan&Tompkins算法从心电信号中提取R波;然后使用自然三次样条插值算法对心电信号的基线进行估计,去除基线漂移,得到干净的心电信号;最后获取干净的心电信号R波,利用自然样条插值算法得到R波幅值调制信号,提取出呼吸信息。通过Matlab软件对该算法进行验证,并进行相关的分析比较。仿真结果表明,该算法能从心电信号里提取呼吸信息。通过与数据库中同时记录的呼吸数据进行比对,证实了算法的有效性。

ICU呼吸机警报状况的调查分析与讨论

目的该文旨在调查分析儿科医院呼吸机警报状况。方法首先设计呼吸机调查统计表,并做信度分析,然后评价警报的有效性,最后通过调查实验和数据统计综合评价警报信息。结果呼吸机警报有效性偏低,存在大量无意义警报,导致医护人员警报敏感度降低。结论根据调查结果,分析问题原因,提出对应的警报管理方法。